社會研究中的基礎統(tǒng)計學(第12版)(社會學譯叢)
定 價:129 元
叢書名:社會學譯叢
- 作者:[美]杰克·萊文,詹姆斯·艾倫·?怂梗
- 出版時間:2021/8/1
- ISBN:9787300297279
- 出 版 社:中國人民大學出版社
- 中圖法分類:C91-03
- 頁碼:532
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16
《社會研究中的基礎統(tǒng)計學》是一本清晰生動、深入淺出的統(tǒng)計學入門實用手冊。本書向?qū)W生及研究者介紹了社會研究中關于統(tǒng)計學的基本知識,書中不僅對統(tǒng)計原理和方法做了系統(tǒng)、全面的介紹與闡釋,而且重點關注了沒有很強的數(shù)學背景的讀者對象,使讀者能夠循序漸進地掌握統(tǒng)計方法。
全書的所有重點內(nèi)容都配有詳細的逐步統(tǒng)計過程的演示,也對社會研究中統(tǒng)計方法的原理和使用給予了清楚而富有邏輯的解釋。
書中每章的末尾都附有大量習題,并且在全書最后配備了習題答案。
第12版主要有以下更新:增加了關于幾項新技術的內(nèi)容,包括元分析、變異系數(shù)、單樣本均值檢驗和效應規(guī)模、曼-惠特尼U檢驗(Mann-Whitney U test)和克魯斯凱-沃利斯檢驗(Kruskal-Wallis test)、邏輯斯諦回歸和深入分析;拓展了對幾個主題的討論,包括非抽樣誤差、標準誤、偏相關和多重共線性;更新了全書中的示例和課后習題。
對于社會學、政治學、管理學等各個專業(yè)的學生和研究者,尤其是統(tǒng)計學零基礎的讀者而言,本書都是一本不可多得的優(yōu)質(zhì)入門書。
杰克•萊文,社會學博士。現(xiàn)任美國東北大學教授,主講歐文-貝蒂•布魯?shù)履峥松鐣䦟W與犯罪學。主要研究領域為犯罪學、偏見與歧視,以及社會心理學。
詹姆斯•艾倫•?怂梗鐣䦟W博士,F(xiàn)任美國東北大學教授,主講李普曼社會學與法學。主要研究領域為犯罪學、社會統(tǒng)計學,以及法律社會學。
大衛(wèi)•R. 福德,現(xiàn)任亞拉巴馬大學刑事司法系教授和研究生主任。他的主要研究活動是收集有關刑事傷害和精神創(chuàng)傷問題的調(diào)查和評估數(shù)據(jù)。
譯者簡介:
王衛(wèi)東,中國人民大學社會心理學研究所所長、中國調(diào)查與數(shù)據(jù)中心副主任,社會與人口學院社會學系副教授。世界民意研究協(xié)會(WAPOR)中國代表,國際社會調(diào)查項目(ISSP)中國協(xié)調(diào)人,中國教育追蹤調(diào)查(CEPS)項目負責人,中國人宗教態(tài)度與行為調(diào)查(CRABS)項目負責人,跨平臺面訪調(diào)查軟件OmniSurvey、云電話調(diào)查軟件OmniCATI的作者。主要研究領域為社會心理學、健康社會學、宗教社會學、教育社會學、社會網(wǎng)絡分析、社會調(diào)查研究方法。
第1章 為什么社會研究者要使用統(tǒng)計學
社會研究的本質(zhì)
為什么要假設檢驗
社會研究的階段
使用數(shù)字來做社會研究
統(tǒng)計學的功能
第一部分 描述統(tǒng)計
第2章 組織數(shù)據(jù)
定類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布
分布的比較
比例和百分比
比和比率
定序與定距數(shù)據(jù)的簡單頻數(shù)分布
定距數(shù)據(jù)的分組頻數(shù)分布
累積分布
百分比等級
對小數(shù)的處理
對組限的進一步討論
可變組距
交互表
圖形呈現(xiàn)
頻數(shù)分布的形狀
第3章 集中趨勢的測量
眾數(shù)
中位數(shù)
均值
如何計算復雜公式
從簡單頻數(shù)分布計算眾數(shù)、中位數(shù)和均值
眾數(shù)、中位數(shù)和均值的比較
第4章 變異性的測量
全距
四分位差
方差和標準差
從原始數(shù)據(jù)計算方差和標準差的公式
從簡單頻數(shù)分布計算方差和標準差
標準差的含義
變異系數(shù)
變異性測量方法的比較
分布的可視化
從分組頻數(shù)分布計算均值和標準差
第二部分 從描述到?jīng)Q策
第5章 概率與正態(tài)曲線
概率的法則
概率的分布
作為一種概率分布的正態(tài)曲線
正態(tài)曲線的性質(zhì)
正態(tài)曲線的模型與現(xiàn)實
正態(tài)曲線所覆蓋的面積
標準分與正態(tài)曲線
通過正態(tài)曲線獲取概率
第6章 樣本與總體
研究中的誤差
抽樣方法
抽樣誤差
均值的抽樣分布
均值的標準誤
置信區(qū)間
t分布
比例的估計
第三部分 統(tǒng)計決策
第7章 均值間差異的顯著性檢驗
樣本均值和總體均值間差異的檢驗
兩個樣本均值間差異的檢驗
零假設:均值間無差異
研究假設:均值間存在差異
均值間差異的抽樣分布
均值間差異分布的假設檢驗
顯著性水平
均值間差異的標準誤
均值間差異的檢驗
相倚樣本的比較
兩個樣本比例的檢驗
單尾檢驗
效應規(guī)模
均值間差異檢驗的要求
第8章 方差分析
方差分析的邏輯
平方和
均方
F值
均值的多重比較
雙因素方差分析
F值的使用要求
第9章 非參數(shù)檢驗
單因素卡方檢驗
雙因素卡方檢驗
中位數(shù)檢驗
曼-惠特尼U檢驗
克魯斯凱-沃利斯檢驗
第四部分 從決策到相關
第10章 相關
相關的強度
相關的方向
曲線相關
相關系數(shù)
皮爾遜相關系數(shù)
散點圖的重要性
偏相關
第11章 回歸分析
回歸模型
回歸直線的解釋
預測誤差
回歸與皮爾遜相關系數(shù)
回歸與方差分析
多元回歸
虛擬變量
邏輯斯諦回歸
第12章 相關性的非參數(shù)測量
斯皮爾曼等級相關系數(shù)
古德曼和克魯斯凱的γ系數(shù)
2×2的表中定類數(shù)據(jù)的相關系數(shù)
大于2×2的表中定類數(shù)據(jù)的相關系數(shù)
深入討論
第13章 針對研究問題選擇統(tǒng)計方法
研究情境
解決方案
附 錄
附錄A SPSS和GSS的使用
附錄B StatCrunch
附錄C 附表
附錄D 公式列表
附錄E 數(shù)學基礎知識
術語表
部分課后習題答案
索引
符號表
譯后記