本書全面地介紹了大數據可視化的基礎知識和基本技術。全書共分為8章，內容包括大數據可視化的基本概念，可視化原則，視覺設計基礎知識，數據處理技術，對比趨勢、比例數據、關系數據等多種數據可視化方式，以及利用可視化對數據進行探索與預測，并通過綜合分析案例梳理完整大數據可視化流程。1. 數據可視化設計理論以必需、夠用為度，注重實用技術及實際應用的介紹。對于原理性的知識，勿必講清楚。
2. 力求由淺入深，循序漸進。
3. 采用模塊化結構。
4. 結合“案例教學”和“啟發(fā)式教學”方法，便于激發(fā)學生的學習興趣，注重學生發(fā)現問題、分析問題、解決問題的能力。
5. 注重教學方法。為幫助學生們理解關鍵的技術概念和激發(fā)學習積極性,本書將會引入許多精彩圖片及案例進行講解。
6. 強調實驗教學。參照教程，我們將編寫一本與之相適應的實訓任務指導書，以詳實的內容、豐富的圖片使沒有基礎的學生也能很快上手，熟練地應用大數據可視化知識及其相關技術來解決實際問題。