1.強調抽樣技術的實際應用。抽樣技術有很強的理論性，本書在論述中側重于方法的應用，如不同方法的應用場合、應用條件、不同方法的特點比較等。
2.重視復雜抽樣方法。實踐中的抽樣設計往往是多種抽樣方法的結合，本書介紹了復雜樣本的設計、方差估計和數據分析，符合現代抽樣技術的發(fā)展趨勢。
3.重視非抽樣誤差控制。大量抽樣調查的實踐表明，非抽樣誤差正在成為影響調查數據質量的重要因素。本章討論了幾種主要的非抽樣誤差產生的原因、非抽樣誤差的測定模型、控制非抽樣誤差的方法以及對由于無回答造成缺失數據進行調整的方法。
4.堅持教學方式創(chuàng)新，不斷加大實踐創(chuàng)新教學比重，增加教材配套的實踐案例、課后習題、R語言上機實踐指導等內容。嘗試通過實踐案例加強學生對樣本數據的理解，通過抽樣調查提高解決實際問題的能力。

金勇進
中國人民大學統計學院教授、博士生導師，中國商業(yè)統計學會會長。研究領域：抽樣技術、非抽樣誤差、市場調研等。 發(fā)表學術論文100多篇，出版專著5部，譯著、教材30多部，曾獲全國統計科學研究優(yōu)秀成果獎專著類一等獎、北京市哲學社會科學優(yōu)秀成果獎一等獎等省部級以上教學、科研成果獎16項。先后獲得“中國人民大學十大教學標兵”“全國統計學優(yōu)秀教師”“北京市優(yōu)秀教師”等多項榮譽稱號。

杜子芳
中國人民大學統計學院教授、博士生導師，中國現場統計研究會抽樣調查專業(yè)委員會常務理事，全國市場、民意和社會調查標準化技術委員會委員，國務院反壟斷委員會專家咨詢組專家。主要研究領域：抽樣調查、數據處理、政府統計等。在《管理世界》《統計研究》等雜志發(fā)表論文20余篇，出版《統計學概論》《抽樣技術》《抽樣技術及其應用》《多元統計分析》等十幾部著作，并曾參與30余項課題。

蔣 妍
中國人民大學統計學院副教授，中國人民大學應用統計科學研究中心副主任、調查技術研究所所長。主要研究領域：抽樣技術、非抽樣誤差、計量經濟分析方法等。主持科研課題20余項，在《經濟研究》、《管理世界》、Journal of official statistics和Public health等期刊發(fā)表論文40余篇。

第1章 緒 論
1.1 調查與抽樣調查
1.2 基本概念
1.3 幾種基本的抽樣方法
1.4 抽樣調查步驟
第2章 簡單隨機抽樣
2.1 概 述
2.2 簡單估計量及其性質
2.3 比估計量及其性質
2.4 回歸估計量及其性質
2.5 簡單隨機抽樣的實施
第3章 分層隨機抽樣
3.1 概 述
3.2 簡單估計量及其性質
3.3 比估計量及其性質
3.4 回歸估計量及其性質
3.5 各層樣本量的分配
3.6 總樣本量的確定
3.7 分層抽樣的其他方面
第4章 等概率整群抽樣和兩階段抽樣
4.1 概 述
4.2 等概率整群抽樣
4.3 等概率兩階段抽樣
4.4 等概率兩階段抽樣設計
第5章 不等概抽樣
5.1 概 述
5.2 放回不等概抽樣
5.3 多階段放回不等概抽樣
5.4 不放回不等概抽樣
第6章 系統抽樣
6.1 定義與實施方法
6.2 等概率情形：估計量及其性質
6.3 不等概率系統抽樣
第7章 其他抽樣方法
7.1 二重抽樣
7.2 捕獲再捕獲抽樣
7.3 電話調查抽樣
7.4 網絡抽樣
第8章 調查中的復雜樣本
8.1 調查中的輔助信息
8.2 設計效應
8.3 樣本的權數
8.4 復雜樣本的數據分析
第9章 復雜樣本的方差估計
9.1 概 述
9.2 直接推導法
9.3 隨機組方法
9.4 刀切法

第10章 調查中的非抽樣誤差
10.1 概 述
10.2 抽樣框誤差
10.3 無回答誤差
10.4 計量誤差
10.5 離群值的檢測和處理
第11章 設計與方法 —— 美國CPS案例
11.1 概 述
11.2 CPS的抽樣設計
11.3 CPS的目標量估計
11.4 CPS的方差估計
11.5 非抽樣誤差及控制
附錄Ⅰ R軟件中的抽樣方法應用
附錄Ⅱ 企業(yè)抽樣案例背景介紹
參考文獻