目錄
第1章 大數(shù)據(jù)商務分析概論 1
1.1 什么是大數(shù)據(jù) 1
1.2 數(shù)據(jù)大爆炸與商務分析 6
1.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展概況 12
1.4 大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn) 18
1.5 數(shù)據(jù)科學的教育體系 22
【總結(jié)與思考】 24
第2章 大數(shù)據(jù)思維與價值鏈 25
2.1 數(shù)據(jù)思維：大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù) 25
2.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)思維 30
2.3 數(shù)據(jù)成為資產(chǎn) 36
2.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式 38
2.5 大數(shù)據(jù)帶來的企業(yè)變革 46
【總結(jié)與思考】 48
第3章 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 49
3.1 大數(shù)據(jù)采集技術(shù) 49
3.2 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù) 57
3.3 大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 62
3.4 云及云計算 69
3.5 數(shù)據(jù)可視化 87
【總結(jié)與思考】 93
第4章 大數(shù)據(jù)典型應用案例 94
4.1 大數(shù)據(jù)應用概述 94
4.2 大數(shù)據(jù)在金融領域的應用 96
4.3 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的應用 99
4.4 大數(shù)據(jù)在能源領域的應用 102
4.5 大數(shù)據(jù)在物流領域的應用 106
4.6 大數(shù)據(jù)在旅游領域的應用 109
4.7 大數(shù)據(jù)在工業(yè)領域的應用 111
4.8 大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領域的應用 114
【總結(jié)與思考】 117
第5章 商務智能與應用 118
5.1 商務智能產(chǎn)生背景 118
5.2 商務智能概念 120
5.3 商務智能核心技術(shù) 122
5.4 商務智能系統(tǒng)建立的一般流程 130
5.5 數(shù)據(jù)挖掘算法主要任務 131
5.6 商務智能在企業(yè)中的實際應用 155
【總結(jié)與思考】 159
第6章 互聯(lián)網(wǎng)商務創(chuàng)新與分析 160
6.1 互聯(lián)網(wǎng)商務模式創(chuàng)新社會化商業(yè)模式 160
6.2 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘概述 166
6.3 文本挖掘與客戶情感分析 171
6.4 社會網(wǎng)絡分析 178
【總結(jié)與思考】 186
第7章 移動互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新與商務分析 187
7.1 移動互聯(lián)網(wǎng) 187
7.2 移動大數(shù)據(jù) 189
7.3 移動電子商務 194
7.4 移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈及贏利模式 203
7.5 移動互聯(lián)網(wǎng)營銷 205
7.6 移動推薦系統(tǒng) 209
【總結(jié)與思考】 212
第8章 大數(shù)據(jù)引領社會創(chuàng)新 213
8.1 大數(shù)據(jù)引領社會創(chuàng)新背景 213
8.2 智慧城市概述 214
8.3 智慧城市在各個領域的應用 222
【總結(jié)與思考】 234
第9章 大數(shù)據(jù)與隱私保護 235
9.1 大數(shù)據(jù)時代的隱私問題 235
9.2 隱私保護方法 241
9.3 大數(shù)據(jù)主導一切的隱憂 247
9.4 責任與自由并舉的信息管理 251
【總結(jié)與思考】 253
第10章 本書配套實驗 254
10.1 圖形數(shù)據(jù)庫及語義搜索 254
10.2 快速問醫(yī)生數(shù)據(jù)爬取 269
10.3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的交易數(shù)據(jù)分析 279
10.4 利用機器學習算法的用戶信用水平評估 284
10.5 甜蜜家園用戶發(fā)帖主題識別與情感分析 296
10.6 微博用戶關(guān)注網(wǎng)絡分析 306
參考文獻 315