大學生所接受的數據類先導或通識教育較為分散，不夠深入，且理論多實操少，不能有效提升其數據素養(yǎng)和核心競爭力。數據行業(yè)從業(yè)人員面對工作壓力和自我提升的需要，急需一門隨時隨地可學的專業(yè)通識課程。該課是市場需求的產物，將得到大學生和數據行業(yè)從業(yè)人員的熱切歡迎。
主要特色體現為：使學生全面理解數據思維的新科學范式，覆蓋數據全生命周期，從理念、理論、實操和應用不同視角，全面講解并培養(yǎng)受眾的數據思維模式，使其成為數據行業(yè)專業(yè)人員，提高其戰(zhàn)略思維和技術能力，同時推動數據行業(yè)理論發(fā)展、創(chuàng)新應用與理念傳播。
前言
如今，從語音助手、人臉識別、以圖搜車、無人駕駛、城市大腦，到普適計算、霧計算、單粒度治理、量子思維等技術、方法、應用已成為社會發(fā)展的新動能。數據自古有之，然而(移動)互聯網、云計算、物聯網的普及為我們累積了多維度、細粒度，以及來自不同視角的數據。數據資源被廣泛應用于人類社會生產、生活、科研、治理等的方方面面，成為并列于資本、勞動和自然資源的新的生產資料，對世界的政治、經濟、文化、科技產生了深刻的影響。這是大數據這個嶄新時代為人類社會呈上的新禮物，也是人類文明進化道路上開出的鮮艷花朵。
阿里巴巴、騰訊、臉書(Facebook)、今日頭條、亞馬遜(Amazon)、百度、谷歌(Google)等世界領先的公司正在應用這些數據改造我們的生活與工作模式，商湯、小米、寒武紀、波士頓動力(Boston Dynamic)、億嘉和、科沃斯、谷歌語音助手(Duplex)等智能代理與智能對象正改變著我們社會的結構，“人”“智”“物”的融合正在加速。乃至未來戰(zhàn)場、貨幣形態(tài)、大國爭端，都隨著大數據的深入應用在發(fā)生巨變。2015年，黨和國家正式提出“國家大數據戰(zhàn)略”，先后出臺《促進大數據發(fā)展行動綱要》《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020)》等綱領性文件； 2017年國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能正式上升為國家戰(zhàn)略。
新興技術賦能、賦權、賦值（價值）的同時，也沖擊著我們現成的思維方式，正引發(fā)“新觀念的產生、新模式的出現、新思維的塑造、新治理的構建”。正如涂子沛先生所言，數據帶來了“一種新文明的興起”。因為，數據讓人類歷史上一些精細的、微妙的、隱形的，甚至曾經難以捕捉表述的關系和知識，在今天都變?yōu)轱@性的關系和知識，清清楚楚地為我們所用。數據為國家治理提供了新的工具和手段，越來越多的個人行為被記錄，每一輛車或者每一個物體都可以被追蹤，我們的社會呈現出越來越清晰的紋理。大量的事實得以還原再現，我們的僥幸心理得到了抑制，人性的幽暗之處得以光明，我們正邁向一個更加文明、安全的時代。
數據的價值得到了空前的關注，然而在實踐中還存在很多誤區(qū)，也屢屢出現“奇葩”的故事，例如大數據殺熟(非人所愿)、谷歌無人駕駛汽車事故、AlphaGo輸棋、Facebook風波、IBM Watson項目的失敗等。這些故事的背后都反映出我們在“思維”層面的某種偏誤，以為大數據就是全數據，以為智能可戰(zhàn)勝智慧，以為數據強就合乎倫理，以為科技可以代替人類等，也對數據的開發(fā)利用提出了反思。
時代的召喚，作為身在時代洪流中的我們，如何從“看戲”到“入戲”？為此，本書由淺入深地講述了數據思維的產生、原理與模式，并介紹了數據思維指導下的現代數據管理流程以及數據思維應用實例，嘗試幫助讀者理解數據的本質，逐步培養(yǎng)用數據去觀察事物、思考問題、分析問題、解決問題的行為模式。例如，針對企業(yè)、組織有數據而無“大數據”的問題提出革新統計指標體系的思路，從而革新組織的數據采集工具； 針對沒有(大)數據的困惑，本書提出數據生產的思維； 針對組織數字化轉型的困境，建議從“數字孿生”著手技術創(chuàng)新； 針對日益增多的“大數據之殤”，建議研究“數據行為”，如此等等，幫助讀者從思維層面展開訓練，改變思考問題的模式與方式。
本書共有12章，可分為理論部分(第1~4章)、方法實訓部分(第5~11章)與應用實踐部分(第12章)。本書的編著得到了楊金龍、趙思雨、魏暢、劉露、楊巳煜、韓磊、路伯言、司文峰、劉建霞等多位博士與碩士研究生的參與，得到了南京大學雙一流“百層次”教育改革基金、南京大學信息管理學院“精品課程”建設項目，以及國家“雙創(chuàng)示范基地”項目的支持。本書的撰寫還得到了領域內多位專家學者的指點、斧正，在此一并致謝！
胡廣偉2020年3月
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