★入門篇

第1章 進入Spring Cloud Alibaba的世界 /2
1.1 了解微服務架構(gòu) /2
1.1.1 單體架構(gòu)與微服務架構(gòu)的區(qū)別 /2
1.1.2 分布式架構(gòu)與微服務架構(gòu)的區(qū)別 /6
1.2 如何構(gòu)建微服務架構(gòu) /8
1.2.1 構(gòu)建微服務架構(gòu)的目標 /8
1.2.2 構(gòu)建微服務架構(gòu)的關鍵點 /8
1.3 認識Spring Cloud Alibaba /11
1.4 學習Spring Cloud Alibaba的建議 /12
1.4.1 熟悉Spring Boot /12
1.4.2 熟悉Spring Cloud /13
1.4.3 Spring Cloud Alibaba的版本演進 /14
1.5 Spring Cloud Alibaba與Spring Cloud的關系 /15
1.6 搭建基礎環(huán)境 /16
1.6.1 安裝Maven /16
1.6.2 熟悉Git /18

第2章 熟用開發(fā)工具 /19
2.1 安裝開發(fā)工具IntelliJ IDEA /19
2.2 【實例】用Spring Cloud Alibaba開發(fā)一個RESTful API服務 /20
2.3 了解Spring Framework官方開發(fā)工具STS /24
2.4 了解Spring Framework官方腳手架工具 /25

★基礎篇

第3章 Spring Cloud Alibaba基礎實戰(zhàn) /28
3.1 Spring Cloud Alibaba“牛刀小試” /28
3.1.1 【實例】實現(xiàn)樂觀鎖 /28
3.1.2 【實例】實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源 /32
3.1.3 【實例】實現(xiàn)SQL語句中表名的動態(tài)替換 /35
3.2 【實例】用Maven和Spring Cloud Alibaba實現(xiàn)多環(huán)境部署 /36
3.2.1 初始化 /37
3.2.2 多環(huán)境配置 /37
3.2.3 構(gòu)建 /38
3.2.4 效果演示 /41
3.3 【實例】用“MyBatis-Plus + Spring Cloud Alibaba”實現(xiàn)多租戶架構(gòu) /42
3.3.1 多租戶的概念 /42
3.3.2 多租戶的原理 /42
3.3.3 架構(gòu) /44
3.3.4 搭建及效果演示 /46

第4章 分布式服務治理——基于Nacos /48
4.1 認識分布式服務治理 /48
4.1.1 什么是分布式服務治理 /48
4.1.2 為什么需要分布式服務治理 /49
4.2 了解主流的注冊中心 /50
4.2.1 Nacos /50
4.2.2 ZooKeeper /51
4.2.3 Consul /52
4.2.4 Sofa /53
4.2.5 Etcd /53
4.2.6 Eureka /54
4.2.7 對比Nacos、ZooKeeper、Sofa、Consul、Etcd和Euraka /54
4.3 將應用接入Nacos 注冊中心 /55
4.3.1 【實例】用“Nacos Client + Spring Boot”接入 /55
4.3.2 【實例】用Spring Cloud Alibaba Discovery接入 /57
4.4 用“NacosNamingService類 + @EnableDiscoveryClient”實現(xiàn)服務的注冊/訂閱 /59
4.4.1 服務注冊的原理 /59
4.4.2 服務訂閱的原理 /69
4.4.3 【實例】通過服務冪等性設計驗證服務的注冊/訂閱 /74
4.5 用“Ribbon + Nacos Client”實現(xiàn)服務發(fā)現(xiàn)的負載均衡 /82
4.5.1 為什么需要負載均衡 /82
4.5.2 【實例】用“Ribbon + Nacos Client”實現(xiàn)負載均衡 /83
4.6 用CP模式和AP模式來保持注冊中心的數(shù)據(jù)一致性 /88
4.6.1 了解CAP理論 /88
4.6.2 了解Nacos的CP模式和AP模式 /89
4.6.3 了解Raft與Soft-Jraft /90
4.6.4 Nacos注冊中心AP模式的數(shù)據(jù)一致性原理 /91
4.6.5 Nacos注冊中心CP模式的數(shù)據(jù)一致性原理 /96
4.6.6 【實例】用持久化的服務實例來驗證注冊中心的數(shù)據(jù)一致性 /104
4.7 用緩存和文件來存儲Nacos的元數(shù)據(jù) /106
4.7.1 認識Nacos的元數(shù)據(jù) /106
4.7.2 用緩存存儲Nacos的元數(shù)據(jù) /108
4.7.3 用文件存儲Nacos的元數(shù)據(jù) /110
4.7.4 【實例】用Spring Cloud Alibaba整合Nacos和Dubbo的元數(shù)據(jù) /111
4.8 用Nacos Sync來實現(xiàn)應用服務的數(shù)據(jù)遷移 /114
4.8.1 為什么要進行應用服務的數(shù)據(jù)遷移 /115
4.8.2 如何完成應用服務的數(shù)據(jù)遷移 /116
4.8.3 【實例】將Eureka注冊中心中的應用服務數(shù)據(jù)遷移到Nacos注冊中心中 /117

