《不確定條件下的決策:理論和應(yīng)用》共12章,分為理論與應(yīng)用兩大部分,圍繞設(shè)計決策智能體的兩種主要方法(規(guī)劃和強化學(xué)習(xí))展開。對不確定條件下的決策理論與應(yīng)用的新研究進行了系統(tǒng)且全面的介紹,從計算的角度介紹了在不確定條件下進行決策的挑戰(zhàn),包括決策模型和算法背后的理論,以及從語音識別到飛機避碰的一系列應(yīng)用。
《不確定條件下的決策:理論和應(yīng)用》既可作為計算機科學(xué)、航空航天、電子與電氣工程以及管理科學(xué)等專業(yè)高年級本科生和研究生的教材,也可作為相關(guān)領(lǐng)域研究人員的參考資料。
本書從計算的角度介紹了不確定條件下的決策問題及方法。書中第一部分介紹了概率模型和決策理論的基礎(chǔ),第二部分討論了上述理論在各種任務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。不確定條件下的決策起源于幾個不同領(lǐng)域,其應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛。本書旨在盡可能簡單且廣泛地提供與應(yīng)用相關(guān)的材料,以供讀者參考。
本書的目標(biāo)讀者包括在先進工程領(lǐng)域進行學(xué)習(xí)和研究的本科生、研究生以及相關(guān)專業(yè)人士,尤其是計算機科學(xué)、航空航天、電子與電氣工程和管理科學(xué)等學(xué)科。全書旨在介紹問題的本質(zhì),概述了算法,但省略了證明過程。本書的學(xué)習(xí)需要一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ),并且假定讀者先行學(xué)習(xí)過概率論和微積分。前5章可用作本科生或研究生課程的基礎(chǔ)讀物;第6章和第7章更適合研究生閱讀學(xué)習(xí);第8-12章給出了前述理論的部分應(yīng)用實例。
本書是作者在林肯實驗室工作期間歷時兩年完成的。林肯實驗室是麻省理工學(xué)院(MIT)下受聯(lián)邦資助的研發(fā)中心。作者在教授“不確定條件下的決策”這門課時,被“林肯實驗室系列叢書”的成員邀請出版該書。書中大部分材料來自于該課程。課程的后半部分還包括林肯實驗室及MIT校內(nèi)研究人員的講稿,目的是向讀者展示如何應(yīng)用課程第一部分討論的原理和技術(shù)解決涉及國家利益的問題。
第1章 緒論
1.1 決策
1.2 應(yīng)用實例
1.3 設(shè)計決策智能體的方法
1.4 結(jié)構(gòu)安排
1.5 擴展閱讀
參考文獻
第一部分 理論
第2章 概率模型
2.1 表示
2.2 推理
2.3 參數(shù)學(xué)習(xí)
2.4 結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
2.5 小結(jié)
2.6 擴展閱讀
參考文獻
第3章 決策問題
3.1 效用理論
3.2 決策網(wǎng)絡(luò)
3.3 博弈問題
3.4 小結(jié)
3.5 擴展閱讀
參考文獻
第4章 序貫問題
4.1 構(gòu)想
4.2 動態(tài)規(guī)劃
4.3 結(jié)構(gòu)化表示
4.4 線性表示
4.5 近似動態(tài)規(guī)劃
4.6 在線方法
4.7 直接策略搜索
4.8 小結(jié)
4.9 擴展閱讀
參考文獻
第5章 模型的不確定性
5.1 探索和利用
5.2 基于最大似然模型的方法
5.3 基于模型的貝葉斯方法
5.4 無模型方法
5.5 泛化
5.6 小結(jié)
5.7 擴展閱讀
參考文獻
第6章 狀態(tài)的不確定性
6.1 數(shù)學(xué)表達
6.2 狀態(tài)更新
6.3 精確求解方法
6.4 離線方法
6.5 在線方法
6.6 小結(jié)
6.7 擴展閱讀
參考文獻
第7章 協(xié)同決策
7.1 數(shù)學(xué)表達
7.2 性質(zhì)
7.3 代表性子類
7.4 求精確解的方法
7.5 求近似解的方法
7.6 通信
7.7 小結(jié)
7.8 擴展閱讀
參考文獻
第二部分 應(yīng)用
第8章 基于概率的視頻檢測
8.1 基于特征的人員搜索
8.2 概率式的外表模型
8.3 學(xué)習(xí)和推斷技術(shù)
8.4 性能
8.5 交互式搜索工具
8.6 小結(jié)
參考文獻
第9章 語音應(yīng)用的動態(tài)模型
9.1 語音信號建模
9.2 語音識別
9.3 主題識別
9.4 語言識別
9.5 說話者識別
9.6 機器翻譯
9.7 小結(jié)
參考文獻
第10章 機載防撞優(yōu)化系統(tǒng)
10.1 機載防撞系統(tǒng)
10.2 防撞問題的表達
10.3 狀態(tài)估計
10.4 實時執(zhí)行
10.5 評價
10.6 小結(jié)
參考文獻
第11章 持續(xù)監(jiān)測的多智能體規(guī)劃
11.1 任務(wù)描述
11.2 集中問題的表達
11.3 分散問題的近似表達
11.4 模型學(xué)習(xí)
11.5 飛行測試
11.6 小結(jié)
參考文獻
第12章 人機自動化集成
12.1 人的能力及其應(yīng)對
12.2 設(shè)計中人為因素的考量
12.3 實現(xiàn)的系統(tǒng)級視角
12.4 小結(jié)
參考文獻
名詞索引
附錄 部分彩圖