數(shù)字地形建模理論方法及環(huán)境應(yīng)用
定 價:149 元
叢書名:空間建模與可視分析叢書
- 作者:(美)John P. Wilson(約翰 P. 威爾遜)
- 出版時間:2021/7/1
- ISBN:9787121379635
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:P287
- 頁碼:360
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
地形在地球表面的大氣、水文和生態(tài)等環(huán)境動態(tài)系統(tǒng)過程中發(fā)揮著基礎(chǔ)性調(diào)節(jié)作用,地形與系統(tǒng)過程之間的關(guān)聯(lián)程度有強有弱,在景觀上可見或不可見。地形本質(zhì)上代表了不同系統(tǒng)之間相互作用的結(jié)果,對地表進行定量化描述,并將其分割成基本空間單元,對于研究各類環(huán)境系統(tǒng)自身演變規(guī)律以及系統(tǒng)間相互影響規(guī)律具有重要意義。過去的四五十年中,得益于高程數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、數(shù)字地形新方法、地貌和地物提取技術(shù)、誤差和不確定性理論及計算機軟件開發(fā)技術(shù)等因素的有力推動,數(shù)字地形分析和建模技術(shù)蓬勃發(fā)展。本書首先分析了DEM和尺度在地形分析與建模中的作用,為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。然后深入討論了高程數(shù)據(jù)獲取方法,重點闡述了各種主要地表參數(shù)和次生地表參數(shù)的計算與應(yīng)用,并探討了DEM網(wǎng)格中誤差的傳播方式及其造成的影響,介紹了多個可用的數(shù)字地形建模軟件和服務(wù),展望了數(shù)字地形建模的未來發(fā)展趨勢。 本書可以作為地圖學(xué)與地理信息工程(系統(tǒng))、環(huán)境科學(xué)與工程、地理學(xué)、地質(zhì)學(xué)、氣象學(xué)、水文學(xué)、作戰(zhàn)環(huán)境學(xué)等地球科學(xué)領(lǐng)域的研究生或本科生的輔助教材,也可以作為高等院校測繪科學(xué)與技術(shù)、遙感科學(xué)、地理信息科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域研究人員的科研參考書。
約翰·威爾遜(Dr John Wilson)是美國南加州大學(xué)Dana和David Dornsife文學(xué)、藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院的空間科學(xué)教授。他指導(dǎo)空間科學(xué)研究所以及地理信息科學(xué)與技術(shù)( GIST)研究生課程和GIS研究實驗室,并兼任建筑學(xué)院和維特比工程學(xué)院計算機科學(xué)和土木與環(huán)境工程系的副教授。他于1996年創(chuàng)立了GIS中的Transactions(Wiley-Blackwell)雜志,自成立以來一直擔(dān)任主編。他曾任職于應(yīng)用地理學(xué)(1992-2001),美國地理學(xué)家協(xié)會年報(2006-2009),地理空間信息科學(xué)期刊(2011年至今)和協(xié)會年報美國地理學(xué)家書評(2013年至今)。他曾任美國地理學(xué)家協(xié)會應(yīng)用地理專業(yè)組(1989-1991)和大學(xué)地理信息科學(xué)聯(lián)合會(UCGIS)研究委員會主席(2002-2005)。他還曾擔(dān)任董事會成員(2003-2006),并于2006年至2007年擔(dān)任UCGIS的總裁。他目前領(lǐng)導(dǎo)UCGIS GIS&T Body of Knowledge 2.0項目,并積極參與UNIGIS國際網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)是一個全球性的10 +合作開發(fā)和提供在線地理信息科學(xué)學(xué)術(shù)課程的機構(gòu)。
張欣,1985年出生,河南夏邑人,戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院講師,F(xiàn)主要從事作戰(zhàn)環(huán)境學(xué)、兵棋推演、兵棋地圖等領(lǐng)域的教學(xué)與科研工作,參與多項軍隊重大課題研究。獲軍隊科技進步一等獎1項、二等獎1項,發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。
1引言 1
1.1 DEM的作用 4
1.2 尺度的作用 7
1.3 應(yīng)用調(diào)查 14
1.4 研究地點和軟件工具 18
1.4 本書結(jié)構(gòu) 22
2數(shù)字高程模型構(gòu)建 27
2.1 高程數(shù)據(jù)網(wǎng) 28
2.2 高程數(shù)據(jù)源 34
2.3 適用性 49
2.4 總結(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理與DEM構(gòu)建 49
2.5 美國國家高程數(shù)據(jù)集 56
3地表參數(shù)計算 59
3.1 主要地表參數(shù) 60
3.2 次生地表參數(shù) 131
3.3 結(jié)論 166
4地表對象與地貌描述 169
4.1 特定地貌要素的提取和分類 171
4.2 基于流變量的地表對象提取與分類 178
4.3 特定(模糊)地貌的提取和分類 185
4.4 重復(fù)地貌類型的提取和分類 188
4.5 離散地貌計量學(xué):多尺度模式分析和對象描述的耦合 195
5誤差和不確定性測量 201
5.1 誤差和不確定性的識別與處理 202
5.2 驗證方法 221
5.3 多尺度分析和跨尺度推理 237
5.4 美國國家水模型 245
6地形建模軟件與服務(wù) 251
6.1 數(shù)據(jù)獲取與處理系統(tǒng)的變化 254
6.2 Esri的ArcGIS生態(tài)系統(tǒng) 258
6.3 第三方Esri附加組件 270
6.4 其他軟件選項 274
6.5 未來趨勢 286
7結(jié)論 289
7.1 當(dāng)前技術(shù)水平 292
7.2 未來的需求和機遇 297
7.3 行動呼吁 307