關(guān)于我們
書單推薦
新書推薦
|
自動駕駛 未來更安全、更高效的汽車技術(shù)解決方案 本書的主要主題包括自動駕駛汽車的高級控制、認(rèn)知數(shù)據(jù)處理、高性能計算、功能安全和全面驗證。這些主題被視為推動自動駕駛技術(shù)前進的基石。本書調(diào)研了自動駕駛汽車研究、開發(fā)和創(chuàng)新的新動態(tài),并闡述了重大新技術(shù)進步的行業(yè)驅(qū)動路線圖,以及支持自動駕駛發(fā)展的歐洲合作計劃。本書中給出的各種示例突出了自動駕駛的發(fā)展?fàn)顩r以及前進的方向,適合工程學(xué)界的學(xué)者和研究人員、汽車及相關(guān)專業(yè)研究生、OEM和供應(yīng)商的汽車工程師、ICT和軟件工程師、汽車技術(shù)管理人員及汽車企業(yè)決策人員閱讀使用。 適讀人群 :汽車專業(yè)師生及汽車行業(yè)技術(shù)人員 1. 本書對自動駕駛的實踐狀態(tài)和技術(shù)水平進行了廣泛的回顧,并展望了未來的趨勢。 2. 本書涵蓋了控制工程的重要性,環(huán)境感測和感知的新進展,車載架構(gòu)和可靠的功率計算以及自動駕駛中的主動和功能安全性。 3. 本書中給出的各種示例突出了自動駕駛的發(fā)展?fàn)顩r以及前進的方向。 4. 本書適合工程學(xué)界的學(xué)者和研究人員、汽車及相關(guān)專業(yè)研究生、OEM和供應(yīng)商的汽車工程師、ICT和軟件工程師、汽車技術(shù)管理人員及汽車企業(yè)決策人員閱讀使用。 自動駕駛技術(shù)有可能改變道路通行規(guī)則和我們?nèi)缃竦鸟{駛方式。它會帶來許多好處,包括改善安全性,減少交通擁堵,減輕乘客的壓力,促進社會包容,減少排放以及由于私人和公共交通的最佳結(jié)合而改善道路利用率。 在過去的十年中,車輛自動化吸引了公眾、政府、科學(xué)界和全世界各行各業(yè)相當(dāng)大的關(guān)注,這主要是由駕駛員輔助和主動安全技術(shù)的發(fā)展推動的。今天售出的許多汽車已經(jīng)具有一定程度的自動化能力,而更高自動化的原型車在公共道路上不斷進行測試,尤其是在美國、歐洲和日本。自動駕駛技術(shù)已迅速進入市場,預(yù)計未來幾年內(nèi),其部署將加速增長。實際上,全自動駕駛(SAE L5)所需的大多數(shù)核心技術(shù)現(xiàn)在都已可用,許多已經(jīng)成熟,有些已經(jīng)在商用車中使用。 在過去的三年中,許多國家提出了行動和創(chuàng)新計劃,以促進自動化車輛的開發(fā)和逐步引入。這些計劃涵蓋了需要考慮的許多技術(shù)和非技術(shù)方面的行動。特別是由于超過90%的碰撞都涉及人為錯誤,因此道路安全有望通過車輛自動化得到實質(zhì)性改善。但是,在大多數(shù)情況下駕駛自動駕駛車輛都不會發(fā)生碰撞。自動駕駛車輛的最終安全性測試必須確保它們能夠很好地達到人類駕駛員的無碰撞性能,尤其是在局部的和有條件的自動化混合交通中。 為了向自動駕駛汽車的重要市場滲透邁進,必須考慮不同的技術(shù)配置。大多數(shù)狀態(tài)良好的車輛及其原型都依賴于車載傳感器平臺,幾乎不需要數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通信,而車輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間更多的連接被認(rèn)為是有益的。這需要開發(fā)通用的通信協(xié)議和加密的安全標(biāo)準(zhǔn),并投資于新型基礎(chǔ)架構(gòu)或升級現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)。盡管如此,這兩種模型在任何時間、任何天氣條件下以及任何交通情況下,都需要準(zhǔn)確的數(shù)字信號表示環(huán)境。 除技術(shù)問題外,政府還必須延遲幾個加快自動駕駛汽車引進的行動項目,以確保完全符合公眾對法律責(zé)任、安全和隱私的期望,必須建立法律框架,以消除責(zé)任陷阱,鼓勵測試區(qū)域,審查長期的基礎(chǔ)設(shè)施投資,提供開放通道,最終建立汽車間通信的法律框架。 