安柯·莫特拉（Ankur Moitra）　

麻省理工學院洛克威爾國際數(shù)學系副教授。他是麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室（CSAIL）的首席研究員，也是計算理論小組、機器學習和統(tǒng)計中心的核心成員。他的工作目標是通過開發(fā)在行為推理方面具有可證明的保證和基礎的算法，來在理論計算機科學和機器學習之間架起一座橋梁。他是帕克德獎學金、斯隆獎學金、美國國家科學基金會（NSF）終身成就獎、NSF計算與創(chuàng)新獎學金和赫茲獎學金的獲得者。

莊福振 北京航空航天大學研究員、博士生導師，于2011年7月在中國科學院研究生院獲得博士學位。主要從事機器學習、數(shù)據(jù)挖掘，包括遷移學習、多任務學習、推薦系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)挖掘應用等方面的研究，相關成果已經在本領域頂級、重要國際期刊和國際會議上發(fā)表/錄用論文100余篇。遷移學習的工作曾獲得SDM2010和CIKM2010的最佳論文提名，2013年獲得中國人工智能學會優(yōu)秀博士學位論文獎。入選2015年微軟亞洲研究院青年教師“鑄星計劃”，2017年入選中國科學院青年創(chuàng)新促進會。

趙朋朋 蘇州大學教授，博士生導師，蘇州工業(yè)園區(qū)科技領軍人才, CCF 高級會員，CCF人工智能與模式識別專委會委員，CCF大數(shù)據(jù)專家委員會通訊委員。近年來，主持國家自然科學基金項目2項、省市級項目5項，獲蘇州市科技進步獎 2項；參加國家自然科學基金項目、教育部重點項目、江蘇省重大科技支撐與自主創(chuàng)新項目等6項；主持多項企業(yè)/國防橫向項目研發(fā)，包括推薦引擎、流式數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)分析等。在相關學術會議和期刊上發(fā)表論文100余篇，其中包括50余篇TKDE、AAAI、IJCAI、WWW、ACM MM、ICDM等CCF-A/B類論文，被SCI、EI索引收錄100余篇；申請國家發(fā)明專利30余項，其中20余項已獲授權。擔任AAAI、IJCAI、CIKM、DASFAA、PAKDD等權威國際會議程序委員會委員。主要研究興趣包括推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、大數(shù)據(jù)分析等。