數(shù)字信號處理(MATLAB版)(第4版)(國外名校最新教材精選)
定 價(jià):136 元
叢書名:國外名校最新教材精選
- 作者: [美] 維納·K.英格爾,[美] 約翰·G.普羅克斯 著,劉樹棠,陳志剛 譯
- 出版時(shí)間:2021/4/1
- ISBN:9787560599380
- 出 版 社:西安交通大學(xué)出版社
- 中圖法分類:TN911.72
- 頁碼:697
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
數(shù)字信號處理(MATLAB版)(第4版)在原有經(jīng)典DSP內(nèi)容上進(jìn)一步拓展了統(tǒng)計(jì)數(shù)字信號處理部分基礎(chǔ)理論與應(yīng)用,將MATLAB作為一種計(jì)算工具,深入探討了傳統(tǒng)DSP和部分高級DSP的各種論題,并通過解答例題的方式,讓讀者獲得更多的領(lǐng)悟。這就大大擴(kuò)展了例題的選擇范圍和復(fù)雜程度,使得學(xué)生能夠高效地學(xué)習(xí)這門課程。由于DSP應(yīng)用主要是在DSP處理器上實(shí)現(xiàn)的各種算法或軟件,因此需要相當(dāng)?shù)木幊坦ぷ髁俊=柚贛ATLAB這樣的交互式軟件,學(xué)生可將精力主要放在學(xué)習(xí)新的和困難的概念上,而不是算法編程實(shí)現(xiàn)上。書中還討論了若干生動(dòng)實(shí)際的例題,剖析了一些有用的論題。該書適合于一切從事數(shù)字信號處理課程教學(xué)、學(xué)習(xí)和實(shí)際工作的教師、學(xué)生和工程技術(shù)人員參考使用。
從20世紀(jì)80年代初開始,我們就目睹了一場在計(jì)算機(jī)技術(shù)上的革命和在面向用戶應(yīng)用方面的激增。今天,這場革命仍然以價(jià)廉的個(gè)人計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主角在繼續(xù)著,而這些個(gè)人計(jì)算機(jī)系統(tǒng)已經(jīng)能夠與昂貴的工作站性能相匹敵。這一專門技術(shù)應(yīng)該對教育過程施加影響,特別是在能夠?qū)е略鰪?qiáng)學(xué)習(xí)的有效教學(xué)方法方面更是如此。在數(shù)字信號處理(DSP)方面的這本參考書就屬于朝此目的而作出的一份小小貢獻(xiàn)。
過去幾年里,信號處理方面的教學(xué)方法已經(jīng)從單一的“課堂授課”方式向一種更為完整的“課堂-實(shí)驗(yàn)室”環(huán)境轉(zhuǎn)變,一些實(shí)際的、親自經(jīng)歷的題目采用DSP硬件進(jìn)行教學(xué)。然而,對于更有效地對DSP進(jìn)行教學(xué),課堂講授這一部分也必須廣泛使用基于計(jì)算機(jī)手段的講解、舉例和做練習(xí)。近幾年來,由The MathWorks,Inc.開發(fā)的MATLAB軟件在信號處理范疇內(nèi)的數(shù)值計(jì)算和對于算法建立方面的一種選擇平臺(tái)已經(jīng)確立了它自己事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)。利用這一開發(fā)成果雖有多種理由,但其中一個(gè)最為重要的理由是,在實(shí)際上所有的計(jì)算平臺(tái)上,MATLAB都是可資利用的。在這本書里,我們將MATLAB與DSP中的傳統(tǒng)論題結(jié)合在一起,以使得能夠應(yīng)用MATLAB來闡明一些難點(diǎn)并解題,從而獲得更多的領(lǐng)悟。在DSP中,很多習(xí)題或設(shè)計(jì)算法都要求大量的計(jì)算,正是這樣,MATLAB提供了一種方便的工具使得很多方案都能很容易地試一試。這樣一種方式可以增進(jìn)學(xué)習(xí)過程。
本書意圖
本書主要是用作大學(xué)本科生高年級或研究生一年級的DSP課程的一本難點(diǎn)解答配套讀物。盡管學(xué)生(或用戶)可能已經(jīng)熟悉MATLAB的基本知識,我們還是在第一章中對MAT-LAB相關(guān)知識進(jìn)行了簡要介紹。此外,由于在DSP方面有許多優(yōu)秀的教科書可以利用,所以本書也不是作為一本DSP教科書來寫的。我們想要做的就是提供足夠深度的由MATLAB函數(shù)和例題所支持的材料,以使得所展現(xiàn)的是連貫的、合乎邏輯的、并享受到其中樂趣的內(nèi)容。
因此,本書也可用作任何有志于DSP工作的人的自學(xué)指導(dǎo)書。
第4版新增內(nèi)容
