數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力 企業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
定 價(jià)：99 元
- 作者：卡爾·安德森（Carl Anderson） 著，張奎，郭鵬程，管晨 譯
- 出版時(shí)間：2021/4/1
- ISBN：9787115560179
- 出 版 社：人民郵電出版社
- 中圖法分類：F272.7
- 頁(yè)碼：192
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開(kāi)本：16開(kāi)
面對(duì)大數(shù)據(jù)這一勢(shì)不可擋的時(shí)代潮流，所有企業(yè)都需要思考如何在實(shí)際工作中挖掘數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析師的才能，進(jìn)而有效地利用數(shù)據(jù)完成商業(yè)決策。本書(shū)首先講解數(shù)據(jù)本身，重點(diǎn)介紹如何選擇正確的數(shù)據(jù)源，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，然后討論數(shù)據(jù)分析，組織需要獲取擁有必備技術(shù)和工具并能洞察數(shù)據(jù)變化的人才。接下來(lái)幾章介紹具體的分析工作，包括性能分析、設(shè)計(jì)指標(biāo)、A/B測(cè)試和原型講解等，隨之深入到分析價(jià)值鏈的下一環(huán)節(jié) ：利用分析結(jié)果和數(shù)據(jù)見(jiàn)解做出決策。
1.本書(shū)通過(guò)豐富的案例展示如何打造完整的分析價(jià)值鏈：收集正確、可靠的數(shù)據(jù)，合理分析，獲得見(jiàn)解，并將見(jiàn)解融入決策過(guò)程；
2.前華為中國(guó)區(qū)CIO楊通鵬、EXIN亞太區(qū)總經(jīng)理孫振鵬聯(lián)合推薦；
3.一線案例分析，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼的當(dāng)下，企業(yè)必須努力打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化。這不只意味著擁有數(shù)據(jù)分析精英團(tuán)隊(duì)--如果缺乏前瞻性分析，即使生成再多的報(bào)表，也不是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)組織。
- 理解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的真正含義
- 學(xué)習(xí)評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量的各個(gè)指標(biāo)
- 收集和分析可靠的數(shù)據(jù)
- 用數(shù)據(jù)講故事
- 用A/B測(cè)試進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
- 打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化
卡爾.安德森（Carl Anderson），數(shù)據(jù)科學(xué)家，擅長(zhǎng)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決商業(yè)問(wèn)題。紐約WW公司數(shù)據(jù)副總裁，領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品和制定數(shù)據(jù)策略。曾任紐約Warby Parker公司數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)，在創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)組織方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。
版權(quán)聲明
O'Reilly Media， Inc．介紹
前言 xi
第 1章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意味著什么 1
1．1 數(shù)據(jù)收集 1
1．2 數(shù)據(jù)訪問(wèn) 2
1．3 報(bào)表 3
1．4 報(bào)警 4
1．5 從報(bào)表和報(bào)警到分析 5
1．6 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的特征 7
1．7 分析成熟度 8
1．8 小結(jié) 12
第 2章 數(shù)據(jù)質(zhì)量 13
2．1 數(shù)據(jù)質(zhì)量的各個(gè)方面 14
2．2 臟數(shù)據(jù) 15
2．2．1 數(shù)據(jù)生成 16
2．2．2 數(shù)據(jù)錄入 16
2．2．3 缺失數(shù)據(jù) 22
2．2．4 多重記錄 24
2．2．5 截尾數(shù)據(jù) 24
2．2．6 計(jì)量單位 25
2．2．7 默認(rèn)值 25
2．3 數(shù)據(jù)世系 26
2．4 數(shù)據(jù)質(zhì)量是共同承擔(dān)的責(zé)任 26
第3章 數(shù)據(jù)收集 29
3．1 全量收集 29
3．2 數(shù)據(jù)源的優(yōu)先級(jí) 31
