目錄


第1章 準備面試要知己知彼 1
1.1 面試官為什么要考查算法 1
1.2 編程語言 2
1.2.1 學好算法之前更要學好編程語言 2
1.2.2 代碼規(guī)范 2
1.3 如何寫簡歷 5
1.3.1 簡歷模板 5
1.3.2 謹慎使用“精通” 5
1.3.3 拿不準的內容絕對不要寫在簡歷上 5
1.3.4 項目經驗應該如何寫 6
1.3.5 博客的重要性 7
1.4 企業(yè)技術面試的流程 7
1.4.1 一面——機試面 7
1.4.2 二面——基礎算法面 8
1.4.3 三面——綜合技術面 8
1.4.4 四面——技術leader面 8
1.4.5 五面——HR面 9
1.5 本章小結 10
第2章 程序的性能分析 11
2.1 時間復雜度分析 11
2.1.1 什么是時間復雜度 11
2.1.2 如何描述時間復雜度 12
2.1.3 遞歸算法的時間復雜度分析 14
2.2 程序的運行時間 17
2.2.1 超時是怎么回事 17
2.2.2 從硬件配置看計算機的性能 18
2.2.3 測試計算機的運行速度 18
2.3 編程語言的內存管理 20
2.3.1 C++的內存管理 21
2.3.2 如何計算程序占用多少內存 22
2.3.3 內存對齊 22
2.4 空間復雜度分析 24
2.4.1 什么是空間復雜度 24
2.4.2 遞歸算法的空間復雜度分析 25
2.4.3 以空間換時間是常見的優(yōu)化思路 32
2.5 本章小結 33
第3章 數(shù)組 34
3.1 數(shù)組理論基礎 34
3.2 二分查找 36
3.2.1 二分法寫法（一） 37
3.2.2 二分法寫法（二） 38
3.3 移除元素 39
3.3.1 暴力解法 40
3.3.2 雙指針法 41
3.4 長度最小的子數(shù)組 42
3.4.1 暴力解法 42
3.4.2 滑動窗口 43
3.5 這個循環(huán)轉懵了很多人 45
3.5.1 循環(huán)不變量 45
3.5.2 代碼實現(xiàn) 46
3.6 本章小結 48
第4章 鏈表 49
4.1 鏈表理論基礎 49
4.1.1 鏈表的類型 49
4.1.2 鏈表的存儲方式 50
4.1.3 鏈表的定義 51
4.1.4 鏈表的操作 52
4.1.5 性能分析 52
4.2 用虛擬頭節(jié)點會方便得多 53
4.3 鏈表常見的六個操作 57
4.4 反轉鏈表 60
4.4.1 雙指針法 60
4.4.2 遞歸法 61
4.5 刪除倒數(shù)第n個節(jié)點 62
4.6 環(huán)形鏈表 64
4.6.1 判斷鏈表是否有環(huán) 65
4.6.2 尋找環(huán)的入口 66
4.7 本章小結 69
第5章 哈希表 70
5.1 哈希表理論基礎 70
5.1.1 哈希函數(shù) 71
5.1.2 哈希碰撞 71
5.1.3 常見的三種哈希結構 73
5.2 有效的字母異位詞 74
5.3 兩個數(shù)組的交集 76
5.4 兩數(shù)之和 78
5.5 四數(shù)相加 80
5.6 三數(shù)之和 81
5.6.1 哈希解法 81
5.6.2 雙指針法 82
5.7 四數(shù)之和 85
5.8 本章小結 87
第6章 字符串 88
6.1 字符串與數(shù)組的區(qū)別 88
6.2 反轉字符串 89
6.3 反轉字符串II 90
6.4 反轉字符串里的單詞 92
6.5 KMP算法理論基礎 96
6.5.1 什么是KMP算法 96
6.5.2 什么是前綴表 96
6.5.3 為什么一定要用前綴表 97
6.5.4 如何計算前綴表 98
6.5.5 時間復雜度分析 100
6.6 使用KMP匹配字符串 101
6.6.1 構造next數(shù)組 101
6.6.2 使用next數(shù)組做匹配 103
6.6.3 前綴表統(tǒng)一減一的代碼實現(xiàn) 104
6.6.4 前綴表（不減一）的代碼實現(xiàn) 105
6.7 找到重復的子字符串 107
6.8 本章小結 109
第7章 棧與隊列 110
7.1 棧與隊列理論基礎 110