富有挑戰(zhàn)性的技術(shù)問題仍然有待解決,世界各地為推動這項令人興奮的技術(shù)不斷發(fā)展而做出的不懈努力激發(fā)了本書的創(chuàng)作。為了對發(fā)展?fàn)顩r有一個全面的看法,編輯邀請了來自不同利益相關(guān)方的作者,這些利益相關(guān)方包括公共機構(gòu)、汽車制造商、供應(yīng)商和研究型組織。本書對自動駕駛的實踐狀態(tài)和技術(shù)水平進行了廣泛的回顧,并展望了未來的趨勢。本書涵蓋了控制工程的重要性,環(huán)境感測和感知的最新進展,車載架構(gòu)和可靠的功率計算以及自動駕駛中的主動和功能安全性。此外,我們非常重視自動駕駛功能的驗證和測試。本書還總結(jié)了相關(guān)的工業(yè)驅(qū)動研究項目和工業(yè)計劃。 我們堅信,本書概述了該領(lǐng)域目前出現(xiàn)的技術(shù)挑戰(zhàn),并對工業(yè)需求提供了深刻的見解。我們希望讀者能從技術(shù)文章、精選的項目摘要以及關(guān)于各國/歐洲計劃的介紹中獲得啟發(fā)。 最后,我們要對所有使本書得以出版的作者和合著者表示衷心的感謝。我們感謝Springer的Silvia Schilgerius的專業(yè)精神和支持。 序 前言 第一部分綜述 第1章自動駕駛簡介3 1.1簡介3 1.2自動駕駛級別3 1.3自動駕駛的構(gòu)建模塊:關(guān)鍵技術(shù)5 1.4實現(xiàn)自動駕駛:研究的挑戰(zhàn)7 1.4.1論證安全性、可靠性和魯棒性9 1.4.2安全與隱私論述10 1.4.3功耗計算可靠度10 1.4.4人為因素(SAE等級L3/4)10 1.4.5環(huán)境建模與感知11 1.4.6車輛控制與驅(qū)動11 1.4.7數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施12 1.5結(jié)論12 參考文獻13 第2章自動駕駛汽車的隱私和安全14 2.1專業(yè)術(shù)語的介紹和定義14 2.2自動駕駛原則15 2.2.1技術(shù)原則15 2.2.2數(shù)據(jù)原則16 2.3當(dāng)前的現(xiàn)狀16 2.4未來對自動駕駛的期望17 2.5建立社會信任18 2.6對行業(yè)的影響19 2.7下一步20 2.8結(jié)論21 第3章從技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的角度進行自動駕駛22 3.1介紹22 3.2標(biāo)準(zhǔn)制定組織22 3.3不同標(biāo)準(zhǔn)的自動化水平23 3.4車輛系統(tǒng)和環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化24 3.4.1車輛相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)24 3.4.2通信相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)25 3.5自動化和未來標(biāo)準(zhǔn)化的路線圖29 參考文獻29第二部分自動駕駛控制的重要性 第4章高速公路自動駕駛控制方案綜述33 4.1引言33 4.1.1問題陳述34 4.1.2軌跡生成35 4.1.3控制概念37 4.1.4劃分問題40 4.2模糊控制41 4.3線性狀態(tài)反饋控制42 4.4滑?刂42 4.5模型預(yù)測控制43 4.6其他概念44 4.7無人車輛的控制方案46 4.8控制方法的比較47 4.9展望49 參考文獻50 目錄●●●●自動駕駛——未來更安全、更高效的汽車技術(shù)解決方案第5章自動駕駛的路徑跟蹤:關(guān)于 控制系統(tǒng)規(guī)劃和正在進行的研究的指導(dǎo)55 5.1引言62 5.2基于幾何和運動學(xué)關(guān)系的方法63 5.2.1純跟隨方法63 5.2.2斯坦利方法63 5.2.3基于車輛運動學(xué)的鏈?zhǔn)娇刂破?4 5.3基于常規(guī)反饋控制器和簡化車輛動力學(xué)模型的方法66 5.3.1簡單反饋公式66 5.3.2線性二次型調(diào)節(jié)器74 5.4用于路徑跟蹤和注釋的其他控制結(jié)構(gòu)79 5.4.1滑?