3．3 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù) 33
3．4 數(shù)據(jù)收集 34
3．5 購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù) 36
3．6 數(shù)據(jù)留存 39
第4章 分析組織 41
4．1 分析師類型 41
4．1．1 數(shù)據(jù)分析師 42
4．1．2 數(shù)據(jù)工程師和分析工程師 42
4．1．3 商業(yè)分析師 43
4．1．4 數(shù)據(jù)科學(xué)家 43
4．1．5 統(tǒng)計(jì)學(xué)家 43
4．1．6 金融工程師 44
4．1．7 會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)分析師 44
4．1．8 數(shù)據(jù)可視化專家 45
4．2 分析需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作 45
4．3 技能和素質(zhì) 48
4．4 輔助工具 50
4．4．1 探索性數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)建模 50
4．4．2 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢 51
4．4．3 文件審查和操作 52
4．5 分析組織結(jié)構(gòu) 54
4．5．1 集中型 54
4．5．2 分散型 55
第5章 數(shù)據(jù)分析 58
5．1 什么是分析 59
5．2 分析的類型 60
5．2．1 描述性分析 63
5．2．2 探索性分析 65
5．2．3 推斷分析 71
5．2．4 預(yù)測(cè)分析 73
5．2．5 因果分析 76
第6章 指標(biāo)設(shè)計(jì) 78
6．1 指標(biāo)設(shè)計(jì) 79
6．1．1 簡(jiǎn)單 79
6．1．2 標(biāo)準(zhǔn)化 79
6．1．3 準(zhǔn)確 80
6．1．4 精確 81
6．1．5 相對(duì)和絕對(duì) 81
6．1．6 穩(wěn)健 82
6．1．7 直接 83
6．2 KPI 84
6．2．1 KPI案例 85
6．2．2 多少個(gè)KPI 86
6．2．3 KPI的定義和目標(biāo) 87
第7章 用數(shù)據(jù)講故事 89
7．1 講故事 89
7．2 第 一步 92
7．2．1 想達(dá)到什么目的 92
7．2．2 受眾是誰(shuí) 92
7．2．3 使用什么媒介 93
7．3 大力推銷 93
7．4 數(shù)據(jù)可視化 94
7．4．1 選擇圖表 94
7．4．2 設(shè)計(jì)圖表元素 97
7．5 傳達(dá) 101
7．5．1 信息圖 101
7．5．2 儀表板 103
7．6 小結(jié) 106
第8章 A/B測(cè)試 108
8．1 為何要做A/B測(cè)試 111
8．2 怎么做：A/B測(cè)試中的最佳實(shí)踐 112
8．2．1 實(shí)驗(yàn)之前 112
8．2．2 運(yùn)行實(shí)驗(yàn) 117
8．3 其他方法 119
8．3．1 多變量測(cè)試 119
8．3．2 貝葉斯定理的“強(qiáng)盜” 120
8．4 文化內(nèi)涵 121
第9章 決策 123
9．1 決策制定得如何 124
9．2 是什么讓決策變得困難 127
9．2．1 數(shù)據(jù) 128
9．2．2 文化 129
9．2．3 認(rèn)知障礙 130
9．2．4 直覺(jué)會(huì)在何處奏效 133
9．3 解決方案 134
9．3．1 動(dòng)機(jī) 135
9．3．2 能力 136
9．3．3 觸發(fā)器 139
9．4 小結(jié) 139
第 10章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化 141
10．1 開(kāi)放、信任的文化 142
10．2 廣泛的數(shù)據(jù)通識(shí) 144
10．3 目標(biāo)優(yōu)先的文化 145
10．4 求知好問(wèn)的文化 146
10．5 迭代、學(xué)習(xí)型的文化 147
10．6 反HiPPO文化 149
10．7 數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo) 149
第 11章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的首席高管 151
11．1 首席數(shù)據(jù)官 152
11．1．1 首席數(shù)據(jù)官的職責(zé) 153
11．1．2 成功的秘密 155
11．1．3 首席數(shù)據(jù)官的未來(lái) 158
11．2 首席分析官 159
11．3 小結(jié) 162
第 12章 隱私、道德和風(fēng)險(xiǎn) 164
12．1 尊重隱私 165
12．2 要有同理心 168
12．3 數(shù)據(jù)質(zhì)量 172
12．4 安全 173
12．5 執(zhí)行 174
12．6 小結(jié) 174
第 13章 結(jié)論 176
擴(kuò)展閱讀 181
附錄A 關(guān)于數(shù)據(jù)不合理的有效性：為什么數(shù)據(jù)越多越好 183
附錄B 愿景聲明 189
關(guān)于作者 192
關(guān)于封面 192
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