第一章 SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介
第一節(jié) SAS系統(tǒng)的特點(diǎn)
第二節(jié) SAS顯示管理系統(tǒng)
第三節(jié) 一個(gè)簡(jiǎn)單的SAS程序
第四節(jié) 程序修改、調(diào)用和存儲(chǔ)
練習(xí)題
第二章 定量資料的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)描述
第一節(jié) 定量資料常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
第二節(jié) MEANS過(guò)程
第三節(jié) uNIVARIATE過(guò)程
第四節(jié) CHART過(guò)程
第五節(jié) PLOT過(guò)程
第六節(jié) SAS／GRAPH模塊
練習(xí)題
第三章 t檢驗(yàn)與u檢驗(yàn)
第一節(jié) t檢驗(yàn)與u檢驗(yàn)方法簡(jiǎn)介
第二節(jié) UNIVARIATE過(guò)程與t檢驗(yàn)
第三節(jié) TTEST過(guò)程
練習(xí)題
第四章 分類資料的統(tǒng)計(jì)方法
第一節(jié) 分類資料統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷簡(jiǎn)介
第二節(jié) 四格表資料的X2檢驗(yàn)與FREQ過(guò)程
第三節(jié) 行X列表資料X2檢驗(yàn)與FREQ過(guò)程
第四節(jié) 病例一對(duì)照與隊(duì)列研究資料的FREQ過(guò)程分析
第五節(jié) 二項(xiàng)分布與PROBBNML函數(shù)
第六節(jié) Poisson分布與POISSON函數(shù)
練習(xí)題
第五章 秩和檢驗(yàn)
第一節(jié) 配對(duì)設(shè)計(jì)資料的秩檢驗(yàn)與UNlVARIATE過(guò)程
第二節(jié) 兩個(gè)獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)與NPARlWAY過(guò)程
第三節(jié) 多個(gè)獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)與NPARlWAY過(guò)程
第四節(jié) 配伍組設(shè)計(jì)資料秩和檢驗(yàn)與FREQ過(guò)程
練習(xí)題
第六章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本思想、應(yīng)用條件及常見(jiàn)設(shè)計(jì)類型
第二節(jié) 多樣本的正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)
第三節(jié) 完全設(shè)計(jì)資料的方差分析(含多重比較)
第四節(jié) 區(qū)組設(shè)計(jì)資料方差分析
第五節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)資料的分析
第六節(jié) 交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方差分析
第七節(jié) GLM過(guò)程與ANOVA過(guò)程
練習(xí)題
第七章 多因素試驗(yàn)方差分析
第一節(jié) 析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析
第二節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方差分析
第三節(jié) 裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方差分析
第四節(jié) 系統(tǒng)分組(嵌套)設(shè)計(jì)資料的方差分析
練習(xí)題
第八章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 協(xié)方差分析的基本思想
第二節(jié) 完全設(shè)計(jì)資料的協(xié)方差分析
第三節(jié) 區(qū)組設(shè)計(jì)資料的協(xié)方差分析
練習(xí)題
第九章 多元方差分析
第一節(jié) 多變量組間比較的統(tǒng)計(jì)方法概述
第二節(jié) 多變量組間比較的GLM過(guò)程
練習(xí)題
第十章 重復(fù)測(cè)量資料的統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的基本概念
第二節(jié) 重復(fù)測(cè)量資料的方差分析與GLM過(guò)程
第三節(jié) 重復(fù)測(cè)量資料的輪廓分析
練習(xí)題
第十一章 相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)分析與CORR過(guò)程
第二節(jié) 直線回歸與REG過(guò)程
第三節(jié) 多元線性回歸與自變量篩選
第四節(jié) 非線性回歸與NLIN過(guò)程
練習(xí)題
第十二章 logistic回歸模型
第一節(jié) logistic：回歸模型簡(jiǎn)介
第二節(jié) 兩分類反應(yīng)變量的LOGISTIC過(guò)程
第三節(jié) 有序反應(yīng)變量的LOGLSTIC過(guò)程
第四節(jié) 無(wú)序多分類反應(yīng)變量logistic模型與CATMOD過(guò)程
第五節(jié) 匹配資料的條件logistic回歸模型
練習(xí)題
第十三章 Poisson回歸模型
第一節(jié) Poisson回歸模型簡(jiǎn)介
第二節(jié) Poisson回歸模型的GENMOD過(guò)程
練習(xí)題
第十四章 生存分析
第一節(jié) 生存分析的基本概念
第二節(jié) 生存率估計(jì)與組間比較
第三節(jié) 生存率估計(jì)與組間比較的LIFETEST過(guò)程
第四節(jié) Cox回歸模型與PHREG過(guò)程
練習(xí)題
第十五章 判別分析
第一節(jié) 判別分析的基本概念
第二節(jié) 兩類Fisher判別與DISCRIM過(guò)程
第三節(jié) 定量資料的Bayes多類判別與DISCRIM過(guò)程
第四節(jié) 逐步判別分析
練習(xí)題
第十六章 主成分分析與因子分析
第一節(jié) 主成分分析
第二節(jié) PRINP過(guò)程
第三節(jié) 因子分析
第四節(jié) FACTOR過(guò)程
練習(xí)題
第十七章 聚類分析
第一節(jié) 聚類分析簡(jiǎn)介
第二節(jié) 樣品系統(tǒng)聚類分析與CLUSTER過(guò)程
第三節(jié) 指標(biāo)聚類分析與VARCLUS過(guò)程
第四節(jié) 動(dòng)態(tài)樣品聚類與FAsTCLUS過(guò)程
練習(xí)題
第十八章 典則相關(guān)分析
第一節(jié) 典則相關(guān)分析概述
第二節(jié) CANCORR過(guò)程
練習(xí)題
第十九章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)過(guò)程
第一節(jié) PLAN過(guò)程
第二節(jié) 常見(jiàn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的樣本量估計(jì)
練習(xí)題
第二十章 數(shù)據(jù)探索性分析與SAS／Insight模塊
第一節(jié) 探索性分析的基本概念
第二節(jié) SAS／Insight模塊簡(jiǎn)介
第三節(jié) 奇異值的探索性分析——盒型圖
第四節(jié) 數(shù)據(jù)分布的探索性分析——直方和正態(tài)性檢驗(yàn)
第五節(jié) 方差齊性檢驗(yàn)的探索性分析——菱形圖
第六節(jié) 直線相關(guān)和回歸的探索性分析——散點(diǎn)圖
第七節(jié) 曲線擬合中模型選擇的探索性分析方法
第八節(jié) 分類數(shù)據(jù)的探索性分析——馬賽克圖
練習(xí)題
第二十一章 SAS數(shù)據(jù)集
第一節(jié) 用INPUT和CARDS語(yǔ)句建立數(shù)據(jù)集
第二節(jié) 建立數(shù)據(jù)集的另外幾種途徑
第三節(jié) 建立性數(shù)據(jù)集
第四節(jié) 輸入與輸出格式
第五節(jié) SAS數(shù)據(jù)集的編輯、整理與瀏覽
第六節(jié) SAS數(shù)據(jù)集的排序、連接與合并
第七節(jié) SAS運(yùn)算符與SAS常用函數(shù)
練習(xí)題
英漢名詞對(duì)照表
主要參考文獻(xiàn)