第 1章 初探門徑 ——Web應(yīng)用程序基礎(chǔ)理論 1 1.1　Web應(yīng)用程序是怎樣煉成的　1 1.2　程序員是如何開發(fā)Web應(yīng)用程序的　6 1.2.1　Web程序的分層結(jié)構(gòu)　7 1.2.2　各司其職的程序員　8 1.3　研究Web應(yīng)用程序的“利器”　11 1.3.1　黑盒測試類工具　11 1.3.2　白盒測試類工具　13 1.4　小結(jié)　14 第　2章 登堂入室 ——Web服務(wù)器與負(fù)載均衡　15 2.1　羅馬不是一天建成的　15 2.2　眾人拾柴火焰高——集群技術(shù)　17 2.2.1　集群技術(shù)的核心——負(fù)載均衡算法　18 2.2.2　實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的設(shè)備　19 2.2.3　集群的高可用性　21 2.2.4　負(fù)載均衡設(shè)備的部署　22 2.2.5　集群擴(kuò)展實(shí)例　23 2.3　用LVS實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡　25 2.3.1　DR模式　26 2.3.2　TUN模式　26 2.3.3　NAT模式　27 2.3.4　FULL NAT模式　28 2.4　保證負(fù)載均衡設(shè)備的高可用性　28 2.5　基于OpenResty的負(fù)載均衡方案　32 2.6　使用TOA溯源真實(shí)IP　33 2.7　小結(jié)　34 第3章　禍起蕭墻 ——HTTPS和CDN的安全問題　35 3.1　服務(wù)器與瀏覽器溝通的橋梁——HTTP　35 3.1.1　HTTP的工作原理　36 3.1.2　HTTP的缺陷　37 3.2　以安全為目標(biāo)的HTTPS　38 3.2.1　HTTPS的工作原理　38 3.2.2　針對(duì)HTTPS的攻擊　39 3.2.3　HSTS的工作原理　40 3.2.4　針對(duì)HSTS的攻擊　41 3.3　CDN相關(guān)的概念　43 3.3.1　HTTP范圍請求　45 3.3.2　DDoS攻擊　47 3.3.3　放大攻擊　47 3.4　RangeAmp攻擊　48 3.4.1　小字節(jié)范圍（SBR）攻擊　49 3.4.2　重疊字節(jié)范圍（OBR）攻擊　50 3.5　小結(jié)　52 第4章　四戰(zhàn)之地 ——Web服務(wù)的安全因素　53 4.1　Web服務(wù)所面臨的威脅　53 4.2　Web服務(wù)安全的外部環(huán)境因素　54 4.2.1　操作系統(tǒng)的漏洞　55 4.2.2　服務(wù)器應(yīng)用程序的漏洞　66 4.2.3　Docker的缺陷　69 4.3　Web服務(wù)安全的內(nèi)部代碼因素　71 4.3.1　常見的Web程序漏洞　71 4.3.2　Web漏洞測試程序（以PHP DVWA為例）　73 4.3.3　命令注入（Shell Injection）的成因與分析　76 4.3.4　文件包含漏洞的分析與利用　82 4.3.5　上傳漏洞的分析與利用　88 4.3.6　跨站請求偽造漏洞的分析與利用　92 4.3.7　XSS的分析與利用　96 4.4　Web服務(wù)安全檢測工具（靜態(tài)代碼審計(jì)和動(dòng)態(tài)檢測）　100 4.4.1　信息搜集工具　100 4.4.2　漏洞掃描工具　102 4.4.3　Web安全掃描工具　103 4.4.4　代碼審計(jì)工具　104 4.5　小結(jié)　105 第5章　道高一尺 ——如何保護(hù)Web服務(wù)　106 5.1　WAF基礎(chǔ)知識(shí)　107 5.1.1　WAF簡介　107 5.1.2　反向代理機(jī)制　108 5.1.3　DDoS防護(hù)與WAF的區(qū)別　110 5.1.4　反爬蟲防護(hù)與WAF的區(qū)別　110 5.1.5　WAF的工作原理　110 5.2　Lua語言基礎(chǔ)　115 5.2.1　Lua保留字　115 5.2.2　變量與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　