對于產(chǎn)品可靠性的分析與改進,很難找到合適的物理模型。因此,需要收集產(chǎn)品可靠性數(shù)據(jù),構(gòu)建產(chǎn)品壽命與各因子之間關(guān)系的統(tǒng)計模型。試驗設計是現(xiàn)代質(zhì)量管理中重要的工具,可通過設計試驗方案,快速獲得產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù),并通過建立質(zhì)量與各因子之間的關(guān)系,識別顯著性因子及確定因子水平,從而改進產(chǎn)品質(zhì)量。采用試驗設計方法進行產(chǎn)品可靠性提升是一個序貫性、不斷完善的過程。首先,通過篩選試驗識別影響產(chǎn)品可靠性的關(guān)鍵變量;然后,針對識別出的關(guān)鍵變量,基于響應曲面法確定變量水平,以優(yōu)化產(chǎn)品可靠性;最后,對優(yōu)化后的產(chǎn)品可靠性進行評估,若達到預期目標,則可進入大規(guī)模生產(chǎn)制造階段,否則繼續(xù)進行下一輪優(yōu)化,直到最終實現(xiàn)產(chǎn)品可靠性的提升!痘谠囼炘O計的產(chǎn)品可靠性分析及改進》在前人研究的基礎(chǔ)之上,分別從關(guān)鍵變量識別、因子水平優(yōu)化、加速壽命試驗驗證三個方面進行研究,以期最終提升產(chǎn)品可靠性。
《基于試驗設計的產(chǎn)品可靠性分析及改進》第1章和第2章介紹了研究背景及試驗設計和可靠性相關(guān)的理論。第3章研究了非完全隨機化情形下的關(guān)鍵變量識別問題,提出基于均值壽命的混合效應模型,假設隨機效應和試驗因子通過平均失效時間影響產(chǎn)品的可靠性,通過大化產(chǎn)品的平均失效時間以改善產(chǎn)品可靠性,然后基于極大似然估計方法獲得模型的參數(shù)估計值,并通過仿真試驗對比傳統(tǒng)的模型和《基于試驗設計的產(chǎn)品可靠性分析及改進》所提出模型的優(yōu)劣。
在制造業(yè)中,產(chǎn)品質(zhì)量被視為企業(yè)的生命。國務院發(fā)布的《中國制造2025》提出要加強質(zhì)量品牌建設,將“質(zhì)量為先”作為基本方針之一,強調(diào)要:堅持把質(zhì)量作為建設制造強國的生命線,實現(xiàn)中國速度向中國質(zhì)量的轉(zhuǎn)變。黨的十九大報告明確提出“質(zhì)量第一”和“質(zhì)量強國”的理念。目前,我國制造業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期,提高制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量迫在眉睫?煽啃宰鳛橘|(zhì)量的重要維度,是隨時間變化的質(zhì)量。分析和提升可靠性對全面提高產(chǎn)品質(zhì)量水平至關(guān)重要,也是國家統(tǒng)籌推進“提升基礎(chǔ)產(chǎn)品的質(zhì)量、可靠性和壽命”工作的根本要求。
低可靠性的產(chǎn)品會增加制造商的售后維修成本,甚至威脅用戶的生命安全。目前,我國多數(shù)制造企業(yè)已充分認識到提高產(chǎn)品可靠性的重要性,但是在可靠性分析和優(yōu)化的過程中仍缺乏系統(tǒng)科學的方法。對制造商來說,有必要選擇合適的理論方法。
對于產(chǎn)品可靠性的分析與改進,很難找到合適的物理模型。因此,需要收集產(chǎn)品可靠性數(shù)據(jù),構(gòu)建產(chǎn)品壽命與各因子之間關(guān)系的統(tǒng)計模型。試驗設計是現(xiàn)代質(zhì)量管理中重要的工具,可通過設計試驗方案,快速獲得產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù),并通過建立質(zhì)量與各因子之間的關(guān)系,識別顯著性因子及確定因子水平,從而改進產(chǎn)品質(zhì)量。采用試驗設計方法進行產(chǎn)品可靠性提升是一個序貫性、不斷完善的過程。首先,通過篩選試驗識別影響產(chǎn)品可靠性的關(guān)鍵變量;然后,針對識別出的關(guān)鍵變量,基于響應曲面法確定變量水平,以優(yōu)化產(chǎn)品可靠性;最后,對優(yōu)化后的產(chǎn)品可靠性進行評估,若達到預期目標,則可進入大規(guī)模生產(chǎn)制造階段,否則繼續(xù)進行下一輪優(yōu)化,直到最終實現(xiàn)產(chǎn)品可靠性的提升。本書在前人研究的基礎(chǔ)之上,分別從關(guān)鍵變量識別、因子水平優(yōu)化、加速壽命試驗驗證三個方面進行研究,以期最終提升產(chǎn)品可靠性。