·新增的第13章回顧了隨機(jī)變量和包括帶通過程在內(nèi)的隨機(jī)過程的知識點(diǎn)。大量MAT-LAB實(shí)例的采用使得這些知識點(diǎn)更易于理解。
·新增的第14章討論了線性預(yù)測和最優(yōu)(或維納)濾波器,本章內(nèi)容將為研究生階段的學(xué)習(xí)做好預(yù)備。
·新增的第15章介紹了自適應(yīng)濾波器的理論和應(yīng)用。這一章涵蓋了易于理解的LMS和RLS算法,這些算法獲得了大量實(shí)際應(yīng)用,包括系統(tǒng)辨識、回聲和噪聲抵消,以及自適應(yīng)陣列。所有算法和應(yīng)用均采用MATLAB程序進(jìn)行闡明和分析。
·為了使講述更有邏輯,將格型/梯型濾波器部分的內(nèi)容從第6章調(diào)整到第14章。
·所有的MATLAB函數(shù)和腳本均經(jīng)過測試和更新,所以它們可以在MATLAB-2014b版及后續(xù)版本上運(yùn)行。類似地,所有的MATLAB繪圖均采用高級圖形單元重新生成。
·為了指令外觀整齊和減少不必要的MATLAB結(jié)果顯示,我們對已有的MATLAB腳本繪圖指令進(jìn)行了許多精簡整理。所有的腳本和函數(shù)的完整版本都可以從本書的配套網(wǎng)站獲取。
Vinay K.Ingle,現(xiàn)任東北大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系副教授。他于1981年在倫斯勒理工學(xué)院(Rensselaer Polytechnic Institute)獲得電氣與計(jì)算機(jī)工程博士學(xué)位。他擁有廣泛的研究經(jīng)歷,教授的課程包括:信號和圖像處理、隨機(jī)過程、估值理論等。他與其他作者合著了DSP Laboratory Using the ADSP-2181 Microprocessor(Prentice-Hall,1991),Discrete Sys-tems Laboratory(Brooks-Cole,2000),以及Statistical and Adaptive Signal Processing(Artech House,2005)。
John G.Proakis,現(xiàn)任加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校兼職教授和東北大學(xué)榮譽(yù)教授。1969-1998年任職于東北大學(xué),履歷如下:1969-1976年獲電氣工程副教授,1976-1998年獲電氣工程教授,1982-1984年任工程研究生院主任和工學(xué)院副院長,1984-1997年任電氣與計(jì)算機(jī)工程系的主任。1969年以前,他曾在GTE實(shí)驗(yàn)室和MIT林肯實(shí)驗(yàn)室工作過。Proakis博士分別于辛辛那提大學(xué)獲電氣工程學(xué)士學(xué)位,麻省理工學(xué)院獲電氣工程碩士學(xué)位,哈佛大學(xué)獲工程博士學(xué)位。他的專業(yè)廣泛,包括數(shù)字通信和數(shù)字信號處理,特別是自適應(yīng)過濾、自適應(yīng)通信系統(tǒng)、自適應(yīng)均衡技術(shù)、經(jīng)由衰落多徑信道傳播的通信、雷達(dá)探測、信號參數(shù)估值、通信系統(tǒng)建模和仿真、**化技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析。其學(xué)術(shù)方面的研究領(lǐng)域有:數(shù)字通信和數(shù)字信號處理,講授研究生和本科生的課程有通信、電路分析、控制系統(tǒng)、概率論、隨機(jī)過程、離散系統(tǒng)和數(shù)字信號處理等。他與其他作者合著了Digital Communications(2008,第5版),Introduction to Digital Signal Processing(2007,第4版),Digital Signal Processing Laboratory(1991),Ad-vanced Digital Signal Processing(1992),Digital Processing of Speech Signals(2000),Communication Systems Engineering(2002,第2版),Digital Signal Processing Using MATLAB Ⅴ.4(2010,第3版),ContemPorary Communication Systems Using MATLAB(2004,第2版),Algorithms for Statistical Signal Processing(2002),以及Fundamentals of Communication Systems(2005)。