第5章 分布式配置管理——基于Nacos /122
5.1 認識分布式配置管理 /122
5.1.1 什么是分布式配置管理 /122
5.1.2 為什么需要分布式配置管理 /123
5.2 了解主流的配置中心 /124
5.2.1 Nacos /124
5.2.2 Spring Cloud Config /126
5.2.3 Apollo /127
5.2.4 對比Nacos、Spring Cloud Config、Apollo和Disconf /127
5.3 將應用接入Nacos配置中心 /128
5.3.1 接入方式 /128
5.3.2 認識Nacos配置中心的配置信息模型 /128
5.3.3 了解NacosConfigService類 /129
5.3.4 【實例】用Nacos Client接入應用 /129
5.3.5 【實例】用Open API接入應用 /132
5.3.6 【實例】用Spring Cloud Alibaba Config接入應用 /134
5.4 用HTTP協(xié)議和gRPC框架實現(xiàn)通信渠道 /137
5.4.1 什么是gRPC /137
5.4.2 “用HTTP實現(xiàn)Nacos Config通信渠道”的原理 /137
5.4.3 “用‘長輪詢 + 注冊監(jiān)聽器’機制將變更之后的配置信息同步到應用”的原理 /141
5.4.4 “用gRPC框架實現(xiàn)客戶端與Nacos Config Server之間通信渠道”的原理 /148
5.4.5 【實例】用“采用gRPC通信渠道的Nacos Config”實現(xiàn)配置數(shù)據(jù)的動態(tài)更新 /151
5.5 用“Sofa-Jraft + Apache Derby”保證配置中心的數(shù)據(jù)一致性 /152
5.5.1 Nacos配置中心的數(shù)據(jù)一致性原理 /153
5.5.2 【實例】用“切換所連接的Nacos節(jié)點”驗證數(shù)據(jù)一致性 /159
5.6 用數(shù)據(jù)庫持久化配置中心的數(shù)據(jù) /161
5.6.1 為什么需要持久化 /161
5.6.2 持久化的基礎配置 /162
5.6.3 持久化的原理 /162
5.6.4 【實例】用“配置信息的灰度發(fā)布”驗證持久化 /165
5.7 用“Spring Cloud Alibaba Config + Nacos Config”實現(xiàn)配置管理（公共配置、應用配置和擴展配置） /168
5.7.1 “按照優(yōu)先級加載屬性”的原理 /168
5.7.2 【實例】驗證公共配置、應用配置和擴展配置的優(yōu)先級順序 /172

