體育分析與數(shù)據(jù)科學——用方法和模型制勝
定 價:98 元
- 作者: [美] 托馬斯·W.米勒 著,杜炤 譯
- 出版時間:2021/1/1
- ISBN:9787564431600
- 出 版 社:北京體育大學出版社
- 中圖法分類:G80-3
- 頁碼:273
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《體育分析與數(shù)據(jù)科學——用方法和模型制勝》通過對體育產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學、市場營銷、管理、績效評價和競爭分析等方面的實例進行分析,能夠非常完整和實用地指導(dǎo)體育數(shù)據(jù)科學和建模教學。
美國西北大學預(yù)測性分析項目的教務(wù)主任托馬斯.W.米勒展示了如何使用衡量個人績效和球隊績效的高級指標來判斷運動員個人和球隊的競爭地位,并更準確地預(yù)測其未來表現(xiàn)。
米勒的建模技術(shù)借鑒了經(jīng)濟學、會計學、金融學、貝葉斯經(jīng)典統(tǒng)計、機器學習、仿真和數(shù)學編程等方法。米勒通過真實案例,使用R與Python完整示例程序來展示這些建模技術(shù)。
對于想要認真研究和準確分析球員、球隊和體育企業(yè)績效的學生、教師、體育分析師、體育迷、培訓(xùn)師、教練、球隊和體育企業(yè)的經(jīng)理來說,《體育分析與數(shù)據(jù)科學》一書都將是寶貴的資源。同時,該書對所有想要通過熟悉和可觸及的體育應(yīng)用培養(yǎng)技能并學習分析和數(shù)據(jù)科學的學生也很有價值。
企業(yè)吸引顧客,政治家說服選民,網(wǎng)站招徠訪客,運動隊吸引球迷。無論要實現(xiàn)什么樣的目標,數(shù)據(jù)和模型在當下都是至關(guān)重要的。
本書關(guān)注如何打造制勝的運動隊和成功的體育企業(yè),而依賴數(shù)據(jù)和模型決策能夠提高取得勝利和獲得成功的可能性。因此,體育分析是競爭優(yōu)勢的來源。
本書為運動員、運動隊經(jīng)理和老板及愛好者等希望了解體育分析的人,提供了易于理解的、有關(guān)體育分析的指南。同時,本書也可以作為分析師、數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員的參考書。本書在數(shù)據(jù)科學這一融合了商業(yè)洞察、信息技術(shù)和建模技術(shù)等學科背景下來介紹體育分析。
為了在體育中有效地使用數(shù)據(jù)分析,我們必須首先理解體育,包括產(chǎn)業(yè)、企業(yè)及賽場和球場上發(fā)生的事情。我們需要了解如何使用數(shù)據(jù),包括識別數(shù)據(jù)來源、收集數(shù)據(jù)及組織和準備分析所需的數(shù)據(jù)。我們還需要了解如何用數(shù)據(jù)構(gòu)建模型。數(shù)據(jù)不能自解釋,有價值的預(yù)測也不會憑空產(chǎn)生。體育分析所做的正是從數(shù)據(jù)中學習,并構(gòu)建有用的模型。
學習體育分析和數(shù)據(jù)科學的最佳方式是通過案例來理解掌握。本書提供了有關(guān)建模技術(shù)的資源和參考指南。本書會向開發(fā)人員展示如何通過可靠的方法和代碼來解決現(xiàn)實問題。
代碼可以說明我們所做的事情。讀者都可以查看或者調(diào)試這些代碼。本書中使用的數(shù)據(jù)集和計算機程序可以從“建模技術(shù)”系列的網(wǎng)站或者GitHub上獲取。
在分析體育問題時,有時使用R語言更方便,有時則使用Python更容易。此外,有時同時使用兩種語言更好,因為可以對使用兩種語言得到的分析結(jié)果進行比對。
本書有別于體育分析領(lǐng)域的其他著作,其獨特之處在于數(shù)據(jù)來源和所討論話題的范圍。許多研究人員關(guān)注的是量化的運動隊和運動員的運動表現(xiàn)數(shù)據(jù)。本書則從更廣泛的視角,即數(shù)據(jù)科學的視角來討論體育分析。體育數(shù)據(jù)既有文本數(shù)據(jù),也有數(shù)值數(shù)據(jù)。同時,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)來源變得越來越豐富。人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)的爬取、抓取和利用應(yīng)用程序編程接口等,從公開數(shù)據(jù)來源中獲得許多數(shù)據(jù)。
筆者從為職業(yè)體育組織提供的咨詢工作中學習到了許多。面向研究的出版商及其相應(yīng)部門推出了“數(shù)據(jù)科學服務(wù)”。學術(shù)研究和模型只能讓我們了解當下模式,最終,我們還是需要通過實現(xiàn)自己的想法和模式,并通過相互分享來變得與眾不同。