刂破79 5.4.2其他控制結(jié)構(gòu)83 5.4.3綜述84 5.5路徑跟蹤控制的最新進展85 5.5.1用于極限轉(zhuǎn)彎的高級前饋和反饋控制器85 5.5.2模型預(yù)測控制91 5.6結(jié)論104 參考文獻106 第6章車輛自主駕駛控制中車輛參考車道的計算110 6.1引言110 6.2車輛車道保持邊界和要求111 6.3車輛駕駛狀況分析113 6.4基于模型的參考車道計算方法115 6.5功能體系結(jié)構(gòu)概述119 6.6駕駛情況和模塊性能示例121 6.7結(jié)論122 參考文獻123第三部分環(huán)境感知、傳感器融合和感知的進展 第7章多傳感器環(huán)境感知在自動駕駛中的作用127 7.1簡介127 7.2實踐狀況129 7.2.1動態(tài)環(huán)境129 7.2.2占用網(wǎng)格映射的靜態(tài)環(huán)境134 7.3數(shù)據(jù)融合的挑戰(zhàn)134 7.3.1傳感器表征134 7.3.2擴展對象136 7.3.3跟蹤初始化137 7.3.4異步傳感器和無序處理137 7.4實現(xiàn)工作流程和感知范例138 7.4.1感知軟件的設(shè)計范例138 7.4.2用于測試和驗證的軟件環(huán)境140 7.5結(jié)論141 參考文獻142 第8章基于伽利略的高級駕駛輔助 系統(tǒng):關(guān)鍵部件和開發(fā)143 8.1簡介143 8.2測試環(huán)境:Aldenhoven測試中心和automotiveGATE143 8.3基于伽利略的傳感器融合144 8.3.1GNSS特性145 8.3.2傳感器融合145 8.3.3卡爾曼濾波器及擴展卡爾曼濾波器146 8.3.4示例:簡單的2D案例147 8.3.5示例:3D案例149 8.4應(yīng)用實例150 8.4.1應(yīng)用1:協(xié)同自適應(yīng)巡航控制150 8.4.2兩輛車之間距離的確定150 8.4.3距離控制器的設(shè)計152 8.4.4實驗結(jié)果152 8.4.5應(yīng)用2:碰撞避免系統(tǒng)153 8.5結(jié)論155 致謝155 參考文獻156 第9章駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛的數(shù)字地圖157 9.1簡介157 9.2基于本體的情境理解159 9.2.1本體159 9.2.2情境理解160 9.2.3基于本體的情境理解框架163 9.2.4實施和實驗評估169 9.2.5討論175 9.3地圖錯誤檢測176 9.3.1定義176 9.3.2問題177 9.3.3趨勢測試180 9.3.4討論187 9.4結(jié)論188 參考文獻189 第10章車載雷達191 10.1簡介191 10.2前向雷達(FLR)193 10.3盲點探測雷達195 10.4早期系統(tǒng)和實驗結(jié)果198 10.5發(fā)展趨勢201 10.6未來方向202 參考文獻204第四部分 車載架構(gòu)和可靠的電力計算 第11章自動駕駛的系統(tǒng)架構(gòu)和安全要求207 11.1面向自動駕駛207 11.1.1交通堵塞輔助208 11.1.2高速公路輔助208 11.2系統(tǒng)結(jié)構(gòu)208 11.2.1環(huán)繞傳感器209 11.2.2感知210 11.2.3定位211 11.2.4決策211 11.3功能安全的概念212 11.4技術(shù)安全的概念215 11.5自動駕駛功能對車載網(wǎng)絡(luò)的要求215 11.5.1電源要求215 11.5.2通信網(wǎng)絡(luò)的要求216 11.6要求的意義216 11.7安全架構(gòu)解決方案218 11.8結(jié)論219 參考文獻220 第12章先進自動駕駛系統(tǒng)設(shè)計222 12.1目的222 12.2最先進的技術(shù)222 12.2.1當(dāng)前嵌入式系統(tǒng)設(shè)計概述222 