昆蟲地理學(xué)是昆蟲學(xué)與地理學(xué)的交叉學(xué)科，又是生物地理學(xué)的分支學(xué)科。本書是生物地理系列專著的第二部。書中簡要回顧了世界生物地理學(xué)的發(fā)展成就，比較了多元相似性聚類分析方法與諸多傳統(tǒng)方法的區(qū)別。用多元相似性聚類分析方法對全世界31目1 208科104 344屬1 033 656種昆蟲的分布進行了定量分析，制定了7界20亞界的世界昆蟲地理區(qū)劃方案。本書的出版，把生物地理學(xué)由定性研究向定量研究發(fā)展又推進了一步。
本書采用的分析方法新穎先進，材料豐碩全面，論證周密嚴謹，結(jié)論客觀合理，是世界部全面、系統(tǒng)論證昆蟲分布規(guī)律及地理區(qū)劃的專著。本書可供高等院校昆蟲、生物、地理等專業(yè)師生以及從事昆蟲學(xué)、動物學(xué)、植物學(xué)、地理學(xué)、生物地理學(xué)研究的科研工作者和自然保護工作人員參考
昆蟲地理學(xué)重點研究昆蟲的起源與進化、昆蟲的分布與擴散、地理的阻障與演化、區(qū)系地理的相似與相異等。 作為長期從事昆蟲區(qū)系研究的科學(xué)家，申效誠先生針對傳統(tǒng)相似性分析方法不能用于兩個以上地區(qū)昆蟲分布相似性綜合比較的局限性，研究提出了一個多地區(qū)相似性計算的通用公式，并據(jù)此創(chuàng)立了多元相似性聚類分析方法（Multivariate similarity clustering analysis, MSCA），解決了傳統(tǒng)定性方法難以處理點狀分布信息和海量數(shù)據(jù)的缺陷。并利用MSCA方法，按照全員參與，適度設(shè)區(qū)，摒棄合并，等距劃分的原則，全世界31目1 208科104 344屬1 033 656種昆蟲的分布進行了定量分析，制定了7界20亞界的世界昆蟲地理區(qū)劃方案。
申效誠，河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院植保所研究員。1963年至今一直從事昆蟲學(xué)研究，先后進行昆蟲生物學(xué)、昆蟲生態(tài)學(xué)、預(yù)測預(yù)報、綜合防治、生物防治、昆蟲區(qū)系分類、昆蟲地理學(xué)研究等。共發(fā)表論文260篇，主持編寫出版專著20余部，獲省部級科技進步獎8項。1992年享受國務(wù)院特殊津貼，并先后獲中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會第二、三屆先進工作者稱號。
學(xué)術(shù)上的主要成就是：70年代，在全國率先進行綜合防治研究，為我國預(yù)防為主，綜合防治植保方針的制訂提供了實踐的依據(jù)；80年代，在全國早把系統(tǒng)理論和計算機技術(shù)引進到植保學(xué)科中來，是植保專家系統(tǒng)的早期探索者之一；90年代以來，河南省昆蟲區(qū)系研究的積極倡導(dǎo)者和勇敢探索者，親手策劃和組織了連續(xù)10多年的全省大規(guī)模昆蟲考察，主編了6卷河南昆蟲考察報告和12卷的《河南昆蟲志》；近幾年來，研究并創(chuàng)建了昆蟲區(qū)系多元相似性計算公式和多元相似性聚類分析方法，為昆蟲地理區(qū)劃提供了基本工具，將會促進我國昆蟲地理學(xué)的發(fā)展與成熟。
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