本書共10章，對數據統(tǒng)計與分析理論進行了較為全面的介紹。具體內容包括：數據統(tǒng)計基礎、常用描述性統(tǒng)計分析、參數估計、假設檢驗、多元正態(tài)分布統(tǒng)計基礎、方差分析、相關分析與回歸分析、主成分分析與因子分析、聚類分析與判別分析、時間序列分析。全書論述嚴謹，行文深入淺出，注重實用性。
本書可作為數據科學與大數據技術專業(yè)的本科生、研究生教學用書，也可作為相關專業(yè)本科生、研究生和數據統(tǒng)計分析與數據挖掘技術研究學者的參考書。
前言
第1章數據統(tǒng)計基礎
1.1統(tǒng)計及統(tǒng)計工作過程
1.1.1統(tǒng)計含義
1.1.2統(tǒng)計工作過程
1.2總體和樣本
1.2.1總體與總體單位
1.2.2樣本
1.3標志與變量
1.3.1標志
1.3.2變量
1.3.3計量尺度
1.4統(tǒng)計指標和指標體系
1.4.1統(tǒng)計指標
1.4.2統(tǒng)計指標體系
1.5數據收集與處理
1.5.1數據來源
1.5.2數據質量
1.5.3數據處理
1.5.4數據顯示
練習題
第2章常用描述性統(tǒng)計分析
2.1數據對比分析
2.1.1對比分析
2.1.2相對數計算
2.2集中趨勢測量
2.2.1非數值型數據集中趨勢測量
2.2.2數值型數據集中趨勢測量
2.3離散趨勢測量
2.3.1非數值型數據離散趨勢測量
2.3.2數值型數據離散趨勢測量
練習題
第3章參數估計
3.1抽樣分布及常用統(tǒng)計量分布
3.1.1抽樣
3.1.2抽樣分布
3.1.3常用統(tǒng)計量分布
3.2點估計
3.2.1估計量與估計值
3.2.2總體參數點估計
3.3總體參數區(qū)間估計
3.3.1區(qū)間估計基本原理
3.3.2均值抽樣極限誤差
3.3.3正態(tài)總體均值區(qū)間估計
3.3.4正態(tài)總體方差區(qū)間估計
3.4樣本容量的確定
練習題
第4章假設檢驗
4.1假設檢驗原理
4.1.1假設檢驗基本原理
4.1.2假設檢驗類型
4.1.3假設檢驗中的兩類錯誤
4.2總體均值假設檢驗
4.2.1大樣本情形下總體均值假設檢驗
4.2.2小樣本情形下總體均值假設檢驗
4.2.3兩個正態(tài)總體均值之差假設檢驗
4.3正態(tài)總體方差假設檢驗
4.3.1單個總體方差假設檢驗
4.3.2兩正態(tài)總體方差齊性假設檢驗
4.4分布擬合優(yōu)度檢驗
4.4.1擬合優(yōu)度檢驗
4.4.2總體含未知參數分布的擬合優(yōu)度檢驗
4.5獨立性檢驗
4.5.1獨立性等價條件
4.5.2獨立性卡方檢驗
4.6秩和檢驗
4.6.1秩與秩和
4.6.2配對符號秩檢驗
4.6.3Wilcoxon秩和檢驗
4.6.4Wilcoxon秩和檢驗臨界點
練習題
第5章多元正態(tài)分布統(tǒng)計基礎
5.1多元統(tǒng)計基本概念
5.1.1多元隨機向量數字特征
5.1.2隨機向量相互獨立性
5.2多元正態(tài)分布
5.2.1多元正態(tài)分布的概念
5.2.2多元正態(tài)分布的基本性質
5.2.3多元統(tǒng)計量分布及其性質
5.3多元正態(tài)分布參數估計
5.3.1多元正態(tài)分布參數的極大似然估計
5.3.2參數估計量的基本性質
5.4多元正態(tài)分布參數假設檢驗
5.4.1多元正態(tài)分布均值向量檢驗
5.4.2多元正態(tài)分布協(xié)方差檢驗
練習題
第6章方差分析
6.1方差分析原理
6.1.1方差分析的意義
6.1.2方差分析的基本原理
6.2單因素方差分析
6.2.1單因素方差分析統(tǒng)計假設
6.2.2構建單因素方差分析檢驗統(tǒng)計量
6.2.3單因素方差分析表
6.3無交互作用雙因素方差分析
6.3.1無交互作用雙因素方差分析統(tǒng)計假設
6.3.2構建無交互作用雙因素方差分析檢驗統(tǒng)計量
6.3.3無交互作用雙因素方差分析表
6.4交互作用雙因素方差分析
6.4.1交互作用雙因素方差分析統(tǒng)計假設
6.4.2構建交互作用雙因素方差分析檢驗統(tǒng)計量
6.4.3交互作用雙因素方差分析表
6.5多元方差分析
6.5.1多元方差分析統(tǒng)計假設
6.5.2構建檢驗統(tǒng)計量
練習題
第7章相關分析與回歸分析
7.1相關分析與回歸分析原理
7.1.1相關分析基本原理
7.1.2回歸分析基本原理
7.1.3相關分析和回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別
7.2相關關系
7.2.1相關關系判斷
7.2.2相關系數矩陣
7.3一元線性回歸
7.3.1一元線性回歸模型及其回歸系數
7.3.2回歸直線擬合程度
7.3.3回歸分析統(tǒng)計檢驗
7.3.4回歸預測
7.4多元線性回歸
7.4.1多元線性回歸模型及其回歸系數
7.4.2多元線性回歸模型誤差估計
7.4.3多元線性回歸的統(tǒng)計檢驗
7.5非線性回歸
練習題
第8章主成分分析與因子分析
8.1主成分分析與因子分析原理
8.1.1主成分分析基本原理
8.1.2因子分析基本原理
8.1.3主成分分析和因子分析的區(qū)別與聯(lián)系
8.2主成分分析
8.2.1主成分分析的數學模型
8.2.2主成分載荷陣
8.2.3主成分方差貢獻率
8.2.4主成分分析步驟
8.3因子分析
8.3.1因子分析數學模型
8.3.2因子載荷陣
8.3.3公共因子方差貢獻
8.3.4因子變量命名解釋
練習題
第9章聚類分析與判別分析
9.1聚類分析原理
9.2系統(tǒng)聚類分析
9.2.1系統(tǒng)聚類
9.2.2統(tǒng)計相似性度量
9.2.3系統(tǒng)聚類分析方法
9.3判別分析原理
9.4判別分析
9.4.1費希爾判別法
9.4.2貝葉斯多類判別法
9.4.3逐步判別分析法
練習題
第10章時間序列分析
10.1時間序列
10.1.1時間序列概念
10.1.2時間序列構成要素
10.1.3時間序列平穩(wěn)性
10.2趨勢外推擬合預測法
10.2.1趨勢外推擬合模型選擇
10.2.2趨勢線性擬合預測模型
10.2.3趨勢曲線擬合預測模型
10.3平滑法
10.3.1時間序列平滑模型
10.3.2簡單移動平均法
10.3.3加權移動平均法
10.3.4趨勢移動平均法
10.3.5指數平滑法
練習題
附表
附表1幾種常用的概率分布表
附表2標準正態(tài)分布表
附表3泊松分布表
附表4χ2分布表
附表5t分布表
附表6F分布表
附表7符號檢驗界域表
附表8威爾科克森符號秩和檢驗臨界值（T值）表
附表9秩和臨界值表
參考文獻
書單推薦