第6章 分布式流量防護——基于Sentinel /175
6.1 認識分布式流量防護 /175
6.1.1 什么是分布式流量防護 /175
6.1.2 為什么需要分布式流量防護 /177
6.2 認識Sentinel /179
6.3 將應用接入Sentinel /180
6.3.1 搭建Sentinel控制臺 /180
6.3.2 【實例】用Sentinel Core手動地將應用接入Sentinel /181
6.3.3 【實例】用Spring Cloud Alibaba Sentinel將應用接入Sentinel /183
6.4 用HTTP或者Netty實現(xiàn)通信渠道 /184
6.4.1 認識NIO框架Netty /184
6.4.2 用SPI機制實現(xiàn)插件化通信渠道的原理 /184
6.4.3 “用插件類NettyHttpCommandCenter實現(xiàn)通信渠道”的原理 /189
6.4.4 “用SimpleHttpCommandCenter類實現(xiàn)通信渠道”的原理 /192
6.4.5 【實例】用Netty實現(xiàn)通信渠道，實現(xiàn)“從應用端到Sentinel控制臺的流量控制規(guī)則推送” /196
6.5 用過濾器和攔截器實現(xiàn)組件的適配 /198
6.5.1 什么是過濾器和攔截器 /198
6.5.2 “Sentinel通過過濾器適配Dubbo”的原理 /199
6.5.3 “Sentinel通過攔截器適配Spring MVC”的原理 /203
6.5.4 【實例】將Spring Cloud Gateway應用接入Sentinel，管理流量控制規(guī)則 /206
6.6 用“流量控制”實現(xiàn)流量防護 /208
6.6.1 什么是流量控制 /208
6.6.2 槽位（Slot）的動態(tài)加載機制 /210
6.6.3 “加載應用運行的監(jiān)控指標”的原理 /214
6.6.4 “用QPS/并發(fā)線程數(shù)實現(xiàn)流量控制”的原理 /216
6.6.5 “用調(diào)用關系實現(xiàn)流量控制”的原理 /222
6.6.6 【實例】通過控制臺實時地修改QPS驗證組件的流量防控 /224
6.7 用“熔斷降級”實現(xiàn)流量防護 /227
6.7.1 什么是熔斷降級 /227
6.7.2 “實現(xiàn)熔斷降級”的原理 /228
6.7.3 【實例】用“模擬Dubbo服務故障”驗證服務調(diào)用熔斷降級的過程 /235
6.8 用“系統(tǒng)自適應保護”實現(xiàn)流量防護 /239
6.8.1 什么是“系統(tǒng)自適應保護” /239
6.8.2 “系統(tǒng)自適應保護”的原理 /240
6.8.3 【實例】通過調(diào)整應用服務的入口流量和負載，驗證系統(tǒng)自適應保護 /243
6.9 用Nacos實現(xiàn)規(guī)則的動態(tài)配置和持久化 /247
6.9.1 為什么需要“規(guī)則的動態(tài)配置” /247
6.9.2 為什么需要“規(guī)則的持久化” /248
6.9.3 “規(guī)則的動態(tài)配置”的原理 /248
6.9.4 “規(guī)則的持久化”的原理 /255
6.9.5 【實例】將Dubbo應用接入Sentinel，實現(xiàn)規(guī)則的動態(tài)配置和持久化 /257


★中級篇
第7章 分布式事務處理——基于Seata /264
7.1 認識分布式事務 /264
7.1.1 什么是分布式事務 /264
7.1.2 為什么需要分布式事務 /267
7.2 認識Seata /268
7.2.1 Seata的基礎概念 /268
7.2.2 Seata的事務模式 /269
7.3 將應用接入Seata /274
7.3.1 搭建Seata Server的高可用環(huán)境 /274
7.3.2 【實例】使用seata-spring-boot-starter將應用接入Seata /279
7.3.3 【實例】使用Spring Cloud Alibaba 將應用接入Seata /282
7.4 用Netty實現(xiàn)客戶端與服務器端之間的通信渠道 /284
7.4.1 “用Netty實現(xiàn)通信渠道的服務器端”的原理 /284
7.4.2 “用Netty實現(xiàn)通信渠道的客戶端”的原理 /289
7.5 用攔截器和過濾器適配主流的RPC框架 /295
7.5.1 “用過濾器適配Dubbo”的原理 /295
7.5.2 “用攔截器適配gRPC”的原理 /297
7.6 用AT模式實現(xiàn)分布式事務 /299
7.6.1 “用數(shù)據(jù)源代理實現(xiàn)AT模式的零侵入應用”的原理 /299
7.6.2 “用全局鎖實現(xiàn)AT模式第二階段的寫隔離”的原理 /304
7.6.3 【實例】搭建Seata的AT模式的環(huán)境，并驗證AT模式的分布式事務
場景 /317
7.7 用TCC模式實現(xiàn)分布式事務 /327
7.7.1 用GlobalTransactionScanner類掃描客戶端，開啟TCC動態(tài)代理 /327
7.7.2 用攔截器TccActionInterceptor校驗TCC事務 /330
7.7.3 【實例】搭建Seata的TCC模式的環(huán)境，并驗證TCC模式的分布式事務場景 /332
7.8 用XA模式實現(xiàn)分布式事務 /343
7.8.1 “用數(shù)據(jù)源代理實現(xiàn)XA模式的零侵入應用”的原理 /343
7.8.2 用XACore類處理XA模式的事務請求 /350
7.8.3 【實例】搭建Seata的XA模式的客戶端運行環(huán)境，并驗證XA模式的
分布式事務回滾的效果 /353
7.9 用Saga模式實現(xiàn)分布式事務 /362
7.9.1 “用狀態(tài)機實現(xiàn)Saga模式”的原理 /363
7.9.2 【實例】搭建Seata的Saga模式的客戶端運行環(huán)境，并驗證Saga模式的分布式事務場景 /367

