定 價:65 元
叢書名:“十三五”國家重點出版物出版規(guī)劃項目 高等教育網(wǎng)絡空間安全規(guī)劃教材
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- 作者:李建華 主編 林祥 馬穎華 副主編
- 出版時間:2021/6/1
- ISBN:9787111681045
- 出 版 社:機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP309
- 頁碼:239
- 紙張:
- 版次:
- 開本:12開
《信息內(nèi)容安全管理及應用》從概念、技術、應用三個角度出發(fā),介紹了信息內(nèi)容安全領域的基礎知識,包括信息內(nèi)容安全的概念、管理理論和應用模型、管理應用體系;詳細介紹了該領域所處理的各類媒體信息,包括文本、圖像、音頻等的特點和處理方法,以及互聯(lián)網(wǎng)信息獲取的技術;介紹了各類媒體信息的進一步智能處理的各類算法,以及社交網(wǎng)絡的分析模型;在*后給出了兩個應用系統(tǒng)案例。《信息內(nèi)容安全管理及應用》每章均配有習題,以指導讀者深入地進行學習。
《信息內(nèi)容安全管理及應用》既可作為高等學校信息安全、網(wǎng)絡空間安全等專業(yè)的內(nèi)容安全課程的教材,也可作為電子商務或電子政務從業(yè)人員在內(nèi)容安全領域的入門書籍。
前言
第1章緒論
11信息內(nèi)容安全概述
12信息內(nèi)容威脅
13信息內(nèi)容安全的特點及其與相關
學科的聯(lián)系
14信息內(nèi)容安全的研究現(xiàn)狀
141代表性項目
142信息內(nèi)容安全相關規(guī)定
143信息內(nèi)容安全產(chǎn)品
15信息內(nèi)容安全研究的意義
16小結
17思考題
第2章信息內(nèi)容安全管理
21信息內(nèi)容安全管理基礎理論
211信息內(nèi)容安全管理的定義
212信息內(nèi)容安全管理的
應用特征
22信息內(nèi)容安全管理應用模型
221智能化網(wǎng)絡內(nèi)容分析理解管
控引擎的基礎框架
222智能化網(wǎng)絡內(nèi)容分析理解管控
引擎的工作機制
223智能化網(wǎng)絡內(nèi)容分析理解管控
引擎的應用范例
23信息內(nèi)容安全管理應用
體系
231信息內(nèi)容安全管理應用體系的
組成
232信息內(nèi)容安全管理應用的關鍵
技術支撐
24小結
25思考題
第3章網(wǎng)絡信息內(nèi)容的獲取
31網(wǎng)絡信息內(nèi)容的類型
311網(wǎng)絡媒體信息
312網(wǎng)絡通信信息
32網(wǎng)絡媒體信息的獲取原理
321網(wǎng)絡媒體信息獲取的理論
流程
322網(wǎng)絡媒體信息獲取的分類
323網(wǎng)絡媒體信息獲取的技術
難點
33網(wǎng)絡媒體信息的獲取方法
331靜態(tài)網(wǎng)絡媒體發(fā)布信息的
獲取方法
332基于自然人網(wǎng)絡瀏覽行為模擬的
網(wǎng)絡發(fā)布信息的獲取方法
34信息內(nèi)容獲取大數(shù)據(jù)結構
存儲
35小結
36思考題
第4章文本信息的特征抽取
41文本特征的抽取概述
42語義特征的抽取
421詞級別語義特征
422亞詞級別語義特征
423語義與語用級別語義特征
424漢語的語義特征抽取
43特征子集的選擇
431停用詞過濾
432文檔頻率閾值法
433TF-IDF
434信噪比
435信息增益
436卡方統(tǒng)計
44特征重構
441詞干
442知識庫
443潛在語義索引
45小結
46思考題
第5章音頻數(shù)據(jù)處理
51數(shù)字音頻技術概述
52人類的聽覺感知
53音頻信號的分析和編碼
531音頻信號的特征分析
532音頻信號的數(shù)字編碼
533數(shù)字音頻信號的解析
54音頻信息特征抽取