第4版譯者的話
第3版譯者的話
第2版譯者的話
譯者的話
前言
作者簡介
第1章 緒論
1.1 數(shù)字信號處理概述
1.2 MATLAB簡介
1.3 數(shù)字信號處理應(yīng)用
1.4 本書概述
第2章 離散時(shí)間信號與系統(tǒng)
2.1 離散時(shí)間信號
2.2 離散系統(tǒng)
2.3 卷積
2.4 差分方程
2.5 習(xí)題
第3章 離散時(shí)間傅里葉分析
3.1 離散時(shí)間傅里葉變換(DTFT)
3.2 DTFT性質(zhì)
3.3 LTI系統(tǒng)的頻域表示
3.4 采樣和模擬信號重建
3.5 習(xí)題
第4章 z變換
4.1 雙邊z變換
4.2 z變換的重要性質(zhì)
4.3 z反變換
4.4 z域的系統(tǒng)表示
4.5 差分方程的解
4.6 習(xí)題
第5章 離散傅里葉變換
5.1 離散傅里葉級數(shù)
5.2 在z域采樣和重建
5.3 離散傅里葉變換
5.4 離散傅里葉變換的性質(zhì)
5.5 利用DFT的線性卷積
5.6 快速傅里葉變換
5.7 習(xí)題
第6章 離散時(shí)間濾波器實(shí)現(xiàn)
6.1 基本單元
6.2 IIR濾波器結(jié)構(gòu)
6.3 FIR濾波器結(jié)構(gòu)
6.4 有限精度數(shù)值效應(yīng)概述
6.5 數(shù)的表示
6.6 量化過程與誤差特性
6.7 濾波器系數(shù)的量化
6.8 習(xí)題
第7章 FIR濾波器設(shè)計(jì)
7.1 預(yù)備知識
7.2 線性相位FIR濾波器的性質(zhì)
7.3 窗口設(shè)計(jì)法
7.4 頻率采樣設(shè)計(jì)法
7.5 最優(yōu)等波紋設(shè)計(jì)法
7.6 習(xí)題
第8章 :IIR濾波器設(shè)計(jì)
8.1 某些預(yù)備知識
8.2 某些特定類型濾波器
8.3 原型模擬濾波器的特性
8.4 模擬一數(shù)字濾波器變換
8.5 利用MATLAB的低通濾波器設(shè)計(jì)
8.6 頻帶變換
8.7 習(xí)題
第9章 采樣率轉(zhuǎn)換
9.1 引言
9.2 按整數(shù)因子D抽取
9.3 按整數(shù)因子I內(nèi)插
9.4 按有理因子I-D的采樣率轉(zhuǎn)換
9.5 采樣率轉(zhuǎn)換的FIR濾波器設(shè)計(jì)
9.6 采樣率轉(zhuǎn)換的FIR濾波器結(jié)構(gòu)
9.7 習(xí)題
第10章 數(shù)字濾波器的舍入效應(yīng)
10.1 A/D轉(zhuǎn)換量化噪聲分析
10.2 IIR數(shù)字濾波器的舍入效應(yīng)
10.3 FIR數(shù)字濾波器的舍人效應(yīng)
10.4 習(xí)題
第11章 關(guān)于自適應(yīng)濾波的應(yīng)用
11.1 用于系數(shù)調(diào)整的LMs算法
11.2 系統(tǒng)辨識或系統(tǒng)建模
11.3 寬帶信號中的窄帶干擾抑制
11.4 自適應(yīng)譜線增強(qiáng)
11.5 自適應(yīng)信道均衡
第12章 關(guān)于通信系統(tǒng)的應(yīng)用
12.1 脈沖編碼調(diào)制
12.2 差分PCM(DPCM)
12.3 自適應(yīng)PCM(ADPCM)和DPCM
12.4 增量(△)調(diào)制(DM)
12.5 語音的線性預(yù)測編碼(LPC)
12.6 雙音多頻(DTMF)信號
12.7 二進(jìn)制數(shù)字通信系統(tǒng)
12.8 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)
第13章 隨機(jī)過程
13.1 隨機(jī)變量
13.2 隨機(jī)變量對
13.3 隨機(jī)信號
13.4 功率譜密度
13.5 平穩(wěn)隨機(jī)過程通過線性時(shí)不變系統(tǒng)
13.6 常用隨機(jī)過程
13.7 總結(jié)及參考資料
第14章 線性預(yù)測和最優(yōu)線性濾波器
14.1 平穩(wěn)隨機(jī)過程的新息表示
14.2 前向和后向線性預(yù)測
14.3 標(biāo)準(zhǔn)方程組的解
14.4 線性預(yù)測誤差濾波器的性質(zhì)
14.5 AR格型和ARMA格一梯型濾波器
14.6 用于濾波和預(yù)測的維納濾波器
14.7 總結(jié)及參考資料
第15章 自適應(yīng)濾波器
15.1 自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用
15.2 自適應(yīng)直接型FIR濾波器
15.3 總結(jié)及參考資料
參考文獻(xiàn)