1 數(shù)據(jù)獲得方法
1.1 網(wǎng)頁結構、爬取、清洗
1.2 萬得數(shù)據(jù)的獲取
1.3 同花順數(shù)據(jù)的獲取
1.4 從雅虎獲取數(shù)據(jù)
1.5 從Tushare獲取數(shù)據(jù)
2 證券分析
2.1 利率
2.2 債券
2.3 股票
2.4 期權定價
3 風險價值
3.1 概念
3.2 應用
3.3 優(yōu)化
4 金融大數(shù)據(jù)分析
4.1 機器學習
4.2 貝葉斯分析
4.3 界面交互
4.4 人工神經網(wǎng)絡
4.5 線性回歸
5 綜合應用之一——股價預測
5.1 下載基礎數(shù)據(jù)程序
5.2 股票預測
5.3 獲得增量數(shù)據(jù)
5.4 刪除重復數(shù)據(jù)
6 綜合應用之二——區(qū)塊鏈
6.1 概念介紹
6.2 編程邏輯
6.3 實現(xiàn)代碼
附錄A 軟件安裝
A.1 安裝和應用Anaconda
A.2 安裝和應用Pycharm
A.3 安裝和了解MySQL
A.4 安裝和應用Chrome
A.5 安裝和應用ChromeDriver
附錄B 知識基礎
B.1 基礎名詞介紹
B.2 獲得幫助
B.3 變量
B.4 數(shù)值類型
B.5 字符串類型
B.6 運算符
B.7 控制語句
B.8 函數(shù)與庫
附錄C 數(shù)據(jù)類型
C.1 列表類型
C.2 字典類型
C.3 Datetime數(shù)據(jù)類型
C.4 Series類型
C.5 Ndarray對象
C.6 DataFrame數(shù)據(jù)結構類型
附錄D 可視化
D.1 概念
D.2 常用圖形繪制
D.3 常用美化代碼
D.4 實例
參考文獻
致謝和編寫人員名單