第1章 緒論
1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化和網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的研究背景及研究意義
1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化和網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的主要研究工作
第2章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史
2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容
2.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特性
第3章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模型
3.1 經(jīng)典復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模型
3.2 其他重要的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模型
第4章 基于節(jié)點(diǎn)吸引力的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模型
4.1 Dorogovtsev節(jié)點(diǎn)吸引力模型
4.2 NAM節(jié)點(diǎn)吸引力模型
4.3 基于節(jié)點(diǎn)吸引力的可調(diào)參數(shù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
第5章 網(wǎng)絡(luò)輿論傳播簡(jiǎn)介
5.1 網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的基本概念
5.2 網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的特性
第6章 網(wǎng)絡(luò)輿論傳播演化模型
6.1 Sznajd模型
6.2 Deffuant模型
6.3 Krause—HegseImann模型
6.4 Galam模型
6.5 Voter模型
6.6 多維觀點(diǎn)模型
6.7 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳播擴(kuò)散模型
6.8 其他輿論傳播演化模型
第7章 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的謠言傳播模型
7.1 影響謠言傳播的因素
7.2 謠言傳播模型
7.3 具有非一致性傳播率的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型
第8章 網(wǎng)絡(luò)輿論節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估
8.1 基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估
8.2 基于節(jié)點(diǎn)屬性的節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估
8.3 基于拓?fù)鋭?shì)的加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估
8.4 基于拓?fù)鋭?shì)的網(wǎng)絡(luò)輿論節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估
第9章 基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)謠言早期檢測(cè)分類和傳播預(yù)測(cè)研究
9.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
9.2 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的謠言識(shí)別分類和傳播預(yù)測(cè)
9.3 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的謠言早期檢測(cè)模型
9.4 基于自注意力機(jī)制的混合特征謠言分類模型
9.5 基于雙通道LSTM的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)謠言傳播預(yù)測(cè)模型
第10章 總結(jié)與展望
10.1 總結(jié)
10.2 展望
參考文獻(xiàn)