第8章 分布式消息處理——基于RocketMQ /374
8.1 消息中間件概述 /374
8.1.1 什么是消息中間件 /374
8.1.2 為什么需要消息中間件 /375
8.1.3 認識RocketMQ /376
8.2 搭建RocketMQ的運行環(huán)境 /379
8.2.1 了解RocketMQ的安裝包 /379
8.2.2 搭建單Master的單機環(huán)境 /380
8.2.3 搭建多Master的集群環(huán)境 /380
8.2.4 搭建單Master和單Slave的集群環(huán)境 /382
8.2.5 搭建Raft集群環(huán)境 /384
8.2.6 【實例】用RocketMQ Admin控制臺管控RocketMQ /386
8.3 將應用接入RocketMQ /386
8.3.1 【實例】用rocketmq-spring-boot-starter框架將應用接入RocketMQ /387
8.3.2 【實例】用spring-cloud-starter-stream-rocketmq框架將應用接入
RocketMQ /389
8.4 用Netty實現(xiàn)RocketMQ的通信渠道 /392
8.4.1 用NettyRemotingClient類實現(xiàn)客戶端的通信渠道 /393
8.4.2 用NettyRemotingServer類實現(xiàn)服務器端的通信渠道 /395
8.5 用“異步”“同步”和“最多發(fā)送一次”模式生產(chǎn)消息 /400
8.5.1 用“異步”模式生產(chǎn)消息的原理 /400
8.5.2 用“同步”模式生產(chǎn)消息的原理 /403
8.5.3 用“最多發(fā)送一次”模式生產(chǎn)消息的原理 /405
8.5.4 【實例】在Spring Cloud Alibaba項目中生產(chǎn)同步消息和異步消息 /407
8.6 用Push模式和Pull模式消費消息 /410
8.6.1 “用Push模式消費消息”的原理 /410
8.6.2 “用Pull模式消費消息”的原理 /421
8.6.3 【實例】生產(chǎn)者生產(chǎn)消息，消費者用Pull模式和Push模式消費消息 /431
8.7 用兩階段提交和定時回查事務狀態(tài)實現(xiàn)事務消息 /437
8.7.1 什么是事務消息 /437
8.7.2 兩階段提交的原理 /437
8.7.3 定時回查事務狀態(tài)的原理 /447
8.7.4 【實例】在Spring Cloud Aliaba項目中生產(chǎn)事務消息 /451

第9章 分布式網(wǎng)關——基于Spring Cloud Gateway /456
9.1 認識網(wǎng)關 /456
9.1.1 什么是網(wǎng)關 /456
9.1.2 為什么需要網(wǎng)關 /457
9.1.3 認識Spring Cloud Gateway /460
9.2 用Reactor Netty實現(xiàn) Spring Cloud Gateway的通信渠道 /463
9.2.1 什么是Reactor Netty /463
9.2.2 “用過濾器代理網(wǎng)關請求”的原理 /466
9.3 用“路由規(guī)則定位器”（RouteDefinitionLocator）加載網(wǎng)關的路由規(guī)則 /473
9.3.1 “基于注冊中心的路由規(guī)則定位器”的原理 /473
9.3.2 “基于內(nèi)存的路由規(guī)則定位器”的原理 /477
9.3.3 “基于Redis緩存的路由規(guī)則定位器”的原理 /479
9.3.4 “基于屬性文件的路由規(guī)則定位器”的原理 /480
9.3.5 【實例】用“基于注冊中心和配置中心的路由規(guī)則定位器”在網(wǎng)關統(tǒng)一暴露API /481
9.4 用“Redis + Lua”進行網(wǎng)關API的限流 /487
9.4.1 “網(wǎng)關用Redis + Lua實現(xiàn)分布式限流”的原理 /487
9.4.2 【實例】將Spring Cloud Alibaba應用接入網(wǎng)關，用“Redis +Lua”進行限流 /494

