本書共7章,內(nèi)容包括:云計算概論、虛擬化技術(shù)、資源管理與調(diào)度技術(shù)、碎片管理技術(shù)、負載均衡技術(shù)、云存儲安全熱點研究、云計算環(huán)境下的信息安全風險。
前言
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,云計算這種新興的商業(yè)模式應運而生,它是并行計算、網(wǎng)格計算、虛擬化、分布式計算,網(wǎng)絡(luò)存儲、負載均衡等技術(shù)融合發(fā)展的產(chǎn)物。云計算技術(shù)的出現(xiàn),將原本用戶端的工作放在云端執(zhí)行,云數(shù)據(jù)中心承擔著復雜忙碌的工作。對于云數(shù)據(jù)存儲,云數(shù)據(jù)中心涉及成千上萬臺服務器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,這些節(jié)點分布不均、節(jié)點的配置存在差異、資源訪問熱度不同,用戶的需求多樣、實時、復雜,造成云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)存儲不均衡。例如一些節(jié)點存儲了大量數(shù)據(jù),而另一些節(jié)點負載較輕;一些節(jié)點存儲的文件訪問熱度高,需要頻繁地應對用戶的訪問請求,而另一些節(jié)點空閑;等等。數(shù)據(jù)存儲的不均衡將影響系統(tǒng)的性能,降低系統(tǒng)的響應時間,更嚴重的會引起節(jié)點的宕機。對于云資源調(diào)度,云中的節(jié)點的異構(gòu)性及用戶需求的多樣性、不確定性,導致某些節(jié)點負載重,忙碌;相反,另一些節(jié)點負載輕,輕松,將影響整個系統(tǒng)的性能及資源利用率。因此解決云存儲及云資源調(diào)度的負載均衡問題對于云計算來說至關(guān)重要。良好的資源調(diào)度負載均衡策略能有效地避免網(wǎng)絡(luò)負載分布不均、數(shù)據(jù)流量擁擠、響應時間長等問題,提高應用的執(zhí)行效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)快速發(fā)展,萬物互聯(lián)時代正加速到來,全社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸加速。云技術(shù)的應用為政務、制造、金融、交通等垂直行業(yè)提供了不可或缺的數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)。與此同時,隨著多種信息化、數(shù)字化技術(shù)一步與應用,信息的受重視程度日益提升,企業(yè)必須提升自身的信息管理能力,對客戶、產(chǎn)品、服務信息加強保護,只有這樣,才能有效應對新興的攻擊手段,防范競爭者與不法分子盜取企業(yè)信息。本書在撰寫過程中,注重基本概念和技術(shù)的介紹,并結(jié)合應用實例較深入地分析了主要技術(shù)的本質(zhì)和特點,充分體現(xiàn)了云計算關(guān)鍵技術(shù)的應用與理論相結(jié)合的特點,使得讀者能夠、系統(tǒng)地掌握基本概念和核心技術(shù)。全書共分7章。第pan>章為云計算概論,主要闡述了云計算的演程及技術(shù)支撐、國內(nèi)外云計算應用現(xiàn)狀、云計算與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系、云計算的服務類型及技術(shù)分類、云計算的發(fā)展環(huán)境;第2~5章分別闡述了虛擬化技術(shù)、資源管理與調(diào)度技術(shù)、碎片管理技術(shù)、負載均衡技術(shù);第6章為云存儲熱點研究括云存儲架構(gòu)及發(fā)展現(xiàn)狀、云存儲風險與需求、云存儲的基礎(chǔ)服務、動態(tài)大數(shù)據(jù)庫的管理;第7章為云計算環(huán)境下的信息風險括云環(huán)境下數(shù)據(jù)隱私性和性的問題、信息產(chǎn)展情況及管理現(xiàn)狀、應急響應、云計算的隱私與合規(guī)。本書可為目前從事云計算信息和信任管理領(lǐng)域的科研人員提供前沿的理論和方法,同時也可作為信息、計算機科學與技術(shù)、軟件工程及相關(guān)信息類專業(yè)本科生及研究生的參考資料。本書以介紹基本概念、方法及的研究成果為主,覆蓋面寬。通過對本書的學習,讀者能夠?qū)υ朴嬎愎芾黻P(guān)鍵技術(shù)及信息的基本情況有一個較全面的了解和掌握,為后續(xù)信息方面的學習及開展科學研究打下一個良好的基礎(chǔ)。本書為大連職業(yè)技術(shù)學院2019年度科研創(chuàng)新團隊“軟件技術(shù)研發(fā)與應用”建設(shè)成果,及2019年度科研骨干建設(shè)成果。
本書內(nèi)容全面,深入淺出,實用性強。著者在撰寫本書時參考借鑒了一些國內(nèi)外學者的有關(guān)理論、材料等,在這里對此一并表示感謝。由于著者有限以及時間倉促,書中難免存在一些不足和疏漏之處,敬請廣大讀者和專家給予批評指正。
目錄
第1章云計算概論
1.pan style="font-family:宋體">云計算的演程及技術(shù)支撐
1.2國內(nèi)外云計算應用現(xiàn)狀
1.3云計算與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
1.4云計算的服務類型及技術(shù)分類
1.5云計算的發(fā)展環(huán)境
第2章虛擬化技術(shù)
2.pan style="font-family:宋體">虛擬化概述
2.2虛擬化技術(shù)的分類
2.3虛擬化的約束與限制
2.4虛擬機機制
2.5虛擬化與云計算
2.6云存儲虛擬化存在的問題與未來發(fā)展趨勢
第3章資源管理與調(diào)度技術(shù)·
3.pan style="font-family:宋體">資源管理概述
3.2資源管理的關(guān)鍵問題
3.3任務調(diào)度算法
3.4調(diào)度策略
第4章碎片管理技術(shù)
4.pan style="font-family:宋體">節(jié)能與資源調(diào)度技術(shù)
4.2云計算碎片資源描述與能力劃分
4.3云計算環(huán)境下具有QoS保障的分布式資源調(diào)度機制
第5章負載均衡技術(shù)
5.pan style="font-family:宋體">概述
5.2常用的負載均衡算法及評價
5.3Hadoop數(shù)據(jù)存儲負載均衡的原理
5.4超負載機架優(yōu)先處理的策略
5.5隊列排列的優(yōu)化策略
第6章云存儲熱點研究
6.pan style="font-family:宋體">云存儲架構(gòu)及發(fā)展現(xiàn)狀
6.2云存儲風險與需求
6.3云存儲的基礎(chǔ)服務
6.4動態(tài)大數(shù)據(jù)庫的管理·
第7章云計算環(huán)境下的信息風險
7.pan style="font-family:宋體">云環(huán)境下數(shù)據(jù)隱私性和性的問題
7.2信息產(chǎn)展情況及管理現(xiàn)狀
7.3應急響應
7.4云計算的隱私與合規(guī)
參考文獻