12.2.2自動駕駛的硬件/軟件協(xié)同設(shè)計面臨的挑戰(zhàn):案例研究225 12.2.3有效實現(xiàn)自動駕駛的障礙227 12.3有效的未來自動駕駛的概念229 12.3.1彌合異質(zhì)性的性能差距229 12.3.2縮小利用差距230 12.3.3使用虛擬原型彌合開發(fā)差距233 12.3.4彌合未來平臺的可擴展性差距234 12.4基于現(xiàn)代平臺的汽車系統(tǒng)設(shè)計236 12.4.1工具框架236 12.4.2評估238 12.5結(jié)論240 致謝240 參考文獻240 第13章智能自動系統(tǒng)的系統(tǒng)工程及系統(tǒng)244 13.1本章重點關(guān)注的領(lǐng)域245 13.2研究方法24613.3基本術(shù)語和概念247 13.4機器意識的語境248 13.5自動駕駛系統(tǒng)251 13.5.1主要系統(tǒng)組件251 13.5.2參考系統(tǒng)253 13.6系統(tǒng)工程257 13.7技術(shù)實施261 13.8討論264 13.8.1整體觀點264 13.8.2自動系統(tǒng)的影響267 13.8.3結(jié)束語和展望269 參考文獻270 第14章開放可靠的動力計算 平臺,實現(xiàn)自動駕駛274 14.1簡介274 14.2開放可靠的電力計算平臺的要求276 14.3為何應(yīng)用合格的開源278 14.4平臺系統(tǒng)的注意事項280 14.5邁向開放可靠計算平臺的步驟281 14.6開源軟件開發(fā)過程282 14.7總結(jié)283 參考文獻284第五部分自動駕駛中的主動安全和功能安全 第15章主動安全邁向高度自動駕駛287 15.1引言287 15.1.1自動駕駛的動機287 15.1.2自動駕駛功能的發(fā)展288 15.1.3高度自動駕駛簡介:高速公路288 15.1.4直接安全效益289 15.1.5間接安全效益290 15.2主動安全系統(tǒng)的發(fā)展前景291 15.2.1所需技術(shù):高度自動駕駛291 15.2.2高度自動駕駛和輔助駕駛的區(qū)別292 15.2.3主動安全系統(tǒng)的優(yōu)勢293 15.2.4主動安全系統(tǒng)的開發(fā)過程293 15.2.5未來需求和展望294 15.3對主動安全系統(tǒng)和HAD系統(tǒng)有效性的前瞻性評估295 15.3.1挑戰(zhàn)295 15.3.2模型設(shè)計的可變性296 15.3.3效果評價296 15.4結(jié)論297 參考文獻297 第16章自動駕駛系統(tǒng)的功能安全:ISO 26262會面臨挑戰(zhàn)嗎?299 16.1引言299 16.1.1從駕駛員輔助到高度自動化駕駛系統(tǒng)300 16.1.2根據(jù)ISO 26262的功能安全302 16.2ADS的大挑戰(zhàn)303 16.2.1增加ADS的復(fù)雜性304 16.2.2關(guān)于ADS可用性和可靠性的嚴(yán)格要求305 16.3有關(guān)ADS功能安全的挑戰(zhàn)306 16.3.1用于基本駕駛功能的車輛平臺306 16.3.2從ADAS到ADS功能307 16.3.3傳感器和執(zhí)行器的共享307 16.3.4從單核ECU到多核ECU307 16.4概念階段的重要性308 16.4.1項目定義308 16.4.2危害分析與風(fēng)險評估308 16.4.3ASIL測定及安全目標(biāo)309 16.4.4功能安全概念310 16.5處理ADS復(fù)雜性的支持方法312 16.5.1基于模型的系統(tǒng)工程313 16.5.2基于合同設(shè)計的形式化驗證314 16.5.3仿真與協(xié)同仿真315 16.6安全相關(guān)主題316 16.6.1安全功能對安全性的影響316 16.6.2ADS的責(zé)任317 16.6.3ADS的功能驗證318 16.7結(jié)論318 致謝319 參考文獻319第六部分自動駕駛功能的驗證與測試 第17章道路測試在自動駕駛汽車安全驗證中的新作用323 17.1介紹323 17.2安全性驗證的目標(biāo)323 