《TensorFlow 開發(fā)入門》是一本面向 AI 工程師的入門書籍，介紹了從 TensorFlow 基
礎(chǔ)知識到使用一個高級 APIKeras 構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型的相關(guān)內(nèi)容。全書共 12 章，分 2
部分進(jìn)行介紹，其中第 1 部分為基礎(chǔ)篇，介紹了深度學(xué)習(xí)、TensorFlow 和 Keras 的基礎(chǔ)知識；
第 2 部分為應(yīng)用篇，介紹了如何使用 Keras 在圖像處理中構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，如噪聲去
除自動著色超分辨率成像畫風(fēng)轉(zhuǎn)換和圖像生成等。本書示例豐富，可操
作性較強，配套代碼與 Jupyter Notebook 兼容，特別適合想從事人工智能開發(fā)、機器學(xué)習(xí) /
深度學(xué)習(xí)工程師作為參考書學(xué)習(xí)。

TensorFlow Keras深度學(xué)習(xí)入門書，用通俗易懂的語言、簡短代碼和圖形圖示介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、相關(guān)原理及深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建方法。

作者權(quán)威：TensorFlow用戶組東京組織者，谷歌開發(fā)專家（機器學(xué)習(xí)方向），日本深度學(xué)習(xí)協(xié)會考試委員會委員組織編寫。
循序漸進(jìn)：先介紹深度學(xué)習(xí)和TensorFlow、Keras的基礎(chǔ)知識，為后續(xù)的實際開發(fā)奠定技術(shù)基礎(chǔ)，然后介紹如何實現(xiàn)噪聲去除、自動著色、超分辨率成像、畫風(fēng)轉(zhuǎn)換和圖像生成等，從基礎(chǔ)到應(yīng)用，循序漸進(jìn)，穩(wěn)步過度。
示例 代碼 圖示：書中用簡短代碼和清晰直觀的圖示對知識點進(jìn)行解釋，讓讀者一看就懂，動手就會，確保徹底掌握知識點。
知識擴展：書中大量的圖形和知識點給出了相關(guān)鏈接，讀者可以通過網(wǎng)絡(luò)對該知識進(jìn)行擴展學(xué)習(xí)，豐富知識深度和廣度。
兼容Jupyter Notebook：可以在Jupyter Notebook交互式編程環(huán)境中編碼、運行、將結(jié)果可視化，讓學(xué)習(xí)過程不枯燥。
裝幀講究：本書采用雙色印刷，版式編排精美，印刷清晰，可以給讀者以舒適的閱讀體驗。

太田滿久
京都大學(xué)基礎(chǔ)物理研究所粒子物理學(xué)專業(yè)，博士。在數(shù)據(jù)分析公司BrainPad曾負(fù)責(zé)自然語言處理引擎與推薦算法的開發(fā)，目前在該公司負(fù)責(zé)技術(shù)的研究和驗證。TensorFlow用戶組東京組織者。谷歌開發(fā)專家（機器學(xué)習(xí)）。日本深度學(xué)習(xí)協(xié)會考試委員會委員。

須藤広大
奈良理工大學(xué)自然語言處理專業(yè)，信息工程碩士學(xué)位，機器學(xué)習(xí)工程師。在BrainPad 公司從事與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的分析和開發(fā)項目。

黑澤匠雅
東京理科大學(xué)大學(xué)院博士，在BrainPad公司從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作。

小田大輔
九州藝術(shù)工科大學(xué)聲學(xué)設(shè)計系，曾在一家游戲制作公司從事從音樂和內(nèi)容制作到游戲編程的廣泛業(yè)務(wù)，目前在BrainPad公司主要負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)技術(shù)在項目中的應(yīng)用和研究。