115 5.2.3　控制結(jié)構(gòu)　116 5.2.4　函數(shù)聲明與調(diào)用　117 5.2.5　正則表達(dá)式　121 5.3　WAF的規(guī)則編寫　122 5.3.1　XSS攻擊攔截正則　122 5.3.2　SQL注入攔截正則　123 5.4　高級(jí)攔截過濾規(guī)則　124 5.5　WAF的日志分析技術(shù)　126 5.5.1　C模塊日志擴(kuò)展模塊　126 5.5.2　Lua的UDP日志發(fā)送　129 5.5.3　Kafka日志收集　130 5.5.4　在Conf中配置Syslog日志輸出　130 5.5.5　基于log_by_lua階段實(shí)現(xiàn)日志轉(zhuǎn)發(fā)　131 5.6　網(wǎng)關(guān)型WAF系統(tǒng)　132 5.6.1　安裝OpenResty　133 5.6.2　安裝Lapis　133 5.6.3　創(chuàng)建Lua Web應(yīng)用　133 5.6.4　Lor框架　135 5.6.5　Orange網(wǎng)關(guān)　136 5.6.6　在云環(huán)境中部署Orange　140 5.6.7　Apache APISIX網(wǎng)關(guān)　144 5.7　流量鏡像與請求調(diào)度　147 5.7.1　流量鏡像與蜜罐系統(tǒng)的聯(lián)系　147 5.7.2　配置邏輯　148 5.7.3　動(dòng)態(tài)切換上游（蜜罐）　149 5.8　動(dòng)態(tài)跟蹤技術(shù)　151 5.8.1　保證網(wǎng)關(guān)的安全性　151 5.8.2　動(dòng)態(tài)跟蹤技術(shù)　152 5.9　小結(jié)　153 第6章　魔高一丈 ——WAF可以讓我們高枕無憂嗎　154 6.1　入侵者如何檢測WAF　154 6.1.1　網(wǎng)站有無WAF保護(hù)的區(qū)別　154 6.1.2　檢測目標(biāo)網(wǎng)站是否使用WAF　155 6.1.3　檢測目標(biāo)網(wǎng)站使用的WAF產(chǎn)品　158 6.2　入侵者如何繞過云WAF　161 6.3　常見的WAF繞過方法　163 6.3.1　利用WAF的檢查范圍　164 6.3.2　WAF與操作系統(tǒng)的解析差異　165 6.3.3　利用WAF與服務(wù)器應(yīng)用程序的解析差異　170 6.3.4　編解碼技術(shù)的差異　172 6.3.5　其他常用方法　175 6.4　小結(jié)　176 第7章　有跡可循 ——Web日志審計(jì)　177 7.1　Web服務(wù)的日志聚合　178 7.1.1　KafkaCat安裝　178 7.1.2　Nginx和OpenResty日志配置　179 7.1.3　用KafkaCat發(fā)送日志　180 7.2　Kafka數(shù)據(jù)隊(duì)列服務(wù)安裝　180 7.2.1　Kafka安裝與配置　180 7.2.2　Zookeeper安裝與配置　184 7.2.3　創(chuàng)建索引并測試　186 7.3　NxLog　187 7.3.1　NxLog安裝　187 7.3.2　NxLog配置　187 7.4　Graylog　189 7.5　日志自動(dòng)化取證分析　198 7.6　小結(jié)　204 第8章　太公釣魚，愿者上鉤 ——蜜罐技術(shù)　205 8.1　蜜罐技術(shù)簡介　205 8.2　蜜罐的部署　208 8.2.1　Python環(huán)境安裝　208 8.2.2　安裝PIP　208 8.2.3　安裝VirtualEnv　208 8.2.4　創(chuàng)建Python虛擬環(huán)境　208 8.2.5　安裝OpenCanary　209 8.2.6　蜜罐系統(tǒng)配置管理　209 8.2.7　蜜罐服務(wù)分析　209 8.2.8　啟動(dòng)蜜罐系統(tǒng)　214 8.3　常見的蜜罐服務(wù)　215 8.3.1　HTTP　216 8.3.2　FTP　217 8.3.3　SSH　218 8.3.4　Telnet　