7.2 用棧組成隊列 112
7.3 用隊列組成棧 114
7.3.1 使用兩個隊列實現(xiàn)棧 115
7.3.2 使用一個隊列實現(xiàn)棧 117
7.4 匹配括號 118
7.5 逆波蘭表達式 120
7.6 滑動窗口最大值 122
7.7 前k個高頻元素 126
7.8 接雨水 129
7.8.1 雙指針解法 130
7.8.2 動態(tài)規(guī)劃解法 132
7.8.3 單調棧解法 133
7.9 本章小結 137
第8章 二叉樹 139
8.1 二叉樹理論基礎 139
8.1.1 二叉樹的種類 139
8.1.2 二叉樹的存儲方式 141
8.1.3 二叉樹的遍歷方式 142
8.1.4 二叉樹的定義 143
8.2 前中后序的遞歸遍歷 144
8.3 前中后序的迭代遍歷 146
8.3.1 前序遍歷 146
8.3.2 中序遍歷 147
8.3.3 后序遍歷 148
8.4 前、中、后序統(tǒng)一迭代法 149
8.5 二叉樹的層序遍歷 152
8.6 反轉二叉樹 155
8.6.1 遞歸法 156
8.6.2 迭代法 156
8.7 對稱二叉樹 158
8.7.1 遞歸法 159
8.7.2 迭代法 162
8.8 二叉樹的最大深度 164
8.8.1 遞歸法 165
8.8.2 迭代法 166
8.9 二叉樹的最小深度 167
8.9.1 遞歸法 168
8.9.2 迭代法 170
8.10 平衡二叉樹 170
8.10.1 遞歸法 173
8.10.2 迭代法 175
8.11 二叉樹的所有路徑 176
8.11.1 遞歸法 177
8.11.2 迭代法 182
8.12 路徑總和 183
8.12.1 遞歸法 183
8.12.2 迭代法 186
8.12.3 路徑總和II 187
8.13 構造一棵二叉樹 189
8.13.1 使用中序與后序遍歷序列構造二叉樹 189
8.13.2 使用前序與中序遍歷序列構造二叉樹 195
8.13.3 相關思考 197
8.14 合并兩棵二叉樹 197
8.14.1 遞歸 198
8.14.2 迭代法 200
8.15 在二叉搜索樹中尋找節(jié)點 201
8.15.1 遞歸法 202
8.15.2 迭代法 203
8.16 驗證二叉搜索樹 204
8.16.1 遞歸法 205
8.16.2 迭代法 207
8.17 二叉搜索樹的最小絕對差 208
8.17.1 遞歸法 208
8.17.2 迭代法 209
8.18 二叉搜索樹中的眾數(shù) 210
8.18.1 遞歸法 211
8.18.2 迭代法 215
8.19 二叉樹的最近公共祖先 216
8.19.1 普通二叉樹 216
8.19.2 二叉搜索樹 221
8.20 在二叉搜索樹中插入一個節(jié)點 224
8.20.1 遞歸法 225
8.20.2 迭代法 227
8.21 在二叉搜索樹中刪除一個節(jié)點 228
8.21.1 遞歸法 228
8.21.2 迭代法 230
8.22 修剪二叉搜索樹 231
8.22.1 遞歸法 232
8.22.2 迭代法 234
8.23 構造一棵平衡二叉搜索樹 235
8.23.1 遞歸法 236
8.23.2 迭代法 238
8.24 本章小結 239
第9章 回溯算法 240
9.1 回溯算法理論基礎 240
9.1.1 什么是回溯算法 240
9.1.2 回溯法的性能 240
9.1.3 回溯法可以解決的問題 240
9.1.4 如何理解回溯法 241
9.1.5 回溯法模板 241
9.2 組合問題 243
9.2.1 回溯算法 244
9.2.2 剪枝優(yōu)化 248
9.3 組合總和（一） 250
9.3.1 回溯算法 251
9.3.2 剪枝優(yōu)化 254
9.4 電話號碼的字母組合 255
9.5 組合總和（二） 260
9.5.1 回溯算法 261
9.5.2 剪枝優(yōu)化 263
9.6 組合總和（三） 265
9.7 分割回文串 270
9.8 復原IP地址 274
9.9 子集問題（一） 279
9.10 子集問題（二） 281
9.11 遞增子序列 284
