《圖像識別技術(shù)與實戰(zhàn)（OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow）》循序漸進(jìn)地講解了使用Python語言實現(xiàn)圖像視覺識別的核心知識，并通過具體實例的實現(xiàn)過程演練了圖像視覺識別的方法和流程。全書共12章，分別講解了圖像識別技術(shù)基礎(chǔ)，scikit-image數(shù)字圖像處理，OpenCV圖像視覺處理，dlib機器學(xué)習(xí)和圖像處理算法，face_recognition人臉識別，Scikit-Learn機器學(xué)習(xí)和人臉識別，TensorFlow機器學(xué)習(xí)和圖像識別，國內(nèi)常用的第三方人臉識別平臺，AI人臉識別簽到打卡系統(tǒng)(PyQt5+百度AI+OpenCV-Python+SQLite3實現(xiàn))，基于深度學(xué)習(xí)的AI人臉識別系統(tǒng)(Flask+OpenCV-Python+Keras+Sklearn實現(xiàn))，AI考勤管理系統(tǒng)(face-recognition+Matplotlib+Django+Scikit-Learn+dlib實現(xiàn))，AI小區(qū)停車計費管理系統(tǒng)。全書講解簡潔而不失技術(shù)深度，內(nèi)容豐富全面，并且易于閱讀，以極簡的文字介紹了復(fù)雜的案例，是學(xué)習(xí)Python圖像視覺識別的實用教程。
《圖像識別技術(shù)與實戰(zhàn)（OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow）》適用于已經(jīng)了解Python語言基礎(chǔ)語法的讀者，并且適應(yīng)于希望進(jìn)一步提高自己Python開發(fā)水平的讀者，還可以作為大專院校相關(guān)專業(yè)的師生用書和培訓(xùn)機構(gòu)的專業(yè)教材。