總論
第一部分 概率論
第一章 隨機(jī)事件及其概率
一、基本概念和基本性質(zhì)
二、習(xí)題分類、解題方法和示例
1.古典概型
2.幾何概型
3.條件概率
4.獨(dú)立事件的概率
5.伯努利概型
6.概率恒等式和不等式的證明


第二章 隨機(jī)變量及其分布
一、基本概念和基本性質(zhì)
二、習(xí)題分類、解題方法和示例
1.離散型隨機(jī)變量的分布律和分布函數(shù)
2.連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)和分布函數(shù)
3.正態(tài)分布的應(yīng)用
4.隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
5.既不離散也不連續(xù)的隨機(jī)變量
6.證明題


第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
一、基本概念和基本性質(zhì)
1.二維隨機(jī)變量——（x，y）的聯(lián)合分布函數(shù)
2.邊際分布函數(shù)
二、習(xí)題分類、解題方法和示例
1.聯(lián)合分布函數(shù)的確定
2.離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布和邊際分布
3.連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布和邊際分布
4.條件概率分布
5.隨機(jī)變量的獨(dú)立性
6.多維隨機(jī)變量的函數(shù)分布
7.證明題


第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
一、基本概念和基本性質(zhì)
1.隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
2.隨機(jī)變量的方差
3.多維隨機(jī)向量的數(shù)字特征
二、習(xí)題分類、解題方法和示例
1.數(shù)學(xué)期望的計(jì)算與應(yīng)用
2.方差的計(jì)算與應(yīng)用
3.協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
4.證明題
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
一、基本概念和基本性質(zhì)
1.切比雪夫不等式
2.大數(shù)定律
3.中心極限定理
二、習(xí)題分類、解題方法和示例
1.切比雪夫不等式的應(yīng)用
2.大數(shù)定律的應(yīng)用
3.中心極限定理的應(yīng)用


第二部分 數(shù)理統(tǒng)計(jì)
第六章 樣本及其抽樣分布
一、基本概念和基本性質(zhì)
1.總體
2.個體
3.樣本
4.簡單隨機(jī)樣本
5.統(tǒng)計(jì)量
6.抽樣分布
二、習(xí)題分類、解題方法和示例
1.樣本與統(tǒng)計(jì)量
2.樣本均值的分布
3.x2分布
4.t分布
5.F分布
6.其他常用抽樣分布


第七章 參數(shù)估計(jì)
一、基本概念和基本性質(zhì)
1.矩估計(jì)法
2.最大似然估計(jì)法
3.參數(shù)估計(jì)的評價標(biāo)準(zhǔn)
4.區(qū)間估計(jì)
二、習(xí)題分類、解題方法和示例
1.矩估計(jì)法
2.最大似然估計(jì)法
3.無偏性
4.有效性
5.一致性
6.單個正態(tài)總體均值μ和方差σ2的區(qū)間估計(jì)
7.兩個正態(tài)總體均值差μ1—μ2和方差比σ1/σ2的區(qū)間估計(jì)
8.單側(cè)置信區(qū)間
9.非正態(tài)總體中未知參數(shù)的區(qū)間估計(jì)


第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
一、基本概念和基本性質(zhì)
1.實(shí)際推斷原理
2.假設(shè)檢驗(yàn)問題
3.原假設(shè)
4.備擇假設(shè)
5.第一類錯誤
6.第二類錯誤
二、習(xí)題分類、解題方法和示例
1.單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
2.兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
3.非參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)


第九章 方差分析和回歸分析
一、基本概念和基本性質(zhì)
1.單因素試驗(yàn)方差分析
2.兩因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
3.兩因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
二、一元線性回歸分析
三、習(xí)題分類、解題方法和示例
1.單因素試驗(yàn)方差分析
2.兩因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
3.兩因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
4.一元線性回歸分析
主要參考文獻(xiàn)