本書綜合地理信息科學、計算機科學等領(lǐng)域知識，結(jié)合團隊積累的研究案例，對高性能時空計算的理論、方法進行總結(jié)和凝練，可以指導海量時空數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘等具體實踐。全書共9章。第1章闡述高性能時空計算的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢；第2章介紹并行計算的基本概念、通用流程、評價方法等；第3～5章分別介紹多核、集群、眾核環(huán)境下的時空分析算法設(shè)計與案例；第6章結(jié)合云計算的理論介紹時空大數(shù)據(jù)的存儲與管理，包括分布式文件系統(tǒng)/非關(guān)系數(shù)據(jù)庫下時空剖分、時空索引、查詢訪問等關(guān)鍵技術(shù)；第7章結(jié)合內(nèi)存計算的理論介紹時空大數(shù)據(jù)的處理與可視化，具體包括時空大數(shù)據(jù)LOD方法、大規(guī)模POI數(shù)據(jù)/點云數(shù)據(jù)的可視化案例等；第8章介紹大規(guī)模時空過程模擬的方法與案例，包括元胞自動機、多智能體模型并行化及不同領(lǐng)域的應用；第9章介紹深度學習與時空計算的融合，結(jié)合具體案例講述高性能計算支持的時空智能分析。

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