17.3基于道路試驗的自動駕駛汽車安全驗證面臨的挑戰(zhàn)324 17.4安全驗證新方法面臨的挑戰(zhàn)326 17.4.1安全驗證的新方法326 17.4.2通過道路試驗驗證替代方法327 17.5關(guān)于首次引入自動駕駛汽車的遺憾328 17.6統(tǒng)計推動自動系統(tǒng)引入的論證328 17.6.1自動系統(tǒng)的普遍理論329 17.6.2示例:在德國高速公路上引入高度自動駕駛332 17.7結(jié)論333 致謝334 參考文獻334 第18章高度自動化安全和安全系統(tǒng)的驗證335 18.1簡介335 18.2自動化車輛的復(fù)雜性336 18.3確認(rèn)挑戰(zhàn)338 18.4驗證概念340 18.5虛擬驗證環(huán)境343 18.6結(jié)論346 參考文獻346 第19章測試和驗證自動駕駛的戰(zhàn)術(shù)車道變化行為規(guī)劃347 19.1介紹347 19.1.1動機347 19.1.2大綱348 19.2術(shù)語——情境和場景348 19.3背景350 19.4將單元測試基于情境的開環(huán)測試和基于場景的閉環(huán)測試集成到V模型中351 19.4.1單元測試352 19.4.2基于情境的開環(huán)測試353 19.4.3基于場景的閉環(huán)測試354 19.4.4真實世界駕駛考試355 19.5案例研究:測試和驗證戰(zhàn)術(shù)車道變更行為規(guī)劃356 19.5.1測試項目:車道變更的行為計劃356 19.5.2基于情境的開環(huán)測試357 19.5.3基于場景的閉環(huán)測試358 19.6結(jié)論362 參考文獻362 第20章輔助駕駛和自動駕駛的安全性能評價:知識綜合模擬364 20.1引言364 20.1.1輔助駕駛和自動駕駛364 20.1.2開發(fā)中的關(guān)鍵過程:ADAS和ADF的評價和優(yōu)化365 20.2總體安全評價366 20.2.1安全性與經(jīng)濟性366 20.2.2車輛和交通安全性目標(biāo)的沖突366 20.3基于虛擬實驗的ADAS設(shè)計與優(yōu)化368 20.3.1虛擬實驗設(shè)計范例368 20.3.2模擬中與安全相關(guān)過程的表示368 20.3.3知識合成與其他測試領(lǐng)域的整合369 20.3.4評價行人保護的過程描述371 20.3.5ADAS有效性的仿真372 20.3.6對ADAS有效性的解釋373 20.4自動駕駛功能虛擬評價的新挑戰(zhàn)374 20.4.1自動駕駛功能對交通安全性相關(guān)過程的影響374 20.4.2對現(xiàn)有風(fēng)險場景中安全性的影響374 20.4.3擴大與安全性相關(guān)的場景的范圍375 20.4.4自動化驗證和評價的理念和程序方法376 20.5結(jié)論和展望378 參考文獻379 第21章從可控性到安全性:駕駛員輔助系統(tǒng)的安全性評估382 21.1簡介382 21.2駕駛員輔助系統(tǒng)的可控性382 21.3安全使用:駕駛員、車輛和環(huán)境的整體考慮384 21.3.1安全使用的系統(tǒng)分析385 21.3.2安全使用參考值388 21.4創(chuàng)建安全使用分析的信息來源390 21.4.1數(shù)據(jù)收集:文獻綜述391 21.4.2數(shù)據(jù)收集:問卷調(diào)查392 21.4.3數(shù)據(jù)采集:駕駛模擬器或?qū)嵻嚨难芯?93 21.4.4數(shù)據(jù)采集:交通的觀測394 21.4.5現(xiàn)場操作試驗396 21.5結(jié)論399 參考文獻399第22章測試自動化和高度可配置系統(tǒng):挑戰(zhàn)與可行的解決方案401 22.1引言401 22.2相關(guān)研究403 22.3問題定義404 22.4自適應(yīng)系統(tǒng)的組合測試406 22.4.1組合測試406 22.4.2測試數(shù)據(jù)反饋408 22.4.3自動測試法409 22.5結(jié)論410 參考文獻411第七部分自動駕駛研究項目與倡議節(jié)錄 