第一章 社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問題
第一節(jié) 社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的起源
第二節(jié) 社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問題
第三節(jié) 社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究歷程
本章小結(jié)與思考練習(xí)

第二章 單變量的統(tǒng)計(jì)描述
第一節(jié) 分布、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖
第二節(jié) 集中趨勢測量法
第三節(jié) 離散趨勢測量法
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第三章 相關(guān)測量法
第一節(jié) 交叉分組與列聯(lián)表
第二節(jié) 兩個(gè)定類變量的統(tǒng)計(jì)相關(guān)
第三節(jié) 兩個(gè)定序變量的統(tǒng)計(jì)相關(guān)
第四節(jié) 兩個(gè)定距變量的統(tǒng)計(jì)相關(guān)
第五節(jié) 定類或定序變量與定距變量的相關(guān)
第六節(jié) 偏相關(guān)系數(shù)
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第四章 時(shí)間序列數(shù)據(jù)描述
第一節(jié) 時(shí)間序列的概念與分類
第二節(jié) 時(shí)間序列的水平指標(biāo)
第三節(jié) 時(shí)間序列的速度指標(biāo)
第四節(jié) 時(shí)間序列的構(gòu)成
第五節(jié) 時(shí)間序列的趨勢分析模型
第六節(jié) 時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整
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第五章 概率與概率分布
第一節(jié) 概率
第二節(jié) 離散型變量的概率分布
第三節(jié) 連續(xù)型變量的概率分布
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第六章 抽樣分布與抽樣技術(shù)
第一節(jié) 推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)
第二節(jié) 抽樣分布
第三節(jié) 大數(shù)定律與中心極限定理
第四節(jié) 抽樣技術(shù)
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第七章 參數(shù)估計(jì)
第一節(jié) 參數(shù)估計(jì)的相關(guān)概念
第二節(jié) 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
第三節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
第四節(jié) 正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
第五節(jié) 兩個(gè)總體參數(shù)差值的置信區(qū)間
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第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的概念、要素與性質(zhì)
第二節(jié) 總體平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩個(gè)總體均值、成數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第四節(jié) 兩個(gè)總體方差齊性的顯著性檢驗(yàn)
第五節(jié) 兩個(gè)變量的相關(guān)性檢驗(yàn)
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第九章 多元線性回歸分析
第一節(jié) 多元線性回歸模型的概念
第二節(jié) 回歸方程的估計(jì)
第三節(jié) 回歸方程的檢驗(yàn)
第四節(jié) 回歸方程基本假定的檢驗(yàn)
第五節(jié) 定類自變量的回歸模型
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第十章 Logistic回歸
第一節(jié) Logistic回歸模型的含義與建立
第二節(jié) Logistic模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第三節(jié) 因變量為多分類Logistic回歸
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附錄