前 言

2016年，我從一名傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者轉型成為互聯(lián)網知識付費領域的講師，轉型的過程雖說艱辛，卻收獲了一批批熱愛學習Excel技巧的學員。回顧轉型經歷，使我驚喜地發(fā)現人們對于數據整理和可視化分析的熱衷，但或因經驗不足，或因代碼知識欠缺，導致沒有成為數據分析達人。隨著互聯(lián)網技術的飛速發(fā)展和信息化時代的到來，無論你從事財務、人力資源還是產品運營、課程策劃，相信都離不開數據工作，以我多年培訓經驗為例，常常會遇到各個行業(yè)學員的咨詢：
后臺小哥提供在已付費的學員名單數據中，如何確認哪些人已經加入社群，哪些人尚未聯(lián)系班主任。
導出數據看似挺全面，但數據全部坨在一起，領導讓我提供數據分析報告，壓根沒法兒直接用。
周周報、月月報，表格數量多且雜，無奈代碼技能少僅能手動加加減減，每次加班工作完，難免瞌睡、打盹，成為第二天老板找茬兒的致命問題，發(fā)現數據BUG。
明明平時工作兢兢業(yè)業(yè)，但一到工作匯報時，想用圖表展示一下，卻感覺無從下手，費心費力地做好展示界面，老板要求需要高端、大氣、上檔次！結果只能次次修改，日日挨批……
其實，這些看似復雜的問題，都可以用Excel輕松解決。此外，我始終認為，Excel除了能夠提高工作效率之外，重要的是為你構建數據思維。讓你在技能成長的同時，理解數據背后的邏輯，創(chuàng)造數據價值。
也許有人認為，在互聯(lián)網從業(yè)者的世界里，代碼可以實現所有數據分析功能，并將數據從后臺導出，自動采集而成，節(jié)省人工分析成本。但往前追溯，在沒有技術人員搭建的數據采集平臺之前，我們用什么向他們描述需求呢？我認為，Excel是好的工具。比如，每個項目的可填參數，就可以用數據驗證輕松實現下拉功能。
當然，面對后臺導出的龐大數據，我們常常會感到：好像什么都有，但好像又沒法用的窘境。其實，只要掌握Excel基礎的數據整理技巧：分列，就能讓你的數據源更加清爽。
此外，后臺導出來的數據大多是多維度、多屬性的數據組，我們只要學會數據透視表使用技巧，即可快速查詢數據均值、計數、值、小值等統(tǒng)計性規(guī)律特征。
結合工作和培訓經驗，我也將分享一套圖表可視化的方法，徹底拯救和解放我們不堪入目的周報和月報。
整體來說，為了方便初學者巧用Excel功能，本書共收集了人們實際工作中常用的8種場景，針對特定場景篩選出1