我對認知科學的興趣始于高中，當時幼稚地嘗試編寫計算機程序，希望將拉丁語翻譯成英語。這個項目終沒有完成，但我卻因此讀了一些有關人工智能的文獻，這些文獻的核心就是將大腦視作機器的隱喻。
在我上大學期間，認知科學開始發(fā)生巨大的轉變。在一本名為Parallel Distributed Processing（PDP）的兩卷本書中，David E. Rumelhart和James L. McClelland及其合作者（McClelland，Rumelhart & the PDP Research Group，1986；Rumelhart，McClelland & the PDP Research Group，1986）提出，人類的大腦并不像一臺計算機，這與我之前的理解不同。不過，研究人員偏愛他們所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡或聯(lián)結主義模型。當我設法找到一份暑期工作來做一些類似于PDP的人類記憶建模時，我立即被它吸引住了，并且感到非常興奮。盡管我的本科論文與PDP模型無關（我的本科論文和人類推理相關），但我一直對計算模型和認知架構的問題很感興趣。
在尋找研究生項目時，我參加了Steven Pinker的一場精彩講座。他在講座中比較了PDP和符號加工對英語過去時的影響。那場講座使我確信，我需要去麻省理工學院（MIT）與Pinker合作。到MIT后不久，我和Pinker開始合作研究兒童的過度規(guī)則化錯誤（breaked、eated等）。被Pinker的熱情所感染，我開始思考英語不規(guī)則動詞的細節(jié)之處。
除此之外，我們發(fā)現(xiàn)的結果與一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡模型不符。當我在講座中提出我們的成果時，我發(fā)現(xiàn)了一個溝通上的問題：不管我說什么，人們都會認為我反對各種形式的聯(lián)結主義。不管我如何強調(diào)我們的研究沒有碰到其他更復雜的網(wǎng)絡模型，人們似乎總是想著Marcus是反聯(lián)結主義者。
我不是反聯(lián)結主義者，我只是反對某些聯(lián)結主義模型的特定子集。問題在于，聯(lián)結主義這個術語已經(jīng)基本等同于一種特定的網(wǎng)絡模型，一種先天結構很少的經(jīng)驗主義模型，一種使用學習算法（如反向傳播）的模型。這不是可以建立的一類聯(lián)結主義模型，實際上，這甚至不是正在建立的一類聯(lián)結主義模型，但是由于這種網(wǎng)絡模型相當激進，因而持續(xù)吸引著大家的注意。
本書的主要目標是說服各位讀者：這類備受關注的網(wǎng)絡模型在所有可能的模型中僅是冰山一角。我認為，合適的認知模型很有可能存在于一個不同的、探索較少的領域中。無論你是否認同我的觀點，我都希望你至少看到探索更廣泛的可能模型的價值。聯(lián)結主義不僅僅需要反向傳播和經(jīng)驗主義。從更廣泛的意義上講，它可以很好地幫助我們回答以下兩個相互關聯(lián)的問題：大腦的基本構建模塊是什么，以及如何在大腦中實現(xiàn)這些構建模塊。
本書中所有的錯誤都是我造成的，而大部分做對的事情應該歸功于我的同事。在整個研究中，我感謝Steve Pinker，感謝他耐心的教導、不斷的鼓勵以及細致且發(fā)人深省的建議。還要感謝我的本科生導師Neil Stillings和Jay Garfield，在漢普郡學院的本科學習中，他們花了很多時間教我，而且他們對本書的早期草稿提出了出色的建議。
時間再往前推，我的任老師是我的父親Phil Marcus。雖然嚴格來說他并不算是我的同事，但他經(jīng)常會與我討論一些重要的理論問題，這些問題有助于我厘清自己的想法。
自從我來到紐約大學，Susan Carey一直是我的非官方導師。我對Susan Carey以及其他為本書提出建議的人深表感謝。
還有許多同事對本書的早期版本提出了非常有幫助的建議，包括Iris Berent、Paul Bloom、Luca Bonatti、Chuck Clifton、Jay Garfield、Peter Gordon、Justin Halberda、Ray Jackendoff、Ken Livingston、Art Markman、John Morton、Mike Nitabach、Michael Spivey、Arnold Trehub、Virginia Valian和Zsófia Zvolenszky。Ned Block、Tecumseh Fitch、Cristina Sorrentino、Travis Williams和Fei Xu都對某些章節(jié)給出了鞭辟入里的評審意見，感謝他們的有益建議和對我所提出疑問的耐心解答。感謝Benjamin Bly、Noam Chomsky、Harald Clahsen、Dan Dennett、Jeff Elman、Jerry Fodor、Randy Gallistel、Bob Hadley、Stephen Hanson、Todd Holmes、Keith Holyoak、John Hummel、Mark Johnson、Denis Mareschal、Brian McElree、Yuko Munakata、Mechiro Negishi、Randall OReilly、 Neal Perlmutter、Nava Rubin、Lokendra Shastri、Paul Smolensky、Liz Spelke、Ed Stein、Wendy Suzuki、Heather van der Lely和Sandy Waxman，以及我在UMass/Amherst（本項目于此開始）和紐約大學（本項目于此完成）的同事。還要感謝幫助我管理實驗室的研究助手Shoba Bandi Rao和Keith Fernandes，以及所有參加了1999年春季我的認知科學的計算模型研究生課程的學生。感謝MIT出版社，尤其是Amy Brand、Tom Stone和Deborah Cantor-Adams，他們?yōu)楸緯�的制作提供了幫助。感謝NIH Grant HD37059對本書后的準備階段提供支持。
我的母親Molly可能對不規(guī)則動詞或神經(jīng)網(wǎng)絡沒有興趣，但她一直鼓勵我探索新知。她和我的朋友們，尤其是Tim、Zach、Todd、Neal和Ed，幫助我在整個項目過程中穩(wěn)步推進。
后我希望感謝Zsófia Zvolenszky，把她放在后不僅僅是因為字母順序，而是因為從我開始寫這本書的那一刻起，她就一直在激勵和啟發(fā)我。她的建議和愛讓本書變得更好，也讓我變得更快樂。我把這本書獻給她。