01
第一章　智能制造概述
當前，全球制造業(yè)正加快邁向數字化、智能化時代，智能制造對制造業(yè)競爭力的影響越來越大。智能制造作為制造業(yè)發(fā)展的重要方向，是我國培育經濟增長新動能、建設制造強國的重要依托。
第一節(jié)　智能制造的基本認知 3
一、智能制造的廣義概念 3
二、智能制造的發(fā)展階段 8
三、智能制造的基礎 10
四、智能制造的新模式 11
五、智能制造的架構 12
相關鏈接　海爾集團引領智能制造新模式 14
第二節(jié)　智能制造的支撐技術 20
一、大數據技術 20
二、云計算 25
三、物聯網技術 27
四、人工智能 30
五、5G技術 33
六、AR、VR、MR技術 33
案例　5G+AR技術在工業(yè)中的應用案例 34
第三節(jié)　企業(yè)如何推進智能制造 42
一、正確理解智能制造 42
二、須理解智能制造≠自動化 43
三、正確理解和應用智能制造技術 43
四、建立專業(yè)隊伍并選擇戰(zhàn)略合作伙伴 44
五、整體規(guī)劃以規(guī)避風險 44

02
第二章　數字孿生與智能制造
數字孿生技術是正在高速發(fā)展的新技術，為復雜動態(tài)系統的物理信息融合提供了解決思路，是智能制造與智能自動化重要的解決方案之一。隨著新一代信息技術與實體經濟的加速融合，工業(yè)數字化、網絡化、智能化演進趨勢日益明顯，催生了一批制造業(yè)數字化轉型新模式、新業(yè)態(tài)，其中數字孿生日趨成為產業(yè)各界研究熱點，未來發(fā)展前景廣闊。
第一節(jié)　數字孿生概述 49
一、數字孿生的起源 49
二、何謂數字孿生 50
三、數字孿生的價值 51
第二節(jié)　數字孿生驅動智能制造 52
一、數字孿生在制造業(yè)中的應用趨勢 52
二、數字孿生在生命周期不同階段的形態(tài) 54
三、智能制造的數字孿生模型 56
四、數字孿生在智能制造的典型應用場景 62
第三節(jié)　基于數字孿生的智能制造架構 63
一、智能制造的整體架構 63
二、生產制造全生命周期的業(yè)務架構 64
三、基于數字線索的生產制造全生命周期 66
第四節(jié)　MOM—數字孿生制造系統大腦 68
一、何謂MOM制造運營管理 68
二、MOM位于智能制造的核心交匯環(huán)節(jié) 70
三、MOM之于數字化與智能制造的實踐 72
案例　助力數字孿生制造及快速轉型的智能制造方案 74

03
第三章　智能制造的實體—智慧工廠
智能制造的實體為智慧工廠（數字化車間）。在智慧工廠中，工廠總體設計、工程設計、工藝流程及布局前期均已建立了較完善的系統模型，進行了模擬仿真、設計，相關的數據進入企業(yè)核心數據庫；配置了符合設計要求的數據采集系統和先進控制系統，建立了實時數據庫平臺、網絡。利用云計算、大數據等新一代信息技術，在保障信息安全的前提下，實現經營管理和決策的智能化。
第一節(jié)　智慧工廠概述 91
一、何謂智慧工廠 91
二、智慧工廠的五大關鍵領域 92
三、智慧工廠的特征 94
第二節(jié)　智慧工廠的主要建設模式 95
一、從生產過程數字化到智慧工廠 95
二、從智能制造生產單元（裝備和產品）到智慧工廠 96
【范本】三一重工的智慧工廠模式 97
三、從個性化定制到互聯工廠 97
第三節(jié)　智慧工廠的建設內容 98
一、實體工廠 98
二、工業(yè)物聯網 98
三、數字化工廠 98
四、信息化應用系統 98
五、基于云的網絡協同系統 99
六、智能制造標準體系和安全體系 99
第四節(jié)　智慧工廠建設的規(guī)劃 99
一、制造工藝的分析與優(yōu)化 99
二、數據采集 100
三、設備聯網 100
四、工廠智能物流 100
五、生產質量管理 101
六、設備管理 101
七、智能廠房設計 101
八、智慧工廠的廠房布局 102
九、智能裝備的應用 102
十、智能產線規(guī)劃 102
十一、制造執(zhí)行系統 103
十二、能源管理 103
十三、生產無紙化 104
十四、工業(yè)安全 104
十五、精益生產 104
十六、人工智能技術應用 104
十七、生產監(jiān)控與指揮系統 105
十八、數據管理 105
十九、勞動力管理 106
第五節(jié)　數字化工廠建設 106
一、數字化工廠概述 107
二、數字化工廠的關鍵技術 110
三、數字化工廠建設的思路與策略 111
四、數字化制造工廠的功能 112
五、數字化工廠的設計和規(guī)劃 114
第六節(jié)　智慧工廠可視化 118
一、智慧工廠可視化的總體目標 118
二、工廠可視化應用場景示例 122
三、可視化平臺總體框架 127

