全書內容分為7章!酢跽率崂砹藝鴥韧膺\載火箭控制系統(tǒng)的設計理念歷程和火箭制導與控制技術的進展,對比分析了國內外運載火箭控制系統(tǒng)的現狀,提出了運載火箭智能控制系統(tǒng)的概念;第□章介紹了典型坐標系的建立、運載火箭動力□□動學模型、典型控制方法以及控制系統(tǒng)的組成;第3章介紹了運載火箭故障檢測與診斷算法的研究方面取得的成果;第4章基于解析方法介紹了基于需要速度模型的火箭入軌能力評估方法和基于快速外推計算的入軌能力在線評估方法;第5章基于數值優(yōu)化方法介紹了兩種能夠在線實現的軌跡規(guī)劃方法:基于改進間接法的軌跡規(guī)劃方法和基于模型補償的序列凸優(yōu)化方法;第6章從人工智能理論出發(fā),介紹了基于智能控制的運載火箭控制率、制導率設計方法;第7章以某型火箭為工程算例,考慮動力系統(tǒng)故障引起推力下降情況下,利用火箭智能控制方法,進行火箭控制能力的在線評估與軌跡在線規(guī)劃。
目 錄
第1章 緒論 1
1.1 運載火箭控制系統(tǒng)的設計理念歷程 1
1.1.1 基于偏差的運載火箭控制系統(tǒng)設計 1
1.1.2 基于有限故障的運載火箭控制系統(tǒng)設計 2
1.1.3 基于全箭信息智能決策的運載火箭控制系統(tǒng)設計 2
1.2 運載火箭制導與控制技術進展 3
1.3 國內外運載火箭控制系統(tǒng)的差距分析. 4
1.4 運載火箭智能控制系統(tǒng)的概念 6
參考文獻. 9
第2章 火箭控制系統(tǒng)建模及組成. 10
2.1 引言 10
2.2 坐標系定義及轉換 10
2.2.1 坐標系定義. 10
2.2.2 坐標系轉換關系及歐拉角定義. 11
2.3 運載火箭動力學與運動學模型. 14
2.3.1 火箭動力學方程. 15
2.3.2 火箭運動學方程. 19
2.3.3 火箭繞質心運動的動力學方程. 20
2.3.4 火箭繞質心運動的運動學方程. 22
2.4 運載火箭常用控制方法 23
目 錄
.Ⅳ .
2.5 運載火箭控制系統(tǒng)主要組成和功能. 25
參考文獻. 26
第3章 運載火箭智能辨識 28
3.1 引言 28
3.2 智能辨識技術發(fā)展歷程 29
3.3 典型故障模式 31
3.3.1 發(fā)動機故障. 31
3.3.2 姿態(tài)控制發(fā)動機系統(tǒng)故障. 32
3.3.3 貯箱故障 33
3.3.4 陀螺儀故障. 36
3.3.5 伺服機構故障 37
3.4 狀態(tài)辨識 38
3.4.1 線性氣動力辨識模型. 42
3.4.2 氣動系數求解 42
3.4.3 遞推□小二乘估計 43
3.5 仿真 45
3.5.1 方法描述 46
3.5.2 面向控制的飛行器模型建立 47
3.5.3 控制器設計. 48
3.5.4 仿真結果 49
參考文獻. 52
第4章 運載火箭智能評估與決策. 55
4.1 引言 55
4.2 基于需要速度模型的入軌能力評估方法. 55
4.2.1 故障狀態(tài)下液體運載火箭能量損失分析. 56
4.2.2 基于軌道約束的需要速度計算方法. 57
運載火箭智能控制
.Ⅴ .
4.2.3 基于需要速度模型的入軌能力實時在線評估方法. 59
4.3 基于上升段快速外推計算的故障狀態(tài)入軌能力在線
評估方法 60
4.4 在線決策邏輯 67
4.5 仿真 67
參考文獻. 77
第5章 運載火箭軌跡在線規(guī)劃 78
5.1 引言 78
5.2 基于改進間接法的大氣層內快速□優(yōu)軌跡規(guī)劃技術 79
5.2.1 性能指標 79
5.2.2 終端約束 79
5.2.3 哈密頓函數和極值條件 80
5.2.4 優(yōu)化計算模型 81
5.2.5 基于有限差分+改進牛頓迭代數值求解算法. 85
5.3 上升段凸優(yōu)化方法 87
5.3.1 模型序列補償方法 88
5.3.2 過程約束的序列凸化. 92
5.3.3 凸模型下的大氣層內火箭軌跡規(guī)劃問題. 94
5.3.4 離散線性凸□優(yōu)控制問題. 96
5.3.5 模型補償序列凸規(guī)劃算法設計. 100
5.4 仿真 103
5.4.1 正常狀態(tài)上升段軌跡規(guī)劃仿真與分析 104
5.4.2 動力故障情況下火箭上升段軌跡自主規(guī)劃
仿真與分析. 111
參考文獻 118
目 錄
.Ⅵ .
第6章 智能控制. 119
6.1 引言 119
6.2 自適應控制. 119
6.2.1 簡介 119
6.2.2 自適應控制技術. 120
6.3 智能控制 124
6.3.1 基本原理 124
6.3.2 智能控制技術 125
6.4 仿真分析 131
6.4.1 MATLAB自帶神經網絡模塊訓練算例. 131
6.4.2 BP神經網絡訓練算例 133
參考文獻 137
第7章 智慧火箭控制實例. 139
7.1 實例概述 139
7.2 芯一級推力下降故障及仿真 139
7.3 芯二級推力下降故障及仿真 141
7.4 小結 143