智能建造（Intelligent Construction）是以人工智能算法為核心，以數(shù)據(jù)和現(xiàn)代信息技術(shù)為主要支撐，在建設(shè)工程的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、施工和運(yùn)維中，以智能技術(shù)代替需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，實(shí)現(xiàn)工程建設(shè)高度自動化和數(shù)字化的技術(shù)。本教材包括算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、智能優(yōu)化算法、無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、監(jiān)督學(xué)習(xí)算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法5個方向，書中較為詳細(xì)地介紹了算法的原理和流程等；尤其是針對學(xué)生難掌握的矩陣分析和深度學(xué)習(xí)部分進(jìn)行了通俗易懂的詳細(xì)剖析。
周緒紅（1956.9-），湖南南縣人，工學(xué)博士，重慶大學(xué)教授，結(jié)構(gòu)工程專家，中國工程院院士，日本工程院外籍院士，英國皇家結(jié)構(gòu)工程師學(xué)會Fellow，英國皇家特許結(jié)構(gòu)工程師。長期從事鋼結(jié)構(gòu)、鋼—混凝土混合結(jié)構(gòu)、建筑智能建造等方向的教學(xué)與科研工作。先后擔(dān)任湖南大學(xué)副校長、長安大學(xué)校長、蘭州大學(xué)校長、重慶大學(xué)校長。 劉界鵬（1978.7-），山東青島人，工學(xué)博士，重慶大學(xué)教授，重慶大學(xué)鋼結(jié)構(gòu)工程研究中心副主任，智能建造實(shí)驗(yàn)室主任，教育部長江學(xué)者特聘教授，國家一級注冊結(jié)構(gòu)工程師。長期從事鋼-混凝土混合結(jié)構(gòu)、裝配式結(jié)構(gòu)、建筑智能建造等方向的研究，獲得國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎1項(xiàng)及省部級一等獎5項(xiàng)，出版專著3部，主編行業(yè)及協(xié)會標(biāo)準(zhǔn)5項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文120余篇。
第1章 緒論
1.1 全球建筑業(yè)現(xiàn)狀
1.2 建筑業(yè)信息化
1.3 人工智能技術(shù)發(fā)展
1.4 建筑業(yè)的智能建造趨勢
1.5 本書的主要內(nèi)容
第2章 矩陣分析基礎(chǔ)
2.1 向量和矩陣
2.2 二次型
2.3 雅可比矩陣
2.4 海森矩陣
2.5 范數(shù)
2.6 矩陣分解
2.7 廣義逆矩陣
2.8 典型應(yīng)用——主成分分析
第3章 概率與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
3.1 變量與概率
3.2 變量間的獨(dú)立
3.3 變量的特征數(shù)
3.4 貝葉斯規(guī)則
3.5 大似然估計(jì)
3.6 熵和互信息
3.7 微分熵
3.8 KL散度與交r/> 3.9 結(jié)構(gòu)化概率模型
第4章 數(shù)值優(yōu)化與規(guī)劃方法
4.1 拉格朗日乘數(shù)法
4.2 KKT條件
4.3 小二乘法
4.4 差分法
4.5 梯度下降法
4.6 牛頓法
4.7 蒙特卡洛法
4.8 人工勢場法
4.9 線規(guī)劃
第5章 智能優(yōu)化算法
5.1 遺傳算法
5.2 粒子群優(yōu)化算法
5.3 模擬退火算法
5.4 鄰場算法
第6章 聚類算法
6.1 聚類的基本思想
6.2 k均值聚類算法
6.3 密度聚類算法
6.4 高斯混合聚類
6.5 層次聚類算法
6.6 譜聚類算法
第7章 分類算法
7.1 神經(jīng)元感知器
7.2 支持向量機(jī)
7.3 邏輯回歸
7.4 鄰算法
7.5 貝葉斯分類器
第8章 深度學(xué)r/> 8.1 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第9章 強(qiáng)化學(xué)r/> 9.1 強(qiáng)化學(xué)
9.2 馬爾可夫過程
9.3 時序差分學(xué)r/> 9.4 三類方法的應(yīng)用實(shí)例
9.5 深度強(qiáng)化學(xué)r/> 9.6 Q學(xué)在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
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