本書以實戰(zhàn)為主，通過豐富的實戰(zhàn)案例向讀者介紹深度學(xué)習(xí)可應(yīng)用和落地的項目，書中所有案例都基于Python+TensorFlow 2.5+Keras技術(shù)，可用于深度學(xué)習(xí)課程的實戰(zhàn)訓(xùn)練。本書配套示例源碼、PPT課件、思維導(dǎo)圖、數(shù)據(jù)集、開發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。
全書共分11章。第1章講解深度學(xué)習(xí)的概念、流程、應(yīng)用場景、模型分類和框架選擇，第2~11章列舉深度學(xué)習(xí)的項目實戰(zhàn)案例，包括手寫體識別、數(shù)據(jù)集分類、情感分類、文本情感分類、編碼器、漢字拼音轉(zhuǎn)換、中文文本分類、多標(biāo)簽文本分類、人臉檢測、人臉識別、語音漢字轉(zhuǎn)換。
本書內(nèi)容詳盡、案例豐富，是深度學(xué)習(xí)初學(xué)者必備的參考書，適合有基礎(chǔ)、亟待提升自己技術(shù)水平的人工智能從業(yè)人員，也可作為高等院校和培訓(xùn)機構(gòu)人工智能及相關(guān)專業(yè)的教材使用。