本書第1章和第2章介紹了研究背景及試驗設計和可靠性相關(guān)的理論。第3章研究了非完全隨機化情形下的關(guān)鍵變量識別問題,提出基于均值壽命的混合效應模型,假設隨機效應和試驗因子通過平均失效時間影響產(chǎn)品的可靠性,通過最大化產(chǎn)品的平均失效時間以改善產(chǎn)品可靠性,然后基于極大似然估計方法獲得模型的參數(shù)估計值,并通過仿真試驗對比傳統(tǒng)的模型和本書所提出模型的優(yōu)劣。
在識別出關(guān)鍵變量的基礎(chǔ)上,需要進一步確定關(guān)鍵變量的水平,以優(yōu)化產(chǎn)品可靠性。在可靠性改進試驗中,不僅會觀測到產(chǎn)品的可靠性特征,還會同時觀測到產(chǎn)品其他方面的質(zhì)量特征。第4章和第5章針對非完全隨機化的試驗,同時觀測到產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性特征時的問題進行研究,以獲得質(zhì)量和可靠性同時最優(yōu)的因子水平。其中,第4章提出基于質(zhì)量特征均值的方法建模產(chǎn)品的質(zhì)量特征。基于兩階段的方法建模產(chǎn)品的可靠性特征,并通過滿意度函數(shù)法同時優(yōu)化產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性特征。由于第4章所提的兩階段方法不能提供聯(lián)合的似然函數(shù),并且對于定時截尾的可靠性數(shù)據(jù),兩階段方法不能處理沒有失效單元的處理組合,因而第5章在提出混合效應模型的方法的同時,對產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性特征建模,并與兩階段方法進行對比。
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 研究框架
第2章 可靠性分析及改善的基本理論與方法
2.1 試驗設計概述及統(tǒng)計分析
2.2 可靠性概述及統(tǒng)計分析
2.3 考慮隨機效應的統(tǒng)計分析方法
2.4 響應優(yōu)化的滿意度函數(shù)法
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于試驗設計的產(chǎn)品可靠性改善
3.1 方法
3.2 參數(shù)估計和推斷
3.3 仿真研究
3.4 案例分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于兩階段方法同時優(yōu)化產(chǎn)品的質(zhì)量與可靠性特征
4.1 案例描述
4.2 質(zhì)量特征模型
4.3 可靠性特征模型
4.4 案例分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 基于混合效應模型同時優(yōu)化產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性特征
5.1 質(zhì)量特征的線性混合模型
5.2 壽命特征模型
5.3 案例分析
5.4 基于滿意度函數(shù)法同時優(yōu)化質(zhì)量和可靠性特征
5.5 與兩階段方法的對比
5.6 非平衡試驗的質(zhì)量特征分析
5.7 本章小結(jié)
第6章 基于雙響應曲面方法的壽命特征穩(wěn)健優(yōu)化
6.1 基于壽命特征的雙響應曲面模型構(gòu)建
6.2 壽命特征的穩(wěn)健參數(shù)優(yōu)化
6.3 實例分析
6.4 本章小結(jié)
第7章 考慮形狀參數(shù)不固定的加速壽命試驗數(shù)據(jù)分析
7.1 假設
7.2 推薦的方法
7.3 實例
7.4 仿真研究
7.5 本章小結(jié)
第8章 考慮非常數(shù)尺度參數(shù)的加速壽命試驗低分位點估計
8.1 重新參數(shù)化模型描述和模型假設
8.2 參數(shù)估計
8.3 低分位數(shù)置信區(qū)間估計
8.4 案例分析
8.5 仿真試驗
8.6 本章小結(jié)
……
第9章 考慮子抽樣的加速壽命試驗數(shù)據(jù)分析
第10章 考慮隨機效應和非常數(shù)形狀參數(shù)的加速壽命試驗分析
參考文獻
附錄