SPSS 24.0統(tǒng)計(jì)分析——在語(yǔ)言研究中的應(yīng)用
語(yǔ)言學(xué)已發(fā)展成為多學(xué)科交叉的綜合性學(xué)科。研究的范圍變得越來(lái)越廣泛，除了理論語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)音學(xué)與音系學(xué)、句法學(xué)、語(yǔ)義學(xué)和語(yǔ)用學(xué)以外，還包括社會(huì)語(yǔ)言學(xué)、心理語(yǔ)言學(xué)、認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)言習(xí)得、語(yǔ)言教學(xué)與測(cè)試、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)、法律語(yǔ)言學(xué)等。研究的方法也變得越來(lái)越科學(xué)與多樣化，這主要得益于社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)所采用的科研方法與統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用。由于現(xiàn)代語(yǔ)言學(xué)的這些發(fā)展，廣大語(yǔ)言教學(xué)與科研工作者也因此面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。他們不僅要看懂刊登在國(guó)內(nèi)外各種語(yǔ)言學(xué)和應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)期刊上的論文，尤其是其中的數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析，而且需要運(yùn)用各種實(shí)驗(yàn)手段和統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行語(yǔ)言的科學(xué)研究。
黃曉玉，中山大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院本科、碩士，葡萄牙UTAD大學(xué)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)學(xué)系博士，加拿大麥吉爾大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，北京林業(yè)大學(xué)外語(yǔ)學(xué)院教授、碩士研究生導(dǎo)師。主要研究方向：應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)、英語(yǔ)教學(xué)、翻譯與測(cè)試。多年主講研究生語(yǔ)言研究方法與統(tǒng)計(jì)方法。國(guó)內(nèi)外發(fā)表定量論文10多篇，編著1部，譯著3部，主編、副主編教材12部。
王蘭會(huì)，北京航空航天大學(xué)系統(tǒng)工程博士，北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院統(tǒng)計(jì)系副教授。 主要從事統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)以及環(huán)境資源統(tǒng)計(jì)的科研工作，2008年9月到2009年9月美國(guó)波特蘭世界林業(yè)研究中心訪問(wèn)學(xué)者， 2019年11月-2020年11月加拿大英屬不列顛大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者。曾主持或者參與多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)課題，發(fā)表中英文論文50多篇。
前言
第1章 關(guān)于SPSS 計(jì)算軟件
1.1 SPSS 計(jì)算軟件簡(jiǎn)介
1.2 SPSS 24.0 for Windows 各窗口功能簡(jiǎn)介
1.3 打開(kāi)數(shù)據(jù)文件或建立一個(gè)新的數(shù)據(jù)文件
第2章 表格和圖形
2.1 表格和圖形的基本概念
2.2 圖形的制作
2.2.1 條形圖
2.2.2 直方圖
2.2.3 累積頻率曲線圖
練習(xí)與實(shí)際操作
第3章 SPSS 描述性統(tǒng)計(jì)分析
3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析在語(yǔ)言研究中使用的普遍性
3.2 描述性統(tǒng)計(jì)的基本概念
3.2.1集中趨勢(shì)：平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)
3.2.2 離散趨勢(shì)：中心區(qū)間、四分位區(qū)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差
3.3 SPSS描述性統(tǒng)計(jì)分析舉例
練習(xí)與實(shí)際操作
第4章 統(tǒng)計(jì)推理與概率原理
4.1 總體與樣本..
4.2 抽樣方法
4.2.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
4.2.2 分層抽樣
4.2.3 等距抽樣
4.2.4 整體抽樣
4.3 概率原理
練習(xí)與實(shí)際操作
第5章 正態(tài)分布與參數(shù)估計(jì)
5.1 正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)分
5.2 參數(shù)估計(jì)
練習(xí)與實(shí)際操作
第6章 SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)
6.1 參數(shù)檢驗(yàn)的基本概念
6.2 單樣本t檢驗(yàn)
6.3 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
6.4 兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
練習(xí)與實(shí)際操作
第7章 SPSS的方差分析
7.1 方差分析的基本概念
7.2 單因素方差分析
7.3 單因素重復(fù)測(cè)量方差分析
7.4 多因素方差分析
練習(xí)與實(shí)際操作
第8章 SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)
8.1卡方檢驗(yàn)的基本概念
8.2擬合度檢驗(yàn)
8.3 獨(dú)立性檢驗(yàn)
練習(xí)與實(shí)際操作
第9章 SPSS的相關(guān)分析
9.1相關(guān)分析的基本概念
9.2 Pearson 相關(guān)系數(shù)
9.3 Spearman 相關(guān)系數(shù)
練習(xí)與實(shí)際操作
第10章 SPSS的線性回歸分析
10.1線性回歸分析的基本概念
10.2一元線性回歸
10.3 多元線性回歸
練習(xí)與實(shí)際操作
書(shū)單推薦
