雖然已出現(xiàn)幾百種高級編程語言，但目前流行的僅有20余種，其中Python語言、C語言、C++語言和Java語言是當下Z為流行的4種高級程序設計語言。
Python是一種跨平臺、面向對象的動態(tài)型高級程序設計語言，Z初設計用于編寫自動化腳本（shell），之后由于版本的不斷更新和新功能的添加，Python更多地用于獨立大型項目的開發(fā)。
由于Python語言具有簡潔性、易讀性以及可擴展性，其用于科學計算日益增多，許多大學已經開設Python程序設計課程。眾多開源的科學計算軟件包都提供了Python的調用接口，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫(yī)學圖像處理庫ITK等。而Python專用的科學計算擴展庫就更多，例如十分經典的科學計算擴展庫NumPy、SciPy、matplotlib和pandas，它們分別為Python提供了快速數(shù)組處理、數(shù)值運算、繪圖以及數(shù)據(jù)處理功能。
Python在設計理念上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易使用、易理解、易維護，并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。Python的作者有意地設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規(guī)則，這使得程序更加清晰和美觀。
Python擁有一個強大的標準庫。Python語言的核心包含數(shù)字、字符串、列表、字典、文件等常見類型和函數(shù)，而由Python標準庫提供了系統(tǒng)管理、網絡通信、文本處理、數(shù)據(jù)庫接口、圖形系統(tǒng)、XML處理等額外的功能。Python標準庫命名接口清晰、文檔良好，很容易學習和使用。
Python社區(qū)提供了大量的第三方模塊，使用方式與標準庫類似。它們的功能無所不包，覆蓋科學計算、Web開發(fā)、數(shù)據(jù)庫接口、圖形系統(tǒng)多個領域，并且大多成熟而穩(wěn)定。第三方模塊可以使用Python或者C語言編寫。SWIG、SIP常用于將C語言編寫的程序庫轉換為Python模塊。Boost C++ Libraries包含了一組庫Boost.Python，使得以Python 或 C++ 編寫的程序能互相調用。Python已成為一種強大的應用于其他語言與工具之間的膠水語言。
Python標準庫的主要功能有以下幾點：
文本處理：包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合并、Unicode支
持、 二進制數(shù)據(jù)處理等功能。
文件處理：包含文件操作、創(chuàng)建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能。
操作系統(tǒng)功能：包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統(tǒng)函數(shù)、
書寫日記等功能。
網絡通信：包含網絡套接字、SSL加密通信、異步網絡通信等功能。
網絡協(xié)議：支持HTTP、FTP、SMTP、POP、IMAP、NNTP、XMLRPC等多種網
絡協(xié)議，并提供了編寫網絡服務器的框架。
W3C格式支持：包含HTML、SGML、XML的處理。
其他功能：包括國際化支持、數(shù)學運算、HASH、Tkinter等。
自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，經歷了近30年的時間，其應用越來越廣泛，主要應用領域有Web 和 Internet開發(fā)、科學計算和統(tǒng)計、人工智能、數(shù)據(jù)處理、桌面界面開發(fā)、軟件開發(fā)、后端開發(fā)、網絡爬蟲等。
本書以教材的形式介紹和展現(xiàn)了Python語言的主要內容，重點介紹Python語言程序設計的方法，并結合科學計算、數(shù)據(jù)處理、信息安全和可視化等信息領域的應用實例構造了全書的架構。由于時間和水平有限，書中不足之處在所難免，懇請批評指正。
編 者
2020年8月