★高級篇

第10章 分布式鏈路追蹤——基于Skywalking /500
10.1 認識分布式鏈路追蹤 /500
10.1.1 什么是分布式鏈路追蹤 /500
10.1.2 認識Skywalking /502
10.2 搭建Skywalking環(huán)境 /505
10.2.1 搭建單機環(huán)境 /505
10.2.2 搭建集群環(huán)境 /507
10.3 用Java Agent將Spring Cloud Alibaba應用接入Skywalking
10.3.1 什么是Java Agent /511
10.3.2 “Skywalking使用Java Agent零侵入應用”的原理 /513
10.3.3 【實例】將“基于Spring Cloud Alibaba的服務消費者和訂閱者”接入Skywalking /517
10.4 用ModuleProvider和ModuleDefine將Skywalking的功能進行模塊化設計
10.4.1 為什么需要模塊化設計 /520
10.4.2 Skywalking模塊化設計的原理 /522
10.4.3 Skywalking啟動的原理 /529
10.5 用HTTP、gRPC和Kafka實現(xiàn)“應用與Skywalking之間的通信渠道”
10.5.1 “基于HTTP實現(xiàn)通信渠道”的原理 /532
10.5.2 “基于gRPC實現(xiàn)通信渠道”的原理 /535
10.5.3 “基于Kafka實現(xiàn)通信渠道”的原理 /541
10.5.4 【實例】搭建Kafka環(huán)境，并用異步通信渠道Kafka收集基于Spring Cloud Alibaba應用的運行鏈路指標數(shù)據(jù) /549
10.6 用“注冊中心”保證集群的高可用 /551
10.6.1 為什么需要注冊中心 /551
10.6.2 “用注冊中心保證集群高可用”的原理 /553
10.7 用“分布式配置中心”動態(tài)加載集群的配置信息 /558
10.7.1 為什么需要分布式配置中心 /558
10.7.2 “用配置中心動態(tài)加載集群配置信息”的原理 /559
10.7.3 【實例】用配置中心動態(tài)地修改告警規(guī)則 /565
10.8 用探針采集鏈路追蹤數(shù)據(jù) /569
10.8.1 什么是探針 /569
10.8.2 Dubbo探針的原理 /570
10.8.3 “Skywalking用探針來增強應用代碼”的原理 /573
10.8.4 【實例】模擬Dubbo服務故障，用Dubbo探針采集鏈路追蹤數(shù)據(jù)
10.9 用Elasticsearch存儲鏈路追蹤數(shù)據(jù) /583
10.9.1 什么是Elasticsearch /583
10.9.2 存儲鏈路追蹤指標數(shù)據(jù)的原理 /584
10.9.3 【實例】將Skywalking集群接入Elasticsearch，并采集Spring Cloud Alibaba應用的鏈路追蹤數(shù)據(jù) /595

第11章 分布式Job——基于Elastic Job /598
11.1 認識分布式Job /598
11.1.1 為什么需要分布式Job /598
11.1.2 認識Elastic Job /602
11.2 將應用接入Elastic Job Lite /604
11.2.1 將應用接入Elastic Job Lite的3種模式 /605
11.2.2 搭建Elastic Job Lite的分布式環(huán)境 /607
11.2.3 【實例】用Spring Boot Starter將Spring Cloud Alibaba應用接入Elastic Job Lite /608
11.3 “實現(xiàn)Elastic Job Lite的本地Job和分布式Job”的原理 /611
11.3.1 用Quartz框架實現(xiàn)本地Job /611
11.3.2 用ZooKeeper框架實現(xiàn)分布式Job /621
11.3.3 【實例】在Elastic Job控制臺中操控分布式Job /625
11.4 “用SPI將Job分片策略插件化”的原理 /627
11.4.1 用SPI工廠類JobShardingStrategyFactory加載分片策略 /628
11.4.2 用ShardingService類觸發(fā)Job去執(zhí)行分片策略 /631
11.4.3 【實例】將Spring Cloud Alibaba應用接入帶有分片功能的分布式Job /633
11.5 “實現(xiàn)分布式Job的事件追蹤”的原理 /636
11.5.1 用基于Guava的事件機制實現(xiàn)分布式Job的事件追蹤 /636
11.5.2 用數(shù)據(jù)庫持久化分布式Job的運行狀態(tài)和日志 /643
11.5.3 【實例】將Spring Cloud Alibaba應用接入Elastic Job，并開啟分布式Job的事件追蹤 /652

