本書是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的非參數(shù)統(tǒng)計教材，相比其他教材，本書有如下特點：
1．內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)合理。本書內(nèi)容包括基于秩的經(jīng)典非參數(shù)統(tǒng)計方法、列聯(lián)分析方法、基于經(jīng)驗分布函數(shù)的方法以及現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計方法，從秩方法開始逐步過渡到現(xiàn)代非參數(shù)方法，由淺入深，較為全面地介紹了非參數(shù)統(tǒng)計的思想和應(yīng)用。
2．例題豐富，講解清晰。本書強調(diào)理論聯(lián)系實際，通過實際例子講授非參數(shù)統(tǒng)計思想。每個知識點都配有例題，并用R語言實現(xiàn)，所有代碼都可在網(wǎng)上下載，讀者可以很方便地通過復(fù)現(xiàn)結(jié)果或舉一反三來加深理解。
3．難度適中，文獻豐富。本書對概念進行詳細講解，同時盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和推導(dǎo)。重要的理論結(jié)果放在習(xí)題中供讀者參考。對于相關(guān)知識點的擴展則給出參考文獻供讀者學(xué)習(xí)。

易丹輝，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、統(tǒng)計咨詢中心主任。主要從事統(tǒng)計方法在經(jīng)濟、金融、保險、醫(yī)療、管理等領(lǐng)域的應(yīng)用研究。講授統(tǒng)計預(yù)測、預(yù)測動態(tài)、實驗設(shè)計、 分類數(shù)據(jù)分析、金融風(fēng)險分析技術(shù)、結(jié)構(gòu)方程模型、時間序列分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用等課程。
斯介生，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士，杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院統(tǒng)計系教師。在《統(tǒng)計研究》等期刊發(fā)表多篇論文，主持和參與多個縱向和橫向課題。多年來擔(dān)任非參數(shù)統(tǒng)計、隨機過程、統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)等課程的主講教師，深受學(xué)生好評。

第1章 導(dǎo)論
1.1測量的層次
1.2統(tǒng)計檢驗基本思想回顧
1.3非參數(shù)統(tǒng)計方法
1.4經(jīng)驗分布函數(shù)
1.5大樣本近似時的連續(xù)性修正
1.6功效函數(shù)和檢驗的漸近相對效率

第2章 單樣本非參數(shù)檢驗
2.1符號檢驗
2.2 Wilcoxon符號秩檢驗
2.3 游程檢驗
2.4 皮爾遜χ2擬合優(yōu)度檢驗

第3章 兩樣本非參數(shù)檢驗
3.1 兩個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗
3.2 兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗
3.3 尺度檢驗

第4章 多樣本非參數(shù)檢驗
4.1 Cochran Q檢驗及多重比較
4.2 Friedman檢驗及多重比較
4.3 Kruskal-Wallis檢驗及多重比較

第5章 非參數(shù)相關(guān)性度量
5.1斯皮爾曼秩相關(guān)
5.2肯德爾秩相關(guān)
5.3霍夫丁獨立性檢驗

第6章 二維列聯(lián)表

6.1列聯(lián)分析的基本問題
6.2二維列聯(lián)表中的χ2檢驗
6.3 PRE準(zhǔn)則下二維列聯(lián)表的相關(guān)性度量

第7章 高維列聯(lián)表與對數(shù)線性模型
7.1三維列聯(lián)表及其命名法
7.2三維列聯(lián)表的獨立性檢驗
7.3對數(shù)線性模型

第8章 基于經(jīng)驗分布函數(shù)的方法
8.1非參數(shù)Bootstrap
8.2 Kolmogorov-Smirnov檢驗
8.3 Kaplan-Meier估計與對數(shù)秩檢驗

第9章 概率密度函數(shù)的估計
9.1直方圖與概率密度函數(shù)
9.2核密度估計
9.3概率密度的樣條估計


第10章 非參數(shù)回歸
10.1 基本思想
10.2 一元核回歸
10.3 一元樣條方法
10.4 可加模型

參考文獻