目 錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景、目的、價(jià)值及意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究目的 1
1.1.3 研究?jī)r(jià)值和意義 2
1.2 研究主要內(nèi)容 2
1.2.1 公允價(jià)值大數(shù)據(jù)挖掘和智能決策的基礎(chǔ)理論研究 2
1.2.2 公允價(jià)值會(huì)計(jì)信息決策有用機(jī)制研究 2
1.2.3 公允價(jià)值大數(shù)據(jù)采集、計(jì)量與市場(chǎng)價(jià)格、估值研究 3
1.2.4 公允價(jià)值大數(shù)據(jù)挖掘?qū)哟�、程序與技術(shù)方法研究 3
1.2.5 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值會(huì)計(jì)信息支持的智能決策運(yùn)行機(jī)制研究 3
1.2.6 公允價(jià)值大數(shù)據(jù)挖掘與智能決策支持系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用 3
1.2.7 大數(shù)據(jù)環(huán)境下公允價(jià)值會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與決策的實(shí)證研究 3
1.3 研究思路、研究方法 4
1.3.1 研究思路 4
1.3.2 研究方法 5
1.4 研究主要觀點(diǎn)和創(chuàng)新 6
1.4.1 公允價(jià)值會(huì)計(jì)信息決策有用性理論 6
1.4.2 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值源大數(shù)據(jù)與公允價(jià)值會(huì)計(jì)系統(tǒng) 6
1.4.3 公允價(jià)值大數(shù)據(jù)采集、估值技術(shù)與挖掘技術(shù)方法 7
1.4.4 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與運(yùn)行機(jī)制 7
1.4.5 公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策支持系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用 8
1.4.6 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與決策的實(shí)證研究 8
第2章 文獻(xiàn)綜述 10
2.1 國(guó)內(nèi)公允價(jià)值會(huì)計(jì)信息決策有用性研究文獻(xiàn) 10
2.1.1 有關(guān)公允價(jià)值會(huì)計(jì)的基本理論的研究 10
2.1.2 有關(guān)公允價(jià)值決策有用性實(shí)證研究 11
2.2 國(guó)外有關(guān)公允價(jià)值會(huì)計(jì)決策有用性的實(shí)證文獻(xiàn) 11
2.3 國(guó)外大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)與會(huì)計(jì)的研究文獻(xiàn) 13
2.3.1 大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì) 13
2.3.2 大數(shù)據(jù)與審計(jì) 15
2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘與會(huì)計(jì) 16
2.3.4 人工智能與會(huì)計(jì) 18
2.3.5 云計(jì)算與會(huì)計(jì) 19
2.3.6 大數(shù)據(jù)與公允價(jià)值會(huì)計(jì) 20
2.4 國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)等新信息技術(shù)與會(huì)計(jì)的研究文獻(xiàn) 21
2.4.1 大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)的規(guī)范研究 21
2.4.2 信息技術(shù)與會(huì)計(jì)的實(shí)證研究文獻(xiàn) 26
2.5 本章小結(jié) 27
第3章 新一代信息技術(shù)與公允價(jià)值會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論 29
3.1 公允價(jià)值、公允價(jià)值計(jì)量與公允價(jià)值會(huì)計(jì)的關(guān)系 29
3.1.1 公允價(jià)值的職業(yè)界定義 29
3.1.2 公允價(jià)值計(jì)量的概念—過(guò)程觀 32
3.1.3 公允價(jià)值會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)論 35
3.1.4 公允價(jià)值、公允價(jià)值計(jì)量與公允價(jià)值會(huì)計(jì) 35
3.2 公允價(jià)值“大數(shù)據(jù)”源于市場(chǎng)和新技術(shù)驅(qū)動(dòng) 36
3.3 公允價(jià)值“大數(shù)據(jù)”的三維立體分類 37
3.3.1 按照公允價(jià)值的市場(chǎng)來(lái)源劃分 38
3.3.2 按照公允價(jià)值三個(gè)層次劃分 39
3.3.3 按照公允價(jià)值的信息使用者劃分 40
3.4 新一代信息技術(shù)發(fā)展與公允價(jià)值會(huì)計(jì)的關(guān)系 41
3.4.1 大數(shù)據(jù)對(duì)公允價(jià)值會(huì)計(jì)的影響 42
3.4.2 人工智能對(duì)公允價(jià)值會(huì)計(jì)的影響 42
3.5 本章小結(jié) 43
第4章 公允價(jià)值會(huì)計(jì)信息決策有用性理論 44
4.1 會(huì)計(jì)信息決策有用性 44
4.1.1 財(cái)務(wù)報(bào)告目標(biāo) 44
4.1.2 決策有用信息系統(tǒng) 45
4.2 公允價(jià)值會(huì)計(jì)決策有用性：信息觀和計(jì)量觀 46
4.2.1 會(huì)計(jì)信息決策有用性—信息觀 46
4.2.2 會(huì)計(jì)信息決策有用性—計(jì)量觀 49
4.3 公允價(jià)值的價(jià)值相關(guān)性經(jīng)驗(yàn)證據(jù) 51
4.3.1 公允價(jià)值的顯著相關(guān)性 52
4.3.2 公允價(jià)值不同層次的價(jià)值相關(guān)性 53
4.3.3 公允價(jià)值無(wú)顯著相關(guān)性 53
4.3.4 公允價(jià)值信息披露的市場(chǎng)反應(yīng) 54
4.4 公允價(jià)值計(jì)量的風(fēng)險(xiǎn)性—風(fēng)險(xiǎn)觀 56
4.4.1 公允價(jià)值的可靠性問(wèn)題 57
