![]() ![]() |
大數據實踐之路:數據中臺+數據分析+產品應用 讀者對象:本書主要面向數據產品經理,數據分析師、數據運營人員等數據行業(yè)從業(yè)者也可以在本書中找到一些思路和方法,如了解數據的應用、掌握分析方法等。本書也可以為想轉行做數據產品經理的讀者提供幫助。 ![]()
本書共13 章,匯集了7 位作者(來自各大互聯網企業(yè))的知識總結和經驗分享。本書借助老湯姆、小風、阿北、小諾在某電商企業(yè)數據部門工作的故事,通過大量案例深入淺出地介紹了數據中臺建設與應用之路。本書以Why-What-How 的思路展開,從0 到1 介紹知識點,并重點講述How 的過程,同時結合某個場景下的具體案例,以使讀者更好地理解實操過程。每個企業(yè)都會面臨各種各樣的數據問題,有數據質量的問題、數據獲取效率的問題、數據應用價值的問題等。本書首先介紹數據中臺的建設,確保數據的質量,為企業(yè)的數據質量體系建設提供堅實的基礎;然后,進行偏向深入業(yè)務的分析探索,介紹如何從數據分析角度更好地賦能業(yè)務發(fā)展;最后,介紹數據應用,解決數據獲取效率的問題,并把一些分析思路和業(yè)務策略沉淀為數據產品,從而更好地將數據應用于業(yè)務。本書結合各大互聯網企業(yè)的實際項目案例,讓讀者真正掌握數據產品經理這個新興職業(yè)的必備技能和核心能力。
林澤豐,筆名小風,某國有企業(yè)的數據中臺產品負責人。UBDC全域大數據峰會“燈塔人物”,“友盟杯”數據大賽三等獎獲得者,公眾號“一個數據人的自留地”的課程講師。在電商、社交、交通、直播等領域擔任過產品、運營、數據等部門的負責人,有7年多的互聯網從業(yè)經驗?珙I域、跨部門實戰(zhàn)經驗豐富,曾從0到1搭建過企業(yè)數據中臺、大數據平臺、智能營銷平臺,擅長埋點模型設計、指標質量治理、數倉架構、數據運營等。許秋貴,筆名阿北,貝殼找房的高級數據分析師,畢業(yè)于東北農業(yè)大學。在校期間主導開發(fā)了校園拼車等應用,幫助大學生拼車省錢出行。曾就職于百度、滴滴等互聯網“大廠”,有多年數據分析經驗。陳斌,筆名小諾,某互聯網“大廠”的策略產品經理,畢業(yè)于大連東軟信息學院。人人都是產品經理網站的“20年度熱文作者”,公眾號“一個數據人的自留地”的聯合創(chuàng)辦人。先后就職于百度、小米,在搜索引擎、資訊、電商等領域從事過搜索、推薦、BI、畫像、反作弊、消息觸達等產品工作,涉獵范圍較廣,經驗豐富。陳麗媛,筆名草帽小子,自如畫像數據產品經理,擁有兩項發(fā)明專利。人人都是產品經理網站的專欄作家,公眾號“一個數據人的自留地”聯合創(chuàng)辦人。在用戶畫像、數據埋點、指標體系、BI等方面具有豐富的實戰(zhàn)經驗,所著系列文章深受廣大讀者喜愛。
第1 章 那些困擾我們的數據問題 ??????????????????????????????????????????????????????????1
1.1 數據質量的問題 ....................................................................................... 1 1.2 數據獲取效率的問題 ............................................................................... 5 1.3 數據應用價值的問題 ............................................................................... 8 數據中臺篇 第2 章 元數據中心 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 15 2.1 元數據中心概述 ..................................................................................... 16 2.2 元數據中心的核心功能 ......................................................................... 17 2.2.1 數據整合 ..................................................................................... 17 2.2.2 數據管理 ..................................................................................... 19 2.2.3 數據地圖 ..................................................................................... 25 第3 章 數據指標中心 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????? 29 3.1 數據指標中心概述 ................................................................................. 30 3.2 數據指標中心的設計思路 ..................................................................... 30 3.2.1 定義指標并將其歸集到對應的主題域 ....................................... 30 3.2.2 拆分原子指標與派生指標 .......................................................... 31 3.2.3 定義原子指標與派生指標的生產邏輯 ....................................... 32 3.2.4 通過指標管理平臺對指標進行規(guī)范生產 ................................... 33 第4 章 數倉模型中心 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????? 37 4.1 數倉模型中心概述 ................................................................................. 38 4.2 數倉模型中心的設計思路 ..................................................................... 39 4.2.1 控制數據源 ................................................................................. 39 4.2.2 劃分主題域 ................................................................................. 39 4.2.3 構建一致性維度 ......................................................................... 41 4.2.4 構建總線矩陣 ............................................................................. 42 4.2.5 數倉分層建設 ............................................................................. 42 4.2.6 數倉效果評估 ............................................................................. 43 第5 章 數據資產中心 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????? 47 5.1 數據資產中心概述 ................................................................................. 48 5.2 數據資產中心的治理流程 ..................................................................... 49 5.2.1 數據資產定級 ............................................................................. 49 5.2.2 數據資產質量治理 ..................................................................... 52 5.2.3 數據資產成本治理 ..................................................................... 56 第6 章 數據服務中心 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????? 61 6.1 數據服務中心概述 ................................................................................. 62 6.2 數據服務中心的設計思路 ..................................................................... 62 6.2.1 將數據寫入查詢庫 ..................................................................... 62 6.2.2 搭建元數據模型 ......................................................................... 63 6.2.3 按主題歸類 ................................................................................. 65 6.2.4 緩存優(yōu)化 ..................................................................................... 65 6.2.5 數據接口化 ................................................................................. 67 6.2.6 構建API 集市 ............................................................................. 68 6.2.7 統一數據服務 ............................................................................. 68 數據分析篇 第7 章 數據分析理論 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????? 73 7.1 業(yè)務和數據 ............................................................................................ 73 7.1.1 業(yè)務和數據的閉環(huán) ..................................................................... 74 7.1.2 不同崗位的職責邊界與合作 ...................................................... 75 7.1.3 數據、信息和知識 ..................................................................... 