本書研究了相關圖像的目標區(qū)域定位、圖像分割及特征量化的處理與分析方法。全書分為五章。章為緒論部分，闡述了本著作的研究背景、意義及目的；第二章的主要內(nèi)容為醫(yī)學圖像目標區(qū)域定位方法的研究，主要是從膠囊內(nèi)鏡圖像中氣泡區(qū)域的定位及tMR圖像中心臟區(qū)域的定位方法來進行深入地探討；第三章主要研究了醫(yī)學圖像分析中圖像分割的經(jīng)典問題；第四章主要研究了醫(yī)學圖像特征量化分析的方法；第五章主要研究了醫(yī)學圖像的分類與識別方法，其中主要內(nèi)容包括利用傳統(tǒng)的模式識別技術，在所提取的染色體特征基礎上，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡及K-means聚類進行染色體核型的二級分類方法；還利用深度學習中的經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行遷移學習來分類識別膠囊內(nèi)鏡氣泡幀。