學習的內容是工作,通過工作實現(xiàn)學習 ,這是教育界一位資深專家、博士生導師對職業(yè)教育工學結合一體化課程提出的觀點,也是我們創(chuàng)作本書的初衷。 希望讀者通過編者的文字感受到真實場景,通過完成項目任務提升綜合能力。

人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變人類社會生活、改變世界。 過去幾年,人工智能已經讓一部分行業(yè)產生了變革,從國家發(fā)展層面來看,必將帶來更大的機遇。 中國正處于全面建成小康社會的決勝階段,人口老齡化、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴峻,人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護、城市運行、司法服務等領域廣泛應用,將極大地提高公共服務精準化水平,全面提升人民生活品質。每個人都能夠在這場人工智能的變革中找到自己的角色,不論學歷、不論行業(yè)。 隨著人工智能算法的工具化,使用人工智能技術的人也必將從科學家擴展到普通人,讓我們舉一個目標檢測的例子來解釋說明。 傳統(tǒng)目標檢測算法需要使用者具有非常高的數學功底和編程能力,要找到既懂業(yè)務又懂人工智能應用開發(fā)的人非常難;進入算法工具化時代之后,基于深度學習的目標檢測不再需要定制算法,典型的應用開發(fā)流程變成了收集圖片、標注圖片、訓練模型和部署模型,人們可以花更多的時間在分析業(yè)務需求上。 只要你是行業(yè)的專家,就可以成為人工智能技術的真正駕馭者。讓讀者在更短時間內成為人工智能圖像識別技術的駕馭者。

本書編者長期工作在教學科研、企業(yè)項目一線,以解決復雜的項目問題為核心,圍繞著如何使用人工智能圖像識別技術,由淺入深、層層遞進,提升讀者的綜合思維能力和應用能力。 個項目案例來自農業(yè)科學研究院,解決病蟲害的問題,學習圖像增強的技能;第二個項目案例來自動漫設計公司,解決人物自動設計的問題,學習圖像標注的技能;第三、第五個項目案例來自轉型中的系統(tǒng)集成公司,解決寵物店管理和社區(qū)停車難的問題,學習目標檢測的技能;第四、第六個項目案例來自傳統(tǒng)的制造型企業(yè),它們都通過人工智能技術幫助企業(yè)抓住了新的機遇,分別解決了傳感器感知行人的問題和洗車房識別車牌的問題,同時增加了對目標檢測技術應用的熟練程度。本書適合以掌握人工智能技術應用技能為學習目的的讀者,特別是高職院校的學生使用。 幫助讀者樹立業(yè)務思維模式,堅定地站在業(yè)務的角度,把人工智能技術當成工具,綜合地加以運用。 書中涉及的相關工具軟件,編者團隊通過互聯(lián)網搭建了演示系統(tǒng),提供免費共享賬號,有需要的讀者可以掃碼添加微信索取。

本書由唐林、吳豐盛任主編,由曹宏欽、劉成、張霖任副主編,和中育數據研發(fā)團隊共同編寫完成。 由于編者水平有限,加之時間倉促,書中難免存在疏漏和不足之處,懇請讀者批評指正。
編 者
2021 年 10 月