218 8.3.5　MySQL　219 8.3.6　Git　219 8.3.7　NTP　220 8.3.8　Redis　220 8.3.9　TCP　221 8.3.10　VNC　221 8.3.11　RDP　222 8.3.12　SIP　223 8.3.13　SNMP　223 8.3.14　Nmap　224 8.3.15　SYN探測　225 8.3.16　FIN　225 8.3.17　XmasTree　226 8.3.18　Null　227 8.3.19　MSSQL　228 8.3.20　HTTPProxy　228 8.4　虛擬蜜罐技術(shù)與擴(kuò)展　229 8.5　蜜罐運(yùn)維管理　234 8.6　蜜罐流量監(jiān)聽技術(shù)與實(shí)現(xiàn)　236 8.6.1　基于C與Pcap實(shí)現(xiàn)的流量分析工具　236 8.6.2　創(chuàng)建蜜罐監(jiān)聽　237 8.6.3　編寫Makefile　239 8.6.4　核心API解析　239 8.6.5　數(shù)據(jù)源插件　243 8.6.6　過濾插件　245 8.6.7　日志輸出插件　246 8.7　用交換機(jī)端口聚合技術(shù)實(shí)現(xiàn)蜜罐部署　247 8.7.1　交換機(jī)端口聚合與蜜罐VLAN劃分　247 8.7.2　單物理網(wǎng)卡與多IP蜜罐實(shí)例監(jiān)聽　248 8.7.3　案例1：捕獲內(nèi)網(wǎng)服務(wù)發(fā)起的掃描行為　248 8.7.4　案例2：勒索病毒軟件監(jiān)控　249 8.7.5　收集攻擊payload數(shù)據(jù)　249 8.7.6　日志中心與威脅報(bào)警　250 8.7.7　蜜罐系統(tǒng)的監(jiān)控與運(yùn)維　251 8.8　小結(jié)　252 第9章　眾擎易舉 ——大數(shù)據(jù)時(shí)代的Web安全　253 9.1　正常URL與惡意URL　254 9.2　傳統(tǒng)的惡意URL檢測方法　256 9.3　當(dāng)URL檢測遇上機(jī)器學(xué)習(xí)　257 9.4　深度學(xué)習(xí)框架　258 9.5　URL的向量表示　259 9.6　基于LSTM的惡意URL識(shí)別模型　261 9.7　URL識(shí)別模型與WAF的結(jié)合　264 9.7.1　自動(dòng)威脅日志采集　265 9.7.2　Sklearn大數(shù)據(jù)環(huán)境　267 9.7.3　大數(shù)據(jù)建模實(shí)踐　269 9.8　小結(jié)　271 第　10章 步步為營 ——網(wǎng)絡(luò)安全解決方案　272 10.1　通過命令注入漏洞進(jìn)行滲透　273 10.1.1　攻防系統(tǒng)結(jié)構(gòu)　273 10.1.2　DVWA的反彈Shell操作　275 10.1.3　日志與數(shù)據(jù)中心　276 10.2　基于DSL的攔截檢查防御　278 10.2.1　DSL與小語言O(shè)penResty EdgeLang　278 10.2.2　基于OpenResty EdgeLang的攔截檢查　280 10.3　基于語義分析庫的威脅攻擊分析　282 10.3.1　語義分析原理　282 10.3.2　libInjection語義分析庫　283 10.3.3　開源語義分析庫的局限　283 10.4　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的威脅建模手段　284 10.4.1　規(guī)則泛化　284 10.4.2　數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　284 10.5　跟蹤Shell反彈執(zhí)行進(jìn)程　285 10.5.1　System動(dòng)態(tài)跟蹤技術(shù)　285 10.5.2　OpenResty YLang語言　287 10.5.3　火焰圖與動(dòng)態(tài)跟蹤　289 10.5.4　OpenResty YSQL語言　290 10.6　小結(jié)　292