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生態(tài)駕駛行為特征識別與優(yōu)化方法及應用 
定 價：78 元
9 7 2 8 6 7 4 1 5 1 6 2 8 本書針對生態(tài)駕駛行為優(yōu)化，介紹了微觀駕駛行為大數(shù)據(jù)背景下生態(tài)駕駛行為特征描述、評估甄別及反饋優(yōu)化問題。內容主要包括： 首先，基于駕駛模擬和實車監(jiān)測技術，本書介紹了面向駕駛操作行為和車輛運行狀態(tài)的駕駛行為數(shù)據(jù)感知平臺構建，進而描述了基于駕駛模擬平臺的生態(tài)駕駛行為培訓體驗平臺和基于實車監(jiān)測平臺 手機反饋的生態(tài)駕駛行為動態(tài)反饋優(yōu)化平臺的研發(fā)。 然后，基于構建形成的實驗平臺，結合駕駛模擬、實車監(jiān)測、跟蹤調查等多種手段，通過生態(tài)駕駛行為一般性操作規(guī)則培訓的前后對比，評估生態(tài)駕駛行為的綜合影響。 其次，本書以車輛能耗等級為約束，采用圖譜理論，介紹了駕駛操作行為特征圖譜和車輛運行狀態(tài)特征圖譜構建，實現(xiàn)不同能耗等級下駕駛操作行為及車輛運行狀態(tài)特征的直觀表達；結合圖譜相似性對比和統(tǒng)計分布特征，明確生態(tài)駕駛行為在駕駛操作行為和車輛運行狀態(tài)層面的特征規(guī)律。 再次，借助生態(tài)駕駛行為特征圖譜，結合數(shù)理統(tǒng)計分析，首先從駕駛操作行為和車輛運行狀態(tài)兩方面建立生態(tài)駕駛行為特征指標體系。進而采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習方法，分別構建了基于3層BP網(wǎng)絡結構的駕駛操作行為和車輛運行狀態(tài)生態(tài)性評估甄別模型，并通過實驗仿真測試獲得了模型結構與參數(shù)，平均精度分別為92.89%和96.89%。 后，本書依據(jù)社會心理學原理，建立基于客觀駕駛行為數(shù)據(jù)面向個體價值和目標取向差異的駕駛員分類方法。進而研究設計滿足不同駕駛員類型需求和偏好的生態(tài)駕駛行為培訓方式和反饋模式，形成面向駕駛員特性的差別化生態(tài)駕駛行為反饋優(yōu)化方法。
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