04
第四章　智能裝備與智能制造
智能制造離不開智能裝備的支撐。智能裝備是較為先進的制造技術、信息技術以及人工智能技術在制造裝備領域中的有機融合，是實現高效、高品質和節(jié)能環(huán)保等目標的現代化制造裝備。
第一節(jié)　智能制造裝備 133
一、工業(yè)機器人 133
相關鏈接　從機器人到智能工廠，美的走向智能制造 136
二、智能數控機床 139
相關鏈接　工業(yè)機器人與數控機床集成應用，助力智能工廠從概念走向現實 140
三、3D打�。ㄔ霾闹圃欤� 142
相關鏈接　世界首個萬噸級鑄造3D打印智能工廠 144
四、智能傳感器 146
五、智能物流倉儲裝備 148
六、智能檢測與智能裝備 158
案例01　不可見光（X射線）在數字孿生中的應用設備 159
案例02　神州視覺ALeader 3D AOI檢測儀 162
第二節(jié)　智能裝備關鍵技術 163
一、識別技術 163
二、RTLS實時定位系統? 164
三、無線傳感器網絡? 164
四、CPS信息物理融合系統? 165
五、網絡安全技術 165
六、先進控制與優(yōu)化技術 166
七、系統協同技術 167
八、功能安全技術 167
第三節(jié)　智能裝備對管理的影響 167
一、智能裝備改變制造模式 167
二、智能裝備催生智能化管理模式 168
三、智能裝備有助于創(chuàng)新合作模式 168

05
第五章　智能制造軟件應用
我國智能制造已進入高速發(fā)展階段，并開始大量應用云計算、大數據、機器人等相關技術。隨之而來的智能制造軟件系統也五花八門，導致需求用戶無從著手。本章對智能制造所涉及的軟件進行介紹以方便企業(yè)甄選。
第一節(jié)　智能運營管理應用軟件 171
一、HCM人力資源管理 171
二、CRM客戶關系管理 173
三、EAM企業(yè)資產管理 174
四、EMS能源管理系統 175
五、SRM供應商關系管理 176
六、BPM業(yè)務流程管理 177
七、OA辦公自動化 178
八、MDM主數據管理 180
第二節(jié)　智能研發(fā)應用軟件 181
一、CAD計算機輔助設計 182
二、CAM計算機輔助制造 182
三、CAE計算機輔助工程 182
四、CAPP計算機輔助工藝過程設計 183
五、EDA電子設計自動化 183
六、PDM產品數據管理 184
七、LIMS實驗室管理系統 184
第三節(jié)　智能工廠與生產管控應用軟件 184
一、PLM產品生命周期管理系統 185
二、ERP企業(yè)資源計劃 187
三、SCM供應鏈管理系統 190
四、MES制造執(zhí)行系統 192
五、高級計劃與排程系統（APS系統） 196
六、SPC統計過程控制系統 198
七、質量管理系統（QMS） 199
八、EMS設備管理系統 201
九、PLC生產控制系統 203
十、DCS集散控制系統 205
十一、SFIS生產現場管控系統 207
十二、制造現場安燈系統 209
十三、SMT防錯料管控系統 211
案例　安泰智和SMT物料防錯料系統 214
第四節(jié)　智能物流與供應鏈應用軟件 217
一、WMS智能倉儲管理系統 217
二、RFID倉儲管理系統 220
三、WCS倉儲控制系統 227
四、自動揀選系統（DPS） 229

參考文獻 231