第12章 分庫分表和讀寫分離——基于ShardingSphere
12.1 認識ShardingSphere /655
12.1.1 什么是分布式數(shù)據(jù)庫 /655
12.1.2 什么是ShardingSphere /658
12.2 將應用接入ShardingSphere JDBC /662
12.2.1 用四種模式將應用接入Shardingsphere JDBC /662
12.2.2 【實例】用Spring Boot將應用接入Shardingsphere JDBC并完成分庫分表 /665
12.3 “用路由引擎實現(xiàn)分庫分表”的原理 /681
12.3.1 綁定分庫分表規(guī)則和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)源，并初始化路由引擎 /682
12.3.2 攔截SQL語句，并啟動路由引擎 /689
12.4 “讀寫分離”的原理 /703
12.4.1 讀取應用配置文件中的數(shù)據(jù)庫據(jù)源及讀寫分離規(guī)則 /703
12.4.2 使用ReplicaQuerySQLRouter類的createRouteContext()方法創(chuàng)建讀寫分離的路由上下文對象RouteContext /704
12.4.3 使用ReplicaQueryRuleSpringbootConfiguration類加載應用的]負載均衡器ReplicaLoadBalanceAlgorithm對象 /706
12.5 用Netty實現(xiàn)Shardingsphere Proxy的通信渠道 /708
12.5.1 “Shardingsphere Proxy通信渠道”的原理 /708
12.5.2 【實例】搭建通信渠道環(huán)境，將Spring Cloud Alibaba應用接入Shardingsphere Proxy /711
12.6 “使用SQL解析引擎實現(xiàn)Shardingsphere Proxy分庫分表”的原理
12.6.1 為什么需要SQL解析引擎 /715
12.6.2 使用命令設計模式實現(xiàn)SQL語句的路由 /716
12.6.3 “使用MySQLComStmtPrepareExecutor類處理SQL請求”的原理
12.6.4 “使用MySQLComStmtExecuteExecutor類處理SQL請求”的原理

第13章 分布式緩存——基于Redis /741
13.1 認識緩存 /741
13.1.1 什么是本地緩存 /741
13.1.2 什么是分布式緩存 /743
13.1.3 什么是Redis /745
13.1.4 Redis的整體架構(gòu) /746
13.2 搭建Redis集群環(huán)境 /747
13.2.1 搭建主從環(huán)境 /747
13.2.2 搭建Sentinel集群環(huán)境 /751
13.2.3 搭建Codis集群環(huán)境 /756
13.2.4 搭建Redis Cluster集群環(huán)境 /769
13.3 將Spring Cloud Alibaba應用接入Redis /775
13.3.1 【實例】集成spring-boot-starter-data-redis，將Spring Cloud Alibaba應用接入Redis主從環(huán)境 /775
13.3.2 【實例】集成redisson-spring-boot-starter，將Spring Cloud Alibaba
應用接入Redis的Sentinel環(huán)境 /778
13.3.3 【實例】集成Jedis，將Spring Cloud Alibaba應用接入Redis的Codis集群環(huán)境 /782
13.3.4 【實例】集成Lettuce，將Spring Cloud Alibaba應用接入Redis Cluster集群環(huán)境 /785
13.4 “用分布式緩存Redis和Redisson框架實現(xiàn)分布式鎖”的原理
13.4.1 什么是分布式鎖 /789
13.4.2 初始化RedissonClient并連接Redis的服務器端 /791
13.4.3 “用Redisson框架的RedissonLock類實現(xiàn)分布式鎖”的原理
13.4.4 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中，驗證分布式鎖的功能

