2012年，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)發(fā)展到了一個(gè)新高度。以此為契機(jī)，日本的人工智能熱潮隨之到來(lái)，通過(guò)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的靈活運(yùn)用，迄今為止的許多棘手問(wèn)題紛紛能夠得以解決。另外，計(jì)算機(jī)視覺(jué)（ Computer Vision）的性能也得到了極大的提升，由此，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍也正在極速擴(kuò)展大眾對(duì)于人工智能的期待值日復(fù)一日地升高。然而，我們?yōu)槿斯ぶ悄茉O(shè)下的目標(biāo)，與現(xiàn)實(shí)情況之間，其實(shí)是有著難以逾越的差距的。即便開(kāi)發(fā)出了一些試行項(xiàng)目，但是它們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中的運(yùn)用卻難以為繼，類似的例子不絕于耳。有許多人，他們由于人工智能在實(shí)際運(yùn)用方面沒(méi)有獲得進(jìn)展而希望幻滅。而且他們?cè)跊](méi)有對(duì)人工智能抱有正確的理解下，就妄下定論：人工智能沒(méi)有用。
在這樣的背景之下，我們不得不說(shuō)：人工智能人才處于短缺狀態(tài)。的確，2016年日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省的調(diào)查結(jié)果顯2020年日本尖端科技人才（擅長(zhǎng)于人工智能等軟件技術(shù)的人才）有48000人的缺口。因此，有不少人甚至提出這樣的論調(diào)：制作機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的對(duì)口人才，即機(jī)器學(xué)習(xí)工程師十分短缺。
我從2017年起，開(kāi)啟了 Aidemy這一服務(wù)。該項(xiàng)服務(wù)旨在令用戶能夠在網(wǎng)頁(yè)端簡(jiǎn)易操作計(jì)算機(jī)程序語(yǔ)言 Python。到2020年為止，已經(jīng)有超過(guò)50000名用戶使用了該服務(wù)。另外，我于2018年出版了《一本書(shū)教你人工智能編程的數(shù)學(xué)》、【角川（ KADOKAWA）書(shū)店出版】、《用Python來(lái)學(xué)習(xí)！全新深度學(xué)習(xí)教科書(shū)從機(jī)器學(xué)習(xí)的Z基礎(chǔ)到深度學(xué)習(xí)》（翔泳社出版）等書(shū)，為解決機(jī)器學(xué)習(xí)工程師短缺這一問(wèn)題而不斷向前邁進(jìn)。
然而，在進(jìn)入了2019年后，一些新的變化出現(xiàn)了。那時(shí)，我所運(yùn)營(yíng)的 Aidemy服務(wù)正在努力邁進(jìn)以制造行業(yè)、金融行業(yè)、信息技術(shù)企業(yè)等為中心的大企業(yè)。在這期間，有不少用戶對(duì)我說(shuō)，他們更希望我在寫(xiě)面向工程師的書(shū)之余，能夠?qū)懸槐窘o商務(wù)人員或規(guī)劃師（ Planner）的書(shū)。因此，我從2019年后，就專注于寫(xiě)出一本給規(guī)劃師的書(shū)。我與各行各業(yè)的經(jīng)營(yíng)者進(jìn)行了對(duì)話，他們當(dāng)中有不少人都有著一致的論調(diào)，即機(jī)器學(xué)習(xí)工程師短缺，而且機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)劃師更加短缺。
機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)劃師的職責(zé)是什么呢？其實(shí)就是整理出需要解決的課題，以及明確機(jī)器學(xué)習(xí)工程需要獲得的成果。
即便有試行項(xiàng)目，但是在現(xiàn)實(shí)生活中卻無(wú)法獲得實(shí)際運(yùn)用。這是機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)劃師短缺的一大特征。雖說(shuō)也有一部分人會(huì)采取“總之先用手頭上的數(shù)據(jù)來(lái)推進(jìn)企劃吧”“先模仿其他公司的例子吧”等說(shuō)辭推進(jìn)他們的企劃。然而事實(shí)上他們的工作進(jìn)展得并不順利如果想要讓機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目獲得成功，那么就必須整理出自家公司所面對(duì)的課題，并把握住機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的特征，再以此為基礎(chǔ)，找出機(jī)器學(xué)習(xí)中亟待解決的課題。
接下來(lái)，如果有數(shù)據(jù)的話，就分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù)；沒(méi)有數(shù)據(jù)的話，就以投資回報(bào)率為基準(zhǔn)，用投資的方式來(lái)獲得自己所需要的數(shù)據(jù)這樣想來(lái)，一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)劃師也需要掌握設(shè)計(jì)企劃的相關(guān)技能。今后，機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)成為社會(huì)必需的技能，那么伴隨著這一潮流，機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)劃師的需求也會(huì)日益增高。
