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寫(xiě)給新手的深度學(xué)習(xí)2——用 Python 實(shí)現(xiàn)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN和VAE、GAN 
定 價(jià)：89.8 元
9 7 0 8 9 7 9 5 1 1 1 7 6 《寫(xiě)給新手的深度學(xué)習(xí) 2用 Python 實(shí)現(xiàn)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RNN 和 VAE、GAN》一書(shū)以Python 為基礎(chǔ)，不借助 TensorFlow、PyTorch 等任何框架，以淺顯易懂的語(yǔ)言對(duì)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 及生成模型中的 VAE、GAN 的構(gòu)建方法進(jìn)行了詳細(xì)解說(shuō)。其中在前 3 章對(duì)深度學(xué)習(xí)和Python 編程及數(shù)學(xué)的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行了簡(jiǎn)要概括，然后依次介紹了 RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN 的工作原理及編程實(shí)現(xiàn)，這也是本書(shū)的主要內(nèi)容，后一章作為進(jìn)階準(zhǔn)備，介紹了化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)的一些技巧以及幾種便于開(kāi)發(fā)、試錯(cuò)的數(shù)據(jù)集。通過(guò)本書(shū)，讀者可以從根本上理解深度學(xué)習(xí)技術(shù)的本質(zhì)和相關(guān)算法原理，能夠構(gòu)建簡(jiǎn)單的深度學(xué)習(xí)模型，特別適合作為零基礎(chǔ)讀者學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的入門(mén)書(shū)，也適合作為高校人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材和參考書(shū)。
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