第14章 服務注冊/訂閱路由、全鏈路藍綠發(fā)布和灰度發(fā)布——基于Discovery
14.1 認識服務注冊/訂閱路由、藍綠發(fā)布和灰度發(fā)布 /815
14.1.1 什么是服務注冊路由、服務訂閱路由 /816
14.1.2 什么是藍綠發(fā)布 /816
14.1.3 什么是灰度發(fā)布 /817
14.1.4 認識微服務治理框架Discovery /819
14.2 “用插件機制來集成主流的注冊中心和配置中心”的原理 /822
14.2.1 集成主流的注冊中心 /822
14.2.2 集成主流的配置中心 /827
14.3 “用Open API和配置中心動態(tài)變修改規(guī)則”的原理 /828
14.3.1 用Open API動態(tài)修改規(guī)則 /829
14.3.2 用配置中心動態(tài)修改規(guī)則 /834
14.3.3 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中用Nacos配置中心變更規(guī)則，并驗證規(guī)則動態(tài)變更的效果 /839
14.4 “用服務注冊/訂閱實現(xiàn)服務的路由”的原理 /842
14.4.1 用“服務注冊的前置處理和注冊監(jiān)聽器”實現(xiàn)基于服務注冊的服務路由 /843
14.4.2 用“服務訂閱前置處理 + 注冊監(jiān)聽器”實現(xiàn)基于服務訂閱的服務路由 /849
14.4.3 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中配置服務注冊的路由規(guī)則
14.4.4 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中配置服務訂閱的路由規(guī)則
14.5 “用路由過濾器實現(xiàn)全鏈路的藍綠發(fā)布和灰度發(fā)布”的原理 /866
14.5.1 用路由過濾器適配 Spring Cloud Gateway網(wǎng)關 /866
14.5.2 用路由過濾器適配 RESTful API /869
14.5.3 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中配置全鏈路灰度發(fā)布的規(guī)則，并驗證全鏈路灰度發(fā)布的效果 /871
14.5.4 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中配置全鏈路藍綠發(fā)布的規(guī)則，并驗證全鏈路藍綠發(fā)布的效果 /879

★項目實戰(zhàn)篇

第15章 【項目】全鏈路日志平臺——基于ELK、FileBeat、Kafka、Spring Cloud Alibaba及Skywalking /886
15.1 全鏈路日志平臺整體架構(gòu) /886
15.2 搭建環(huán)境 /887
15.3 將Spring Cloud Alibaba應用接入全鏈路日志平臺 /890
15.3.1 將微服務接入全鏈路日志平臺 /890
15.3.2 使用全鏈路日志平臺查詢業(yè)務日志 /891

第16章 【項目】在企業(yè)中落地中臺架構(gòu) /893
16.1 某跨境支付公司中臺架構(gòu) /893
16.1.1 跨境支付中臺架構(gòu) /893
16.1.2 跨境支付用戶中臺架構(gòu) /895
16.2 某娛樂直播公司中臺架構(gòu) /896
16.2.1 泛娛樂直播中臺架構(gòu) /896
16.2.2 直播用戶中臺架構(gòu) /899
16.3 用“服務雙寫和灰度發(fā)布”來實現(xiàn)中臺服務上線過程中的“業(yè)務方零停機時間” /902
16.3.1 服務雙寫架構(gòu) /902
16.3.2 服務灰度發(fā)布架構(gòu) /903

第17章 【項目】異構(gòu)數(shù)據(jù)遷移平臺——基于DataX /905
17.1 搭建環(huán)境 /905
17.1.1 軟件環(huán)境 /905
17.1.2 搭建MySQL的異構(gòu)數(shù)據(jù)遷移環(huán)境 /906
17.2 搭建控制臺 /909
17.2.1 構(gòu)建部署包 /909
17.2.2 用部署包搭建后臺管理系統(tǒng)datax-admin /910
17.2.3 用部署包搭建任務執(zhí)行器datax-executor /911
17.2.4 使用可視化控制臺執(zhí)行MySQL異構(gòu)數(shù)據(jù)遷移 /911
17.3 在Spring Cloud Alibaba應用中用DataX完成異構(gòu)數(shù)據(jù)遷移

第18章 【項目】業(yè)務鏈路告警平臺——基于Spring Cloud libaba、Nacos和Skywalking
18.1 告警平臺的整體架構(gòu)設計 /922
18.2 告警服務詳細設計 /924
18.2.1 產(chǎn)品化部署設計 /925
18.2.2 Nacos服務健康告警設計 /926
18.2.3 Skywalking鏈路錯誤告警設計 /927
18.2.4 Skywalking的指標告警設計 /928
18.2.5 RocketMQ消息堆積告警設計 /928
18.3 分析告警服務的部分源碼 /929
18.3.1 用分布式Job類NacosAlarmHealthJob實現(xiàn)Nacos服務健康告警
18.3.2 用分布式Job類SkywalkingErrorAlarmJob實現(xiàn)Skywalking鏈路錯誤告警
18.4 將電商微服務接入告警平臺，驗證告警平臺的實時告警功能 /932
18.4.1 啟動告警平臺的軟件環(huán)境 /932
18.4.2 在購買商品時，在下單過程中驗證實時告警功能 /933
18.4.3 在購買商品時，在支付過程中驗證實時告警功能 /936