第一章 一元線性回歸分析基礎
第一節(jié) 模型的假定 001
第二節(jié) 參數的最小二乘估計 007
第三節(jié) 最小二乘估計量的性質 012
第四節(jié) 系數的顯著性檢驗 014
第五節(jié) 預測和預測區(qū)間 026
第二章 多元線性回歸分析
第一節(jié) 模型的假定 039
第二節(jié) 參數的最小二乘估計 042
第三節(jié) 最小二乘估計量的性質 045
第四節(jié) 參數估計式的分布特性與檢驗 049
第五節(jié) 多重共線性 062
第六節(jié) 預 測 068
第三章 模型中誤差項假定的諸問題
第一節(jié) 廣義最小二乘估計 075
第二節(jié) 序列相關 078
第三節(jié) 異方差性 091
第四章 線性模型的擴展
第一節(jié) 模型的類型與變換 103
第二節(jié) 特殊變量的使用 107
第三節(jié) 結構變化的檢驗 112
第四節(jié) 分布滯后模型 115
第五節(jié) 工具變量法 123
第五章 聯(lián)立方程組模型的估計
第一節(jié) 概 述 127
第二節(jié) 模型的結構式與簡化式 131
第三節(jié) 模型的識別問題 133
第四節(jié) 模型識別的條件 137
第五節(jié) 聯(lián)立方程組模型的估計方法 140
第六節(jié) 模型的應用與檢驗 145
第七節(jié) 計算實例與方法評價 147
第六章 估計方法的擴展
第一節(jié) 離散選擇模型 156
第二節(jié) 受限因變量模型 162
第三節(jié) 面板數據 168
第七章 時間序列分析基礎
第一節(jié) 時間序列的基本概念 176
第二節(jié) 自回歸模型 179
第三節(jié) 滑動平均模型 187
第四節(jié) 自回歸滑動平均模型 191
第五節(jié) 時間序列模型預測 198
第六節(jié) 時間序列的應用 203
第八章 非平穩(wěn)經濟變量分析
第一節(jié) 非平穩(wěn)時間序列與虛假回歸 208
第二節(jié) 單位根檢驗 212
第三節(jié) 經濟變量的協(xié)整性 228
第四節(jié) 誤差修正模型 232
第九章 分位數回歸與技術初步
第一節(jié) 分位數回歸 243
第二節(jié) 技術初步 250
部分習題答案與提示 258
附表 統(tǒng)計表 261
參考文獻 270