4.4.2 公允價(jià)值的“順周期效應(yīng)”問(wèn)題 58
4.4.3 信息系統(tǒng)觀下公允價(jià)值計(jì)量的風(fēng)險(xiǎn)性 60
4.5 公允價(jià)值會(huì)計(jì)信息決策有用性—契約觀 62
4.5.1 企業(yè)契約理論 62
4.5.2 公允價(jià)值與企業(yè)契約 63
4.5.3 公允價(jià)值與信貸契約 64
4.5.4 公允價(jià)值與薪酬契約 65
4.5.5 公允價(jià)值與審計(jì)契約 68
4.6 公允價(jià)值會(huì)計(jì)信息決策有用性—事項(xiàng)觀 70
4.6.1 事項(xiàng)觀與決策有用性 70
4.6.2 公允價(jià)值會(huì)計(jì)是“事項(xiàng)會(huì)計(jì)”的一個(gè)信息子系統(tǒng) 70
4.6.3 基于新一代信息技術(shù)的“事項(xiàng)會(huì)計(jì)”的實(shí)現(xiàn) 70
4.7 本章小結(jié) 71
第5章 公允價(jià)值大數(shù)據(jù)采集、估值技術(shù)及其框架 72
5.1 源于主要市場(chǎng)的公允價(jià)值數(shù)據(jù)的分布特征 72
5.1.1 金融市場(chǎng) 72
5.1.2 房地產(chǎn)市場(chǎng) 74
5.1.3 生物資產(chǎn)和碳排放權(quán)交易市場(chǎng) 75
5.1.4 其他產(chǎn)品市場(chǎng) 76
5.2 公允價(jià)值計(jì)量模式的運(yùn)用狀況 76
5.2.1 金融市場(chǎng)公允價(jià)值使用情況 76
5.2.2 房地產(chǎn)市場(chǎng)公允價(jià)值計(jì)量使用情況 77
5.2.3 生物資產(chǎn)市場(chǎng)公允價(jià)值使用現(xiàn)狀 79
5.3 公允價(jià)值第三層次估值技術(shù) 79
5.3.1 FASB、IASB、CASB等公允價(jià)值三層計(jì)量框架 79
5.3.2 公允價(jià)值估值技術(shù)方法 80
5.4 大數(shù)據(jù)背景下公允價(jià)值采集與估值模型框架 83
5.5 本章小結(jié) 84
第6章 公允價(jià)值會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘?qū)哟�、程序與技術(shù)方法 86
6.1 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘基本理論 86
6.1.1 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念 86
6.1.2 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘與公允價(jià)值特征 87
6.1.3 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘的功能 88
6.2 公允價(jià)值會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程 89
6.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段 90
6.2.2 數(shù)據(jù)挖掘階段 90
6.2.3 結(jié)果的解釋與評(píng)價(jià) 90
6.2.4 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用：公允價(jià)值會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的股票收益預(yù)測(cè) 91
6.3 公允價(jià)值會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘?qū)哟闻c挖掘程序：報(bào)表級(jí)應(yīng)用、分析級(jí)應(yīng)用、模型級(jí)應(yīng)用、智能決策 92
6.3.1 公允價(jià)值會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘?qū)哟?92
6.3.2 公允價(jià)值會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘四個(gè)層次的挖掘程序 94
6.4 公允價(jià)值會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘的分類、預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)等技術(shù)方法體系 96
6.4.1 公允價(jià)值會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)方法 96
6.4.2 公允價(jià)值會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)技術(shù)方法 96
6.4.3 公允價(jià)值會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)技術(shù)方法 99
6.4.4 小結(jié) 101
6.5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用案例—審計(jì)意見分類法的公司退市預(yù)測(cè) 101
6.5.1 引言 101
6.5.2 文獻(xiàn)綜述 102
6.5.3 研究設(shè)計(jì) 103
6.5.4 結(jié)論和局限性 107
6.6 本章小結(jié) 108
第7章 公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策支持系統(tǒng) 109
7.1 會(huì)計(jì)決策相關(guān)概念界定 109
7.2 公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策支持系統(tǒng)及其結(jié)構(gòu) 111
7.2.1 會(huì)計(jì)智能決策支持系統(tǒng)的界定和特征 111
7.2.2 會(huì)計(jì)智能決策支持系統(tǒng)及其結(jié)構(gòu) 111
7.3 公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策支持系統(tǒng)要素與“四庫(kù)”技術(shù) 112
7.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與“單庫(kù)”決策支持系統(tǒng) 112
7.3.2 模型庫(kù)技術(shù)與“雙庫(kù)”決策支持系統(tǒng) 113
7.3.3 方法庫(kù)技術(shù)與“三庫(kù)”決策支持系統(tǒng) 114
7.3.4 知識(shí)庫(kù)技術(shù)與“四庫(kù)”決策支持系統(tǒng) 116
7.3.5 “四庫(kù)”技術(shù)在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘和智能決策中的協(xié)同機(jī)制 117