75 7.1.4 業(yè)務策略的閉環(huán) ......................................................................... 77 7.1.5 人人都會數據分析的趨勢 .......................................................... 78 7.2 數據分析師的全貌 ................................................................................. 79 7.2.1 數據分析的定義與流程 .............................................................. 79 7.2.2 數據分析的3 種場景 .................................................................. 82 7.2.3 數據分析師的核心能力 .............................................................. 84 7.2.4 數據分析師的職業(yè)素養(yǎng) .............................................................. 85 7.2.5 數據分析師的工作內容 .............................................................. 86 7.2.6 數據分析師的考核 ..................................................................... 86 7.3 數據分析團隊的組織架構及其對應的工作模式 ................................... 88 7.3.1 數據分析團隊的組織架構 .......................................................... 88 7.3.2 不同組織架構的工作模式 .......................................................... 89 7.4 數據分析師的工作方式 ......................................................................... 90 7.4.1 工作象限圖 ................................................................................. 91 7.4.2 1+N 的工作內容 ......................................................................... 91 7.4.3 與業(yè)務方的合作模式 .................................................................. 92 7.4.4 有關工作方式常見問題的解法思考 ........................................... 94 第8 章 數據分析實操 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????? 97 8.1 預測性分析 ............................................................................................ 97 8.1.1 預測性分析的目的 ..................................................................... 98 8.1.2 分析思路與方法 ......................................................................... 99 8.1.3 預測性分析案例 ......................................................................... 99 8.2 描述性分析 .......................................................................................... 101 8.2.1 描述性分析的目的 ................................................................... 101 8.2.2 分析思路與方法 ....................................................................... 102 8.2.3 描述性分析案例 ....................................................................... 103 8.3 診斷性分析 .......................................................................................... 104 8.3.1 診斷性分析的目的 ................................................................... 105 8.3.2 分析思路與方法 ....................................................................... 105 8.4 數據分析報告 ...................................................................................... 110 8.4.1 數據分析報告的定位 ................................................................ 110 8.4.2 預測性分析報告的結構 ............................................................ 111 8.4.3 描述性分析報告的結構 ............................................................ 111 8.4.4 診斷性分析報告的結構 ............................................................ 112 數據應用篇 第9 章 BI 系統 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 117 9.1 讓人頭疼的看板需求 ........................................................................... 117 9.2 BI 系統介紹 ......................................................................................... 119 9.2.1 什么是BI 系統 ......................................................................... 119 9.2.2 BI 系統有哪些 .......................................................................... 119 9.2.3 BI 系統的相關人員................................................................... 120 9.2.4 BI 系統的特點 .......................................................................... 121 9.3 BI 系統的關鍵技術 .............................................................................. 122 9.4 BI 系統實踐 ......................................................................................... 124 9.4.1 數據接入 ................................................................................... 125 9.4.2 數據集加工 ............................................................................... 127 9.4.3 數據集權限控制 ....................................................................... 129 9.4.4 可視化報表配置 ....................................................................... 130 9.4.5 可視化結果展示 ....................................................................... 136 9.4.6 數據分析OLAP ........................................................................ 137 9.4.7 如何衡量BI 系統是否成功 ...................................................... 142 第10 章 用戶畫像 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 143 10.1 用戶畫像的全貌 ................................................................................. 143 10.1.1 初識用戶畫像 ......................................................................... 144 10.1.2 基本概念 ................................................................................. 145 10.1.3 用戶畫像體系建設 .................................................................. 146 10.1.4 人員配合流程 ......................................................................... 149 10.2 用戶畫像的需求 ................................................................................. 150 10.2.1 對內需求盤點 ......................................................................... 151 10.2.2 對外競品調研 ......................................................................... 156 10.3 用戶畫像的規(guī)劃 ................................................................................. 158 10.3.1 用戶畫像的業(yè)務架構 .............................................................. 