第23章AdaptIVe:智能汽車的自動駕駛技術(shù)及其應(yīng)用415 23.1項目概述415 23.2AdaptIVe的技術(shù)領(lǐng)域415 23.2.1法律層面416 23.2.2人機交互416 23.2.3近距離狀況416 23.2.4城市內(nèi)狀況417 23.2.5高速公路狀況417 23.2.6評估417 23.3前景418 第24章道路交通系統(tǒng)更大規(guī)模引入自動駕駛車輛進行時:Drive Me項目419 24.1簡介419 24.2問題定義419 24.3測試樣本:自動駕駛車輛420 24.4安全421 24.5交通流動性421 24.6能量效率422 24.7結(jié)論422 參考文獻423 第25章自動化的功能安全性和可進化結(jié)構(gòu)424 25.1簡介424 25.2為什么自動駕駛車輛表現(xiàn)出功能安全性更為困難425 25.2.1條款確定426 25.2.2駕駛員的作用426 25.3如何進行危險分析和風(fēng)險測評427 25.3.1基本特征描述427 25.3.2情景分析與危險判定429 25.3.3找出我們需要的危險狀況430 25.3.4功能改良430 25.3.5條款項確定431 25.3.6安全目標(biāo)、功能安全概念以及技術(shù)安全概念431 25.3.7安全案例及評估結(jié)果431 25.4如何改良安全要求432 25.5什么樣的功能結(jié)構(gòu)適用于自動駕駛433 25.6結(jié)論434 參考文獻434 第26章合作式自動駕駛的挑戰(zhàn):AutoNet2030方法435 26.1介紹435 26.2用例436 26.3人機界面436 26.4合作控制437 26.4.1基于分布式的車隊控制437 26.4.2合作式交叉口管理438 26.5協(xié)同傳感感知層438 26.5.1可配置感知層438 26.5.2用于自動駕駛的V2X通信439 26.5.3道路數(shù)據(jù)融合模塊440 26.6結(jié)論與展望440 參考文獻441 第27章自動重型車輛的結(jié)構(gòu)和安全性:ARCHER442 27.1項目總結(jié)442 27.2背景442 27.3工藝水平443 27.4項目內(nèi)容446 27.5項目目標(biāo)447 參考文獻448 第28章價格合理、安全可靠的移動進化450 28.1移動系統(tǒng)進化450 28.2目標(biāo)451 28.3預(yù)期成果452 參考文獻454第29章UFO:Ultraflat Overrunable機器人,用于ADAS的實驗測試455 29.1介紹455 29.2UFO平臺結(jié)構(gòu)455 29.3通信基礎(chǔ)設(shè)施457 29.4測試場景的定義458 29.5總結(jié)459 參考文獻459 第30章智能交通系統(tǒng):讓智能 交通成為現(xiàn)實的試驗460 30.1ITS走廊:奧地利、德國和 荷蘭460 30.2赫爾蒙德市461 第31章自動駕駛研究項目和舉措 的采樣464 31.1簡介464 31.2ARTEMIS行業(yè)協(xié)會的使命464 31.3ARTEMIS行業(yè)協(xié)會的結(jié)構(gòu)465 31.4自動駕駛和ARTEMIS行業(yè) 協(xié)會465 參考文獻468 第32章歐洲道路交通研究咨詢委 員會469 32.1簡介469 32.2歐洲道路交通研究咨詢委員會的 使命470 32.3歐洲道路交通研究咨詢委員會的 結(jié)構(gòu)470 32.4ERTRAC自動駕駛路線圖471 參考文獻471 第33章SafeTRANS:交通運輸 系統(tǒng)的安全性472 33.1簡介472 33.2研發(fā)戰(zhàn)略和路線473 33.3高度自動化系統(tǒng)工作組:安全、 測試和開發(fā)過程473 33.4可持續(xù)性和標(biāo)準(zhǔn)化474 33.5結(jié)論475 參考文獻475 第34章A3PS:奧地利先進推進 系統(tǒng)協(xié)會47634.1A3PS的目標(biāo)和任務(wù)476
你還可能感興趣
我要評論
|