7.3.6 人機(jī)交互與問(wèn)題綜合（處理）系統(tǒng) 118
7.4 公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù) 118
7.4.1 會(huì)計(jì)專家系統(tǒng) 118
7.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 123
7.5 本章小結(jié) 134
第8章 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策運(yùn)行機(jī)制 136
8.1 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策支持及其系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 136
8.1.1 “大智移云物區(qū)”下的會(huì)計(jì)決策支持 136
8.1.2 “大智移云物區(qū)”下的會(huì)計(jì)智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 139
8.2 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策支持系統(tǒng)的運(yùn)行要素 140
8.2.1 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策運(yùn)行的主體 140
8.2.2 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策支持系統(tǒng)運(yùn)行的目標(biāo) 141
8.2.3 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策運(yùn)行的內(nèi)容 141
8.2.4 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策運(yùn)行的程序和方法 142
8.2.5 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策運(yùn)行的條件 143
8.3 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策支持的數(shù)據(jù)治理機(jī)制 145
8.3.1 公允價(jià)值會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)治理決策機(jī)制 145
8.3.2 公允價(jià)值會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)治理的執(zhí)行機(jī)制 146
8.3.3 公允價(jià)值會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)治理的監(jiān)督機(jī)制 147
8.4 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策支持的保障機(jī)制 147
8.4.1 公允價(jià)值大數(shù)據(jù)內(nèi)部的質(zhì)量保障機(jī)制 148
8.4.2 公允價(jià)值大數(shù)據(jù)的外部質(zhì)量保障機(jī)制 149
8.5 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策支持的應(yīng)用—信貸/審計(jì)決策 150
8.5.1 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘在信貸決策中的運(yùn)用 150
8.5.2 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘在審計(jì)決策中的運(yùn)用 153
8.6 本章小結(jié) 157
第9章 公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策支持系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用 158
9.1 公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策支持系統(tǒng)開發(fā)—生命周期法 158
9.2 公允價(jià)值會(huì)計(jì)智能決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā) 161
9.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)過(guò)程—一般開發(fā)方法 161
9.2.2 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)過(guò)程—螺旋式周期性開發(fā)方法 161
9.3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公允價(jià)值會(huì)計(jì)估值系統(tǒng)設(shè)計(jì) 164
9.3.1 引言 164
9.3.2 文獻(xiàn)綜述 164
9.3.3 公允價(jià)值會(huì)計(jì)估值系統(tǒng)理論分析 165
9.3.4 公允價(jià)值會(huì)計(jì)估值系統(tǒng)的模型構(gòu)造 167
9.4 公允價(jià)值估值系統(tǒng)應(yīng)用—以ZX公司投資性房地產(chǎn)為例 171
9.5 本章小結(jié) 173
第10章 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值計(jì)量?jī)r(jià)值相關(guān)性 177
10.1 引言 177
10.2 理論分析與假設(shè)提出 178
10.3 研究設(shè)計(jì) 181
10.4 描述性統(tǒng)計(jì)分析 183
10.5 回歸結(jié)果分析以及穩(wěn)健性檢驗(yàn) 185
10.6 本章小結(jié) 188
第11章 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值計(jì)量的債務(wù)契約有用性 189
11.1 引言 189
11.2 理論分析與假設(shè)提出 190
11.3 研究設(shè)計(jì) 194
11.4 實(shí)證結(jié)果 199
11.5 本章小結(jié) 204
第12章 大數(shù)據(jù)下公允價(jià)值分層計(jì)量與盈余波動(dòng)性 205
12.1 引言 205
12.2 理論分析與假設(shè)提出 207
12.3 研究設(shè)計(jì) 210
12.4 實(shí)證結(jié)果 216
12.5 本章小節(jié) 221
第13章 研究結(jié)論、建議與展望 223
13.1 研究主要結(jié)論 223
13.2 研究建議 228
13.3 研究局限和未來(lái)研究方向 231
參考文獻(xiàn) 233