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　　全面、系統(tǒng)、精準、及時的醫(yī)學信息分析與臨床決策支持是提高疾病診斷與治療水平的需要。
　　《醫(yī)學信息分析與臨床決策支持》以大數(shù)據(jù)和人工智能時代為背景，詳細講解醫(yī)學信息分析與臨床決策支持的相關(guān)理論和方法；以運籌學理論、貝葉斯理論、證據(jù)理論、模糊集理論、可能性理論、粗糙集理論為基礎(chǔ)，重點闡述臨床醫(yī)學領(lǐng)域中的確定型決策、不確定型決策、風險型決策、規(guī)則推理決策、模糊決策、一次性決策和三支決策，以及復雜臨床環(huán)境中的多準則決策、序貫決策、群體決策、人工智能決策和混合型決策的基本原理、分析方法和R軟件實現(xiàn)過程。
　　《醫(yī)學信息分析與臨床決策支持》作為臨床決策類教材，主要面向醫(yī)學院校各專業(yè)本科生，同時適合臨床醫(yī)護人員、醫(yī)院管理人員以及從事醫(yī)學信息分析、臨床決策支持研究的學者和研究生參閱。

　　醫(yī)學信息分析與臨床決策支持貫穿了疾病診斷與治療的全過程。醫(yī)學院校應(yīng)當盡量多地開設(shè)醫(yī)學決策相關(guān)的課程供學生選修，以幫助學生們系統(tǒng)學習決策理論知識與技術(shù)方法，強化科學決策思維，拓寬學術(shù)視野，提高確定決策目標、分解決策問題、采集決策信息、分析決策數(shù)據(jù)、設(shè)計決策方案、構(gòu)建決策模型和參與決策實踐的能力。
　　20世紀80年代，美國醫(yī)學院聯(lián)合會（Association of American Medical Colleges，AAMC）將決策分析的內(nèi)容列入了大學本科教學課程中，由哈佛大學醫(yī)學院等幾所著名的醫(yī)學院校率先開設(shè)了有關(guān)課程。目前，哈佛大學陳曾熙公共衛(wèi)生學院醫(yī)學決策科學中心（Center for Health Decision Science，CHDS；Harvard T.H.Chan School of Public Health）已經(jīng)在決策理論和決策方法等方面開設(shè)了十余門課程，并取得了良好的教學效果。
　　21世紀以來，現(xiàn)代醫(yī)學的模式逐步由“生物一心理一社會”模式向整合醫(yī)學、循證醫(yī)學、轉(zhuǎn)化醫(yī)學和精準醫(yī)學模式轉(zhuǎn)變。伴隨著決策理論的發(fā)展，風險決策、推理決策、模糊決策、多目標決策、序貫決策、群體決策、模擬仿真決策的理論和方法在醫(yī)學領(lǐng)域得到了更加廣泛的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來，為定量決策、動態(tài)決策、實時決策、智能決策帶來了更為廣闊的創(chuàng)新空間。
　　本書內(nèi)容分為兩個部分：
　　第一部分概論（第一章～第四章）：概要介紹醫(yī)學信息分析與臨床決策支持基本理論，探討決策分析和信息分析的關(guān)系，介紹常用醫(yī)學信息分析方法和決策分析軟件，講解確定型決策和不確定型決策的基礎(chǔ)知識、分析方法和R軟件實現(xiàn)過程。
　　第二部分各論（第五章～第十四章）：根據(jù)現(xiàn)代決策理論發(fā)展脈絡(luò)，分別講述醫(yī)學領(lǐng)域中基于貝葉斯理論的風險決策、基于證據(jù)理論的規(guī)則推理決策、基于模糊集理論的模糊決策、基于可能性理論的一次性決策、基于粗糙集理論的三支決策，以及復雜臨床環(huán)境中的多準則決策、序貫決策、群體決策、人工智能決策和混合型決策的相關(guān)概念、基本原理、分析方法和R軟件實現(xiàn)過程。

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