158 10.3.2 用戶畫像的產品架構 .............................................................. 159 10.3.3 用戶畫像的版本計劃 .............................................................. 162 10.3.4 用戶畫像的項目執(zhí)行計劃 ...................................................... 163 10.4 用戶ID 體系 ...................................................................................... 164 10.4.1 方法 ........................................................................................ 164 10.4.2 實施過程 ................................................................................. 166 10.5 標簽體系 ............................................................................................ 167 10.5.1 標簽分類 ................................................................................. 168 10.5.2 標簽分級 ................................................................................. 175 10.6 用戶畫像系統..................................................................................... 177 10.6.1 概述 ........................................................................................ 177 10.6.2 首頁 ........................................................................................ 178 10.6.3 洞察 ........................................................................................ 179 10.6.4 標簽廣場 ................................................................................. 180 10.6.5 人群 ........................................................................................ 181 10.6.6 系統管理 ................................................................................. 183 10.6.7 總結 ........................................................................................ 183 10.7 用戶畫像的應用 ................................................................................. 183 第11 章 電商反作弊體系 ????????????????????????????????????????????????????????????????? 189 11.1 “網絡黑產”的現狀 ......................................................................... 189 11.1.1 “網絡黑產薅羊毛”事件 ...................................................... 189 11.1.2 “網絡黑產”的類型 .............................................................. 190 11.1.3 電商“薅羊毛”場景 .............................................................. 191 11.1.4 “網絡黑產”的發(fā)展趨勢 ...................................................... 192 11.1.5 “網絡黑產”的作弊工具 ...................................................... 192 11.2 “網絡黑產”的防控方案 .................................................................. 194 11.2.1 活動的損失評估...................................................................... 194 11.2.2 反“網絡黑產”作弊案例 ...................................................... 194 第12 章 內容個性化推薦 ????????????????????????????????????????????????????????????????? 201 12.1 資訊的內容處理 ................................................................................. 201 12.1.1 資訊的內容來源 ..................................................................... 202 12.1.2 資訊的分類體系 ..................................................................... 203 12.1.3 常見的分類問題及內容分類原則 ........................................... 205 12.1.4 分類體系的構建 ..................................................................... 206 12.1.5 內容的標注與機器學習 .......................................................... 208 12.2 資訊用戶的畫像和特征 ..................................................................... 209 12.2.1 資訊用戶的畫像 ..................................................................... 209 12.2.2 資訊用戶的特征 ..................................................................... 209 12.3 資訊的推薦算法 ................................................................................. 211 12.3.1 資訊的信息抽取 ..................................................................... 211 12.3.2 資訊的分詞方法 ..................................................................... 212 12.3.3 資訊的過濾排重 ..................................................................... 213 12.3.4 資訊的召回模型 ..................................................................... 214 12.3.5 資訊的算法排序 ..................................................................... 216 12.4 資訊的重排策略及案例 ..................................................................... 216 12.4.1 常見的重排策略及策略的目標 ............................................... 216 12.4.2 資訊的重排策略案例 .............................................................. 217 第13 章 電商個性化推送 ????????????????????????????????????????????????????????????????? 221 13.1 push 的衡量 ........................................................................................ 222 13.1.1 push 的目標與本質 ................................................................. 222 13.1.2 push 的衡量指標 ..................................................................... 222 13.2 push 的優(yōu)化方向 ................................................................................ 223 13.2.1 效率高 .................................................................................... 223 13.2.2 算法準 .................................................................................... 224 13.2.3 推薦好 .................................................................................... 226 13.2.4 展示靚 .................................................................................... 227 13.3 push 的推薦案例 ................................................................................ 228 13.3.1 新用戶推薦方案 ..................................................................... 228 13.3.2 推薦的效果評測 ..................................................................... 232
你還可能感興趣
我要評論
|