醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)處理與分析
定 價:55 元
叢書名:廣州中醫(yī)藥大學(xué)特色創(chuàng)新教材
- 作者:葉輝,王正飛,詹秀菊
- 出版時間:2021/9/1
- ISBN:9787030698575
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:R319
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
《醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)處理與分析》介紹了醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)處理與分析的基本概念、方法和相關(guān)工具,著重以Excel軟件為基礎(chǔ)闡釋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)顯示和可視化等數(shù)據(jù)分析的方法和具體過程。第1篇應(yīng)用基礎(chǔ)(第1~2章)主要介紹計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理與分析的基本概念、方法和相關(guān)工具,介紹了利用Excel進(jìn)行醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)采集和輸入的方法。第2篇數(shù)據(jù)處理(第3~4章)介紹了如何利用公式和Excel各類函數(shù)處理數(shù)據(jù)。第3篇數(shù)據(jù)分析與顯示(第5~6章)介紹利用Excel數(shù)據(jù)管理工具來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)顯示,同時介紹了如何使用數(shù)據(jù)可視化插件進(jìn)行操作。在第4篇數(shù)據(jù)高級分析(第7~8章)中,詳細(xì)介紹了利用Excel高級統(tǒng)計(jì)分析工具庫、模擬運(yùn)算與規(guī)劃求解來解決相關(guān)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)問題。第5篇應(yīng)用拓展(第9~10章)介紹了如何利用Access保存數(shù)據(jù)結(jié)果,簡要介紹了Python數(shù)據(jù)處理的例子。所有知識點(diǎn)內(nèi)容均配備醫(yī)學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù),作為應(yīng)用案例和操作過程,通過計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理與分析的學(xué)習(xí),讀者能掌握更多的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析的方法,為將來進(jìn)行專業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析與挖掘打下基礎(chǔ)。
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目錄
第1篇 應(yīng)用基礎(chǔ)/1
第1章 數(shù)據(jù)處理與分析基礎(chǔ)/2
1.1 數(shù)據(jù)與信息/2
1.2 信息技術(shù)與計(jì)算機(jī)/3
1.3 數(shù)據(jù)處理基本概念/3
1.4 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)特點(diǎn)/4
1.5 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理與分析方法/5
1.6 數(shù)據(jù)處理與分析工具/7
1.7 大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能/9
1.8 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理與分析的應(yīng)用發(fā)展/9
習(xí)題/9
第2章 數(shù)據(jù)輸入與格式化/11
2.1 數(shù)據(jù)處理工具—Excel/11
2.2 工作簿和工作表的基本操作/12
2.3 數(shù)據(jù)采集與輸入/17
2.4 編輯數(shù)據(jù)/27
2.5 格式化/28
2.6 打印數(shù)據(jù)/34
2.7 工作表多人協(xié)同編輯/36
2.8 綜合應(yīng)用實(shí)例/36
習(xí)題/45
第2篇 數(shù)據(jù)處理/49
第3章 使用公式處理數(shù)據(jù)/50
3.1 認(rèn)識公式/50
3.2 公式的輸入與編輯/51
3.3 引用單元格/52
3.4 合并運(yùn)算/53
3.5 審核公式/54
3.6 綜合應(yīng)用實(shí)例/56
習(xí)題/58
第4章 Excel函數(shù)處理醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)/60
4.1 函數(shù)的運(yùn)用/60
4.2 基礎(chǔ)函數(shù)/63
4.3 邏輯函數(shù)/64
4.4 文本函數(shù)/66
4.5 數(shù)學(xué)與三角函數(shù)/69
4.6 日期與時間函數(shù)/71
4.7 查找與引用函數(shù)/72
4.8 統(tǒng)計(jì)函數(shù)/74
4.9 信息函數(shù)/77
4.10 數(shù)據(jù)庫函數(shù)/78
4.11 財(cái)務(wù)函數(shù)/80
4.12 綜合應(yīng)用實(shí)例/82
習(xí)題/84
第3篇 數(shù)據(jù)分析與顯示/89
第5章 使用Excel分析數(shù)據(jù)/90
5.1 數(shù)據(jù)清單/90
5.2 排序/91
5.3 篩選/95
5.4 分類匯總/96
5.5 數(shù)據(jù)透視表/99
5.6 分列/102
5.7 綜合應(yīng)用實(shí)例/104
習(xí)題/111
第6章 數(shù)據(jù)顯示與可視化/113
6.1 使用Excel圖表顯示數(shù)據(jù)/113
6.2 創(chuàng)建圖表/119
6.3 編輯圖表/123
6.4 美化圖表/125
6.5 綜合應(yīng)用實(shí)例/127
6.6 數(shù)據(jù)可視化工具/131
習(xí)題/134
第4篇 數(shù)據(jù)高級分析/137
第7章 Excel醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)高級分析/138
7.1 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中的基本概念/138
7.2 Excel分析工具庫的加載/139
7.3 描述統(tǒng)計(jì)/141
7.4 直方圖與頻數(shù)表/145
7.5 t檢驗(yàn)/147
7.6 方差分析/156
7.7 協(xié)方差/161
7.8 相關(guān)系數(shù)/162
7.9 線性回歸分析/164
7.10 移動平均/167
習(xí)題/169
第8章 模擬運(yùn)算與規(guī)劃求解/173
8.1 模擬運(yùn)算表/173
8.2 單變量求解與方案管理/175
8.3 規(guī)劃求解/176
習(xí)題/179
第5篇 應(yīng)用拓展/181
第9章 數(shù)據(jù)庫處理——Access/182
9.1 數(shù)據(jù)庫簡介/182
9.2 創(chuàng)建Access數(shù)據(jù)庫/183
9.3 創(chuàng)建Access數(shù)據(jù)表/187
9.4 數(shù)據(jù)庫查詢/194
9.5 Power Query工具/201
習(xí)題/202
第10章 Python數(shù)據(jù)處理簡介/203
10.1 Python簡介/203
10.2 Python變量與數(shù)據(jù)類型/205
10.3 Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/208
10.4 運(yùn)算符/210
10.5 控制語句/212
10.6 簡單函數(shù)與Python模塊/215
10.7 綜合應(yīng)用實(shí)例/216
習(xí)題/220
參考文獻(xiàn)/222