本書是有關數據科學內涵、方法、歷史、意義及方法論、發(fā)展趨勢、學科邊界、核心科技問題、人才培養(yǎng)方案等方面的一部綜合性論著。《BR》　　全書分7章。第1章闡述數據科學的產生背景，主要從人類社會、物理世界、信息空間三元世界理論出發(fā)，闡述大數據在信息化社會中的基礎地位、作用與價值。第2章嘗試用數據科學的語言來溝通不同學科，以統(tǒng)一的術語扼要闡述數學、統(tǒng)計學、計算機科學、人工智能等學科中所使用的數據科學概念及內涵第3章嚴格定義數據科學論證數據科學的內涵與演進歷史，概述計算機科學、統(tǒng)計學、人工智能等學科相關的重大進展。第4章論述數據科學的研究方法論及與其他學科的關聯與區(qū)別，探討數據科學的發(fā)展趨勢與規(guī)律。第5章論證數據科學亟待解決的重大科學技術問題，提出四大科學任務和十大技術方向第6章討論數據科學的學科發(fā)展，論證數據科學的主體研究方向、學科屬性和知識結構，提出推動數據科學發(fā)展的若干戰(zhàn)略建議。第7章聚焦數據科學的人才培養(yǎng)問題，分析數據科學人才應具各的知識、能力、素質要求，給出數據工程師、數據分析師、數據執(zhí)行官等數據科學人才培養(yǎng)的建議方案。

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