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大數(shù)據(jù)技術及應用——基于Python語言

大數(shù)據(jù)技術及應用——基于Python語言

定  價:69 元

        

  • 作者:嚴宣輝 等
  • 出版時間:2021/10/1
  • ISBN:9787121421693
  • 出 版 社:電子工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP274 
  • 頁碼:360
  • 紙張:
  • 版次:01
  • 開本:16開
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讀者對象:本書適合作為高等學校計算機類和電子信息類相關專業(yè)大數(shù)據(jù)技術相關課程的教材,可供本科生、研究生使用,同時也適合對大數(shù)據(jù)技術感興趣的廣大讀者進行自學和實踐時使用。

目前,社會對大數(shù)據(jù)工程技術人才的需求大大增加,因此向計算機和電子信息類相關專業(yè)學生傳授大數(shù)據(jù)知識和技術方法,提高他們在各領域應用大數(shù)據(jù)的能力具有重大意義。本書共9章,圍繞大數(shù)據(jù)的基本概念和大數(shù)據(jù)處理的主要環(huán)節(jié)編寫。第1章主要介紹大數(shù)據(jù)的概念、特點和構成;第2章主要介紹在Windows系統(tǒng)中安裝Linux虛擬機及構建Hadoop分布式集群的方法;第3章主要介紹大數(shù)據(jù)采集工具的使用及數(shù)據(jù)預處理的常用方法;第4章首先介紹Hadoop的發(fā)展歷史、軟件生態(tài)、核心組件和命令結構,然后以HDFS為重點,介紹其體系結構和特點,并詳細介紹HDFS的交互式命令;第5章介紹大數(shù)據(jù)環(huán)境下存儲工具HBase的數(shù)據(jù)模型;第6章介紹Hive的存儲模型,第7章介紹在Hadoop平臺上利用Python設計MapReduce程序的基本思路;第8章介紹大數(shù)據(jù)分析與挖掘過程中的常用算法;第9章介紹數(shù)據(jù)可視化的常用方法及常用工具。本書的內容與實際應用緊密結合,目的是讓讀者能了解大數(shù)據(jù)的基本概念、理解大數(shù)據(jù)技術的基本原理、初步掌握大數(shù)據(jù)處理和分析的基本方法,為未來應用大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)分析方法解決工作中的實際問題打下良好的基礎。本書適合作為高等學校計算機類和電子信息類相關專業(yè)大數(shù)據(jù)技術相關課程的教材,可供本科生、研究生使用,同時也適合對大數(shù)據(jù)技術感興趣的廣大讀者進行自學和實踐時使用。
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