9.11.1 回溯算法 285
9.11.2 哈希優(yōu)化 287
9.12 排列問題（一） 288
9.13 排列問題（二） 291
9.13.1 回溯算法 291
9.13.2 拓展 293
9.14 N皇后問題 296
9.15 解數(shù)獨 301
9.15.1 回溯算法 302
9.15.2 判斷棋盤是否合法 304
9.16 本章小結 305
第10章 貪心算法 306
10.1 貪心算法理論基礎 306
10.1.1 什么是貪心 306
10.1.2 貪心的套路 306
10.2 分發(fā)餅干 307
10.3 擺動序列 309
10.4 最大子序和 312
10.5 買賣股票的最佳時機II 314
10.6 跳躍游戲 316
10.7 跳躍游戲II 318
10.7.1 貪心解法（一） 320
10.7.2 貪心解法（二） 320
10.8 加油站 322
10.8.1 暴力解法 323
10.8.2 貪心解法（一） 324
10.8.3 貪心解法（二） 325
10.9 分發(fā)糖果 327
10.10 檸檬水找零 330
10.11 用最少數(shù)量的箭射爆氣球 332
10.12 合并區(qū)間 335
10.13 單調遞增的數(shù)字 338
10.13.1 暴力解法 338
10.13.2 貪心解法 339
10.14 本章小結 340
第11章 動態(tài)規(guī)劃 341
11.1 動態(tài)規(guī)劃理論基礎 341
11.1.1 動態(tài)規(guī)劃題目的解題步驟 341
11.1.2 動態(tài)規(guī)劃應該如何排查問題 342
11.2 斐波那契數(shù) 343
11.2.1 動態(tài)規(guī)劃解法 344
11.2.2 遞歸解法 345
11.3 爬樓梯 346
11.4 使用最低花費爬樓梯 349
11.5 不同路徑（一） 353
11.5.1 深度優(yōu)先搜索 354
11.5.2 動態(tài)規(guī)劃 355
11.5.3 數(shù)論方法 356
11.6 不同路徑（二） 358
11.7 整數(shù)拆分 361
11.7.1 動態(tài)規(guī)劃 362
11.7.2 貪心算法 364
11.8 不同的二叉搜索樹 364
11.9 0-1背包理論基礎 369
11.9.1 二維dp數(shù)組 370
11.9.2 一維dp數(shù)組 375
11.10 分割等和子集 379
11.11 目標和 382
11.12 一和零 385
11.13 完全背包理論基礎 388
11.14 零錢兌換（一） 392
11.15 拼湊一個正整數(shù) 395
11.16 多步爬樓梯 398
11.17 零錢兌換（二） 399
11.18 完全平方數(shù) 402
11.19 單詞拆分 405
11.19.1 回溯算法 406
11.19.2 背包問題 407
11.20 買賣股票的最佳時機 410
11.20.1 暴力枚舉 410
11.20.2 貪心算法 411
11.20.3 動態(tài)規(guī)劃 411
11.21 買賣股票的最佳時機II 414
11.22 買賣股票的最佳時機III 416
11.23 買賣股票的最佳時機IV 420
11.24 最佳買賣股票時機（含冷凍期） 423
11.25 買賣股票的最佳時機（含手續(xù)費） 426
11.26 最長遞增子序列 428
11.27 最長連續(xù)遞增序列 430
11.27.1 動態(tài)規(guī)劃 430
11.27.2 貪心算法 432
11.28 最長重復子數(shù)組 433
11.29 最長公共子序列 436
11.30 不相交的線 438
11.31 最大子序和 440
11.32 判斷子序列 441
11.33 不同的子序列 444
11.34 兩個字符串的刪除操作 447
11.35 編輯距離 450
11.36 回文子串 453
11.36.1 動態(tài)規(guī)劃 453
11.36.2 雙指針法 456
11.37 最長回文子序列 457
11.38 本章小結