第1章 緒論
1.1大數(shù)據(jù)的概念和特征
1.2大數(shù)據(jù)的作用
1.3云計(jì)算的概念和特征
1.4大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系
第2章大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云架構(gòu)
2.1大數(shù)據(jù)環(huán)境的技術(shù)特征
2.2云計(jì)算與云
2.3云參考模型及應(yīng)對策略
2.4云計(jì)算的架構(gòu)及標(biāo)準(zhǔn)化
2.5云計(jì)算應(yīng)用
第3章云防護(hù)及關(guān)鍵技術(shù)
3.1云架構(gòu)體系概述
3.2云服務(wù)域
3.3云終端域
3.4云監(jiān)管域
3.5云計(jì)算數(shù)據(jù)與信息防護(hù)
3.6云計(jì)算應(yīng)用策略部署
第4章可搜索數(shù)據(jù)加密技術(shù)
4.1可搜索數(shù)據(jù)加密
4.2對稱可搜索加密技術(shù)
4.3非對稱可搜索加密技術(shù)
4.4支持模糊處理的可搜索加密
第5章云存儲虛擬化
5.1云存儲虛擬化技術(shù)
5.2虛擬化技術(shù)構(gòu)架
5.3虛擬化技術(shù)原理
5.4虛擬機(jī)機(jī)制
5.5虛擬化與云計(jì)算
5.6 云存儲虛擬化存在的問題與未來發(fā)展趨勢
第6章計(jì)算技術(shù)
6.1云計(jì)算中計(jì)算
6.2大規(guī)模科學(xué)計(jì)算的計(jì)算
6.3密碼基礎(chǔ)運(yùn)算的計(jì)算
6.4基于屬性加密的計(jì)算
6.5動態(tài)大數(shù)據(jù)庫的計(jì)算
第7章大數(shù)據(jù)時代的云存儲
7.1 大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)存儲挑戰(zhàn)
7.2大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云存儲
7.3 基于NoSQL的大數(shù)據(jù)云存儲
7.4基于區(qū)塊鏈的大數(shù)據(jù)云存儲
7.5 云存儲存在的問題和未來發(fā)展方向
第8章云應(yīng)用實(shí)踐
8.1政府部門云應(yīng)用實(shí)踐
8.2 電信運(yùn)營商云應(yīng)用實(shí)踐
8.3設(shè)備提供商云應(yīng)用實(shí)踐
參考文獻(xiàn)
第pan style="font-family: 宋體">章緒論
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入人們的日常生活,數(shù)據(jù)已經(jīng)積累到了一個由量變引起質(zhì)變的程度,它不僅充斥在人們生活的方方面面,其累積速度也以指數(shù)級增加,最終出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)這個用語。大數(shù)據(jù)幾乎應(yīng)用到了人們發(fā)展的所有領(lǐng)域中,不管是云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng),還是社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)等都會與大數(shù)據(jù)扯上關(guān)系。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為有含義的專用詞匯,不再單指數(shù)據(jù)體量大。
國家研發(fā)計(jì)劃“云計(jì)算和大數(shù)據(jù)”專項(xiàng)20pan style="font-family:宋體">年度立項(xiàng)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人類智能感知與情感交互關(guān)鍵技術(shù)”項(xiàng)目啟動會在合肥召開。中科院科技發(fā)展局相、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)朱長飛副校長、總體專家組責(zé)任專家、項(xiàng)目咨詢專家、課題負(fù)責(zé)人、專項(xiàng)辦有關(guān)人員出席會議。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人吳楓持了會議。820會上,專項(xiàng)辦有對云計(jì)算和大數(shù)據(jù)專項(xiàng)管理情況、專項(xiàng)組織實(shí)施總體考慮和專項(xiàng)原行了介紹,并對后續(xù)工作提出了相應(yīng)的要求。朱長飛副校長作為項(xiàng)目牽頭單位給7位專家頒發(fā)了專家聘書。緊接著,項(xiàng)目負(fù)責(zé)人匯報(bào)了項(xiàng)目的研究背景與意義、研究內(nèi)容與關(guān)鍵科學(xué)問題、項(xiàng)目技術(shù)路線和實(shí)施計(jì)劃、項(xiàng)目管理機(jī)制、項(xiàng)目成果呈現(xiàn)形式及測試方法等。最后,專家行了研討,建議將項(xiàng)目主一步聚焦,將項(xiàng)目研究子任務(wù)形成一個閉環(huán),提出了更為具體的應(yīng)用需求,應(yīng)用范圍更為明確,并考慮項(xiàng)目成果的展示方式。通過本次會議,對項(xiàng)目課題及參與人員的任行一步的明確分工,為下一階段項(xiàng)目實(shí)施方案指明了論證方向,確保項(xiàng)目能夠順利實(shí)施以及目標(biāo)能夠按期完成。