人工智能風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)也在倡導(dǎo)著機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)劃師的必要。有許多人工智能風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)都曾接受過(guò)大企業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)板塊負(fù)責(zé)人的咨詢。有很多咨詢者似乎處于一種明確度很低的狀態(tài)，他們的問(wèn)題十分抽象又模糊，仿佛是處于一個(gè)找不到答案的迷宮里。他們咨詢的問(wèn)題，一般都是這樣的：“我們是希望借助機(jī)器學(xué)習(xí)做點(diǎn)什么的，但是又不知道該怎么做比較好”或者“希望能夠使用這個(gè)數(shù)據(jù)記錄，來(lái)試著做一下機(jī)器學(xué)習(xí)模型”等。
其實(shí)這些人工智能風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)都是十分希望能夠整理出這些課題，并通過(guò)討論來(lái)得出企劃方案的，但是在有限的資源之中，將這些不夠清晰明了的問(wèn)題全部處理完，是根本做不到的。因此，他們時(shí)常陷入不得不拒絕對(duì)方的情境：“請(qǐng)您再稍微整合一下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的大體綱要，將問(wèn)題的明確度提高之后再過(guò)來(lái)……”
因此，本書(shū)從人工智能領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)商用的思考方式這一角度出發(fā)，總結(jié)出了“七個(gè)規(guī)則”。而這種思考方式也是機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)劃師所必須掌握的。我曾跟進(jìn)過(guò)許多的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，而且在與機(jī)器學(xué)習(xí)工程師共同工作之時(shí)發(fā)現(xiàn)了一些規(guī)律。而我提出的七個(gè)規(guī)則，其實(shí)就是將這些規(guī)律進(jìn)行了抽象總結(jié)。本書(shū)不會(huì)提到難以理解的理論和復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式只會(huì)以簡(jiǎn)單明了的方式為大家解說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)理論，明確商業(yè)企劃當(dāng)中所必需的要素，以及一些亟待明確的知識(shí)點(diǎn)。
因此，本書(shū)的目標(biāo)讀者群，首先就是正在考慮商用機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)劃師。相信購(gòu)買(mǎi)本書(shū)的你，一定有著自己的想法�；蛟S，你是機(jī)器學(xué)習(xí)板塊的負(fù)責(zé)人、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)用抱有興趣的人或是想要了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人。如今，市面上有許多與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的專業(yè)書(shū)、商務(wù)書(shū)，而本書(shū)則是從Z初步的地方為大家講解機(jī)器學(xué)習(xí)。希望大家能夠明確，首先一定要掌握本書(shū)所提到的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的要點(diǎn)，再在推進(jìn)項(xiàng)目的基礎(chǔ)上鞏固其次，本書(shū)的目標(biāo)讀者群就是正在考慮在企業(yè)內(nèi)使用機(jī)器學(xué)習(xí)的工程師。如果你希望獲得機(jī)器學(xué)習(xí)工程師需要掌握的具體技術(shù)，像算法語(yǔ)言、解析手法或編程等知識(shí)的話，就請(qǐng)移步其他圖書(shū)。但是，如果各位工程師在推進(jìn)項(xiàng)目之時(shí)，有了諸如以下的感受：“怎樣讓規(guī)劃師掌握技術(shù)”或“如何做到與企業(yè)利益相關(guān)者持續(xù)對(duì)話”等，那么本書(shū)就正適合你。作為工程師的你，在已經(jīng)掌握專業(yè)的解析技術(shù)的基礎(chǔ)上，相信讀罷此書(shū)之后，更能夠以實(shí)際運(yùn)用技術(shù)的商務(wù)視角來(lái)強(qiáng)有力地開(kāi)拓項(xiàng)目工程。
Z后，本書(shū)的目標(biāo)讀者群就是希望使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)革新商業(yè)的經(jīng)營(yíng)者。相信現(xiàn)在，沒(méi)有幾家企業(yè)的經(jīng)營(yíng)企劃關(guān)鍵詞里還沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)吧。要想推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，就必須有著強(qiáng)有力的、自上而下的管理方式。除此之外，這也要求經(jīng)營(yíng)者對(duì)人工智能技術(shù)有著透徹的理解。機(jī)器學(xué)習(xí)與迄今為止的系統(tǒng)投資的方式有著很大的差別。只有把握好機(jī)器學(xué)習(xí)這種全新的方式，才能夠正確理解公司內(nèi)的項(xiàng)目狀態(tài)，以及做到Z合理地分配公司資源迄今為止，我一直認(rèn)為，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)是一件物超所值的好事。與英語(yǔ)能力等技能相比，從事機(jī)器學(xué)習(xí)的專業(yè)人士仍然很少，而且現(xiàn)在學(xué)習(xí)的困難程度也有所下降。在擁有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)素養(yǎng)后，可選擇的工作范圍就會(huì)寬廣許多。
因此，我希望本書(shū)能夠幫助大家，以機(jī)器學(xué)習(xí)為第一步，去開(kāi)拓未來(lái)科技的更多可能性。