這些年來,許多人對筆者的心智發(fā)展產(chǎn)生過影響。筆者永遠感激那些優(yōu)秀的思想家、善良的人、老師和導(dǎo)師。不幸的是,烏爾辛納斯學院杰拉德·哈恩·欣克爾(Gerald Hahn Hinkle)和語言學家艾倫·萊克·賴斯(Allan Lake Rice)、明尼蘇達大學的哲學家赫伯特·費格爾(Herbert Feigl)已經(jīng)永遠離開了我們。筆者非常感謝明尼蘇達大學的心理測量學家大衛(wèi)·J.韋斯(David J.Weiss)和俄勒岡大學的經(jīng)濟學家凱利·埃金(Kelly Eakin)。
筆者的學術(shù)之家是西北大學職業(yè)研究學院(美國)!绑w育研究方法和量化分析” “營銷分析” “數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與數(shù)據(jù)準備” “網(wǎng)絡(luò)和計算機數(shù)據(jù)科學” “網(wǎng)絡(luò)信息檢索與實時分析” “數(shù)據(jù)可視化”等課程為本書的寫作提供了靈感。感謝許多學生和同事,從他們身上,筆者學到了許多。筆者很感謝負責預(yù)測分析理科碩士、體育管理文學碩士、信息系統(tǒng)理科碩士和數(shù)據(jù)科學高級證書等優(yōu)秀研究生課程的同事和工作人員。
洛雷娜·馬丁(Lorena Martin)審閱了本書,并提供了有價值的反饋。同時,她還編著了與本書配套的《運動成績測量和分析》(2016)一書。亞當·格羅斯曼(AdamGrossman)和湯姆·魯濱孫(Tom Robinson)對體育商業(yè)管理相關(guān)的內(nèi)容提供了有價值的反饋。羅伊·桑福德(Roy Sanford)提供了與統(tǒng)計相關(guān)內(nèi)容的建議。德科納米(Texnology)公司的埃米·亨德里克森(Amy Hendrickson)的技術(shù),使得本書中的文字、表格和圖看起來非常美觀。這是開源的另一個勝利?驳纤埂げ祭吕–andice Bradley)在“建模技術(shù)”叢書中擔任編審和文字編輯。安迪·比斯特(Andy Beaster)為本書最終付印提供了幫助。筆者非常感謝大家的指導(dǎo)和鼓勵。
感謝本書的編輯珍妮·格拉瑟·萊文(Jeanne Glasser Levine)和出版商培生/(英國)金融時報出版社。他們使本書得以出版。當然,所有寫作問題、錯誤或者未完成的內(nèi)容都是筆者的問題。
筆者的好友布里特妮(Brittney)和她的女兒珍妮婭(Janiya)在時間允許的情況下一直陪伴著筆者。風雨兼程,丹尼爾一直陪伴在我身邊,亦子亦友。他們是如此相信我,以至于讓我深感歉疚。
[美]托馬斯·W.米勒,美國西北大學預(yù)測性分析項目的教務(wù)主任。他負責項目的課程設(shè)計。該項目的課程包括體育管理分析、市場營銷分析、高級建模技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與數(shù)據(jù)準備以及頂點課程等。托馬斯·W.米勒在預(yù)測性分析項目中教授多門課程。同時,他還與其他40多位教師共同開展預(yù)測性分析和數(shù)據(jù)科學方面的培訓(xùn)。
米勒也是Research Publishers有限責任公司的所有者和總裁。他擁有超過30年應(yīng)用預(yù)測性模型的經(jīng)驗,并提供有關(guān)零售網(wǎng)站選擇、產(chǎn)品定位、市場細分、文本和情感分析以及競爭市場定價等領(lǐng)域的咨詢服務(wù)。
米勒的著作包括《營銷數(shù)據(jù)科學:使用R和Python進行預(yù)測性分析的建模技術(shù)》《網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學》《使用R和Python進行預(yù)測性分析的建模技術(shù):數(shù)據(jù)科學指南》以及討論體育領(lǐng)域中預(yù)測性建模的《無須吹捧:如何選擇優(yōu)勝球隊》。
在進入學術(shù)界之前,米勒在計算機行業(yè)和運輸行業(yè)從事近15年與信息技術(shù)相關(guān)的工作。他還領(lǐng)導(dǎo)了A.C.尼爾森市場研究中心,并在威斯康星大學麥迪遜分校教授市場研究和商業(yè)策略。
他擁有明尼蘇達大學的心理學(心理測量學)博士學位和統(tǒng)計學碩士學位,以及俄勒岡大學的工商管理碩士和經(jīng)濟學碩士學位。
杜炤,博士,北京體育大學體育商學院副教授、碩士生導(dǎo)師。本科畢業(yè)于北京交通大學計算機科學與技術(shù)系,獲工學學士學位;研究生畢業(yè)于清華大學計算機科學與技術(shù)系和中國人民大學商學院,分別獲碩士學位和管理學博士學位。主持國家自然科學基金項目1項,作為子項負責人參與教育部一中國移動科研基金項目1項,參加國家自然科學基金重點項目、國家973項目、國家863項目、國家重點研發(fā)計劃項目、教育部軟科學研究項目等1 0余項;發(fā)表學術(shù)論文60余篇;獲得軟件著作權(quán)登記40多項,授權(quán)專利2項;出版圖書2本。
第一章 理解體育市場
第二章 運動員評估
第三章 球隊排名
第四章 預(yù)測比分
第五章 制定比賽日決策
第六章 制作消息
第七章 推廣品牌和產(chǎn)品
第八章 實現(xiàn)收入增長
第九章 管理財務(wù)
第十章 做假設(shè)游戲
第十一章 使用體育數(shù)據(jù)
第十二章 在分析上競爭
附錄A 數(shù)據(jù)科學方法
附錄B 職業(yè)聯(lián)盟和球隊
參考文獻