pan style="font-family:宋體">.pan style="font-family:宋體">大數(shù)據(jù)的概念和特征
北京可運(yùn)用大數(shù)據(jù)為2022年冬奧會的籌備建設(shè)提供服務(wù),在冬奧會中有效運(yùn)用最前沿的大數(shù)據(jù)技術(shù)及管理手段,深刻踐行“科技辦奧”理念,提升賽事服務(wù)保障能力。從2008年奧運(yùn)會開始,北京就開始嘗大數(shù)據(jù)技術(shù)來提高服務(wù)能力。在20pan style="font-family:宋體">年倫敦奧運(yùn)會和20pan style="font-family:宋體">年里約奧運(yùn)會舉辦期間,為了提升環(huán)境設(shè)施智能感知度和觀眾實(shí)時信息獲得感都運(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)。
北京正大力支持大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)發(fā)展,思維模式、資源配置方式和社會運(yùn)行機(jī)制也隨之發(fā)生了變化。在2022年冬奧會籌備建設(shè)階段,我們應(yīng)將互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能在內(nèi)的、最前沿的大數(shù)據(jù)技術(shù)及管理手段有效運(yùn)用到冬奧場館、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)保護(hù)、賽事服務(wù)、保障等各方面、各環(huán)節(jié)。
具體來說,北京可利用科技手段,全面實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)購票,加強(qiáng)安檢通道高清數(shù)據(jù)的實(shí)時采集、應(yīng)急救援車輛的實(shí)時位置監(jiān)控以及移動軌跡數(shù)據(jù)的動態(tài)監(jiān)控。北京可運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來保障賽事服務(wù),安排好運(yùn)動員有關(guān)住宿、、安保、水電氣熱以及賽事運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)分析和預(yù)測;通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)分析購票大數(shù)和人員信息的了解,加強(qiáng)對賽事期間每天觀賽人數(shù)統(tǒng)計(jì)、人流量預(yù)測、交通和住宿等情況的預(yù)測;推動大數(shù)據(jù)在數(shù)字化預(yù)案、應(yīng)急指揮管理、應(yīng)急資源保障、危險(xiǎn)隱患監(jiān)測、智能“一鍵式”決策等方面的應(yīng)用而實(shí)現(xiàn)2022年冬奧會管理精細(xì)、運(yùn)行、服務(wù)精準(zhǔn)。
此外,北京還應(yīng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在反興奮劑和科學(xué)選材中的應(yīng)用,以此樹立正確的導(dǎo)向,避免“小數(shù)據(jù)”偏差帶來的誤導(dǎo)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)行人才選拔的效率更高且更可靠,大數(shù)據(jù)能夠可靠地評估運(yùn)動員的當(dāng)前性能,并且為其提供針對性策略來激發(fā)其潛能。
pan style="font-family:宋體">.pan style="font-family:宋體">.pan style="font-family: 宋體">大數(shù)據(jù)的概念
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及自動數(shù)據(jù)采集技術(shù)等技術(shù)的快速發(fā)展及廣泛應(yīng)用,人們面臨著的海量數(shù)據(jù)量,并且數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示,互聯(lián)網(wǎng)上的各類數(shù)據(jù)量以兩年翻番的驚人速度遞增,每年的增長速度高達(dá)50%。
什么是大數(shù)據(jù)?通俗來講,大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù),但是,眾多的數(shù)據(jù)有何作用,人們?nèi)绾螐拇髷?shù)據(jù)中獲益呢?
大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)主要通過統(tǒng)計(jì)、檢驗(yàn)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)等方式來獲取,被廣泛用于技術(shù)設(shè)計(jì)、科學(xué)研究、決策及查證的數(shù)值。通過全面、準(zhǔn)確、系統(tǒng)地測量、收集、記錄、分類、存儲這些數(shù)據(jù),再對行嚴(yán)格地統(tǒng)計(jì)、分析、檢驗(yàn)就能得出一些很有說服力的結(jié)論。長期地測量、記錄、存儲、統(tǒng)計(jì)、分析大規(guī)模數(shù)據(jù),所獲得的海量數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)……