541基于幀的音頻特征
542基于片段的音頻特征
55小結
56思考題
第6章圖像信息的特征抽取
61數(shù)字圖像的表示方法
62圖像顏色的特征抽取
621顏色直方圖特征
622顏色聚合矢量特征
623顏色矩特征
63圖像紋理的特征抽取
631灰度共生矩陣
632Gabor小波特征
633Tamura紋理特征
634紋理特征的特點
64其他圖像特征
65小結
66思考題
第7章信息處理模型和算法
71文本模式匹配算法
711經(jīng)典單模式匹配算法
712經(jīng)典多模式DFSA匹配算法
72分類算法
721線性分類器
722向量空間模型法
723最小方差映射法
724最近鄰分類法
725支持向量機
726傳統(tǒng)貝葉斯分類方法
73小結
74思考題
第8章基于深度學習的圖像處理
81神經(jīng)網(wǎng)絡的起源與發(fā)展
82常見圖像處理深度學習網(wǎng)絡
簡介
821CNN分類網(wǎng)絡原理
822生成對抗網(wǎng)絡原理
83圖像處理應用實例
831CNN分類網(wǎng)絡在真?zhèn)螆D片識別中
的應用實例
832GAN在人臉圖像偽造中的
應用實例
84小結
85思考題
第9章基于深度網(wǎng)絡的自然語言
處理
91應用于文本處理的深度網(wǎng)絡
911卷積網(wǎng)絡在文本處理上的
應用
912長短期記憶模型簡介
92基于深度網(wǎng)絡的自然語言
模型
921注意力模型簡介
922BERT模型簡介
923理解基于深度學習的預訓練
語言模型
93自然語言文本處理實例
931基于詞向量和句向量的文本處理
實例
932基于BERT模型微調(diào)的分類
實例
933CNN和LSTM網(wǎng)絡的文本分類
實例
94小結
95思考題
第10章在線社交網(wǎng)絡分析
101社交網(wǎng)絡分析概述
1011在線社交網(wǎng)絡及其發(fā)展
1012在線社交網(wǎng)絡管理關鍵分析
要素
102社交網(wǎng)絡話題發(fā)現(xiàn)模型
1021概率潛在語義分析模型
1022隱含狄利克雷分配模型
103社交網(wǎng)絡個體影響力計算
1031基于網(wǎng)絡結構的個體影響力
計算
1032基于話題的個體影響力
計算
104社交網(wǎng)絡信息傳播與
引導
1041社交網(wǎng)絡信息傳播基本
模型
1042社交網(wǎng)絡傳播引導
105小結
106思考題
第11章信息過濾
111信息過濾概述
1111信息過濾研究的歷史
1112信息過濾的分類體系
1113信息過濾的應用
1114信息過濾的評價
112內(nèi)容安全的信息過濾
1121信息過濾和其他信息處理的
異同
1122用戶過濾和安全過濾
1123現(xiàn)有信息過濾系統(tǒng)及技術
113基于匹配的信息過濾
1131特征字串匹配查全率估算
1132準確率估算實驗
114基于鄰近類別分類的過濾
115小結
116思考題
第12章基于大數(shù)據(jù)的信息內(nèi)容安全
管理
121網(wǎng)絡輿情監(jiān)測與預警
1211網(wǎng)絡輿情監(jiān)測與預警的發(fā)展
趨勢
1212網(wǎng)絡輿情監(jiān)測與預警的關鍵
技術
1213網(wǎng)絡輿情監(jiān)測與預警的行業(yè)
應用
122互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)搜索
1221大數(shù)據(jù)搜索知識構建與
驗證
1222大數(shù)據(jù)搜索知識表示與
存儲
1223大數(shù)據(jù)搜索意圖理解與
應對
123網(wǎng)上情報信息分析
1231網(wǎng)上情報信息分析基礎理論
模型
1232非結構化信息自組織聚合表達與
挖掘
1233基于語義的海量文本特征快速
提取與情感分類
1234面向網(wǎng)上情報信息分析的多媒體
群